Análisis factorial explicativo: Estadísticos

El diálogo Estadísticos proporciona opciones para seleccionar qué estadísticos se incluirán en el análisis.

Descriptivos

Descriptivos univariados: Incluye la media, desviación estándar y el número de casos válidos para cada variable.
Solución inicial: Muestra comunalidades iniciales, autovalores y el porcentaje de varianza explicada.

Matriz de correlaciones

Las opciones proporcionadas determinan la correlación, la covarianza y la configuración de la matriz de carga factorial. Las opciones disponibles son: coeficientes, niveles de significación, determinante, inversa, reproducida, anti-imagen y KMO y prueba de esfericidad de Bartlett.

Coeficientes de correlación: Matriz de correlaciones entre todas las variables especificadas en el análisis factorial.
Niveles de significación: Niveles de significación de una cola (unilaterales) para los coeficientes de la matriz de correlaciones.
Determinante: El determinante de la matriz que contiene los coeficientes de correlación.
Inverso: Inversa de la matriz que contiene los coeficientes de correlación.
Reproducido a partir de solución: La matriz de correlaciones estimada a partir de la solución del factor. También se muestran las correlaciones de residuos(la diferencia entre la correlación observada y la estimada).
Anti-imagen: La matriz de correlaciones anti-imagen contiene los negativos de los coeficientes de correlación parcial y la matriz de covarianza anti-imagen contiene los negativos de las covarianzas parciales. En un buen modelo factorial la mayoría de los elementos no diagonales deben ser pequeños. En la diagonal de la matriz de correlaciones anti-imagen se muestra la medida de adecuación muestral para esa variable.

Supuestos y diagnósticos

Proporciona la opción para probar correlaciones parciales entre variables y si la matriz de correlaciones es una matriz de identidad.

Medida de Kaiser-Meyer-Olkin y prueba de esfericidad de Bartlett: La medida de la adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin contrasta si las correlaciones parciales entre las variables son pequeñas. La prueba de esfericidad de Bartlett contrasta si la matriz de correlaciones es una matriz de identidad, que indicaría que el modelo factorial es inadecuado.

Especificación de estadísticos descriptivos y coeficientes de correlación

Esta característica requiere la edición Base de Statistics.

Seleccione en los menús:
Analizar > Reducción de dimensiones > Análisis factorial explicativo
En el diálogo Análisis factorial explicativo, expanda el menú Configuración adicional y pulse Estadísticos.
Seleccione qué estadísticos se incluirán en el análisis.