GLM:Comparaciones post hoc
Pruebas de comparaciones múltiples post hoc Una vez que se ha determinado que existen diferencias entre las medias, las pruebas de rango post hoc y las comparaciones múltiples por parejas permiten determinar qué medias difieren. Las comparaciones se realizan sobre valores sin corregir. Estas pruebas se utilizan únicamente para factores inter-sujetos fijos. En GLM Medidas repetidas, estas pruebas no están disponibles si no existen factores inter-sujetos y las pruebas de comparación múltiple post hoc se realizan para la media a través de los niveles de los factores intra-sujetos. Para GLM - Multivariante, las pruebas post hoc se realizan por separado para cada variable dependiente. Las opciones MLG - Multivariante y MLG - Medidas repetidas sólo estarán disponibles si tiene instalada la opción Estadísticas avanzadas.
Las pruebas de diferencia honestamente significativa de Tukey y de Bonferroni son pruebas de comparación múltiple muy utilizadas. La prueba de Bonferroni, basada en el estadístico t de Student, corrige el nivel de significación observado por el hecho de que se realizan comparaciones múltiples. La prueba t de Sidak también corrige el nivel de significación y da lugar a límites más estrechos que los de Bonferroni. La prueba de diferencia honestamente significativa de Tukey utiliza el estadístico del rango estudentizado para realizar todas las comparaciones por pares entre los grupos y establece la tasa de error por experimento como la tasa de error para el conjunto de todas las comparaciones por pares. Cuando se contrasta un gran número de pares de medias, la prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey es más potente que la prueba de Bonferroni. Para un número reducido de pares, Bonferroni es más potente.
GT2 de Hochberg es similar a la prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey, pero se utiliza el módulo máximo estudentizado. La prueba de Tukey suele ser más potente. La prueba de comparación por parejas de Gabriel también utiliza el módulo máximo estudentizado y es generalmente más potente que la GT2 de Hochberg cuando los tamaños de las casillas son desiguales. La prueba de Gabriel se puede convertir en liberal cuando los tamaños de las casillas varían mucho.
La prueba t de comparación múltiple por parejas de Dunnett compara un conjunto de tratamientos con una media de control simple. La última categoría es la categoría de control predeterminada. Si lo desea, puede seleccionar la primera categoría. Asimismo, puede elegir una prueba unilateral o bilateral. Para comprobar que la media de cualquier nivel del factor (excepto la categoría de control) no es igual a la de la categoría de control, utilice una prueba bilateral. Para probar si la media en cualquier nivel del factor es menor que la de la categoría de control, seleccione < Control. Asimismo, para probar si la media en cualquier nivel del factor es mayor que la de la categoría de control, seleccione > Control.
Ryan, Einot, Gabriel y Welsch (R-E-G-W) desarrollaron dos pruebas de rangos múltiples por pasos. Los procedimientos múltiples por pasos (por tamaño de las distancias) contrastan en primer lugar si todas las medias son iguales. Si no son iguales, se contrasta la igualdad en los subconjuntos de medias. R-E-G-W F se basa en una prueba F y R-E-G-W Q se basa en un rango estudentizado. Estas pruebas son más potentes que la prueba de rangos múltiples de Duncan y Student-Newman-Keuls (que también son procedimientos múltiples por pasos), pero no se recomiendan para tamaños de casillas desiguales.
Cuando las varianzas son desiguales, utilice T2 de Tamhane (prueba conservadora de comparación por parejas basada en una prueba t), T3 de Dunnett (prueba de comparación por parejas basada en el módulo máximo estudentizado), prueba de comparación por parejas Games-Howell (a veces liberal), o C de Dunnett (prueba de comparación por parejas basada en el rango estudentizado). Tenga en cuenta que estas pruebas no son válidas y no se realizarán si el modelo tiene múltiples factores.
La prueba de rango múltiple de Duncan, Student-Newman-Keuls (S-N-K) y b de Tukey son pruebas de rango que asignan rangos a medias de grupo y calculan un valor de rango. Estas pruebas no se utilizan con la misma frecuencia que las pruebas anteriormente mencionadas.
La prueba t de Waller-Duncan utiliza la aproximación bayesiana. Esta prueba de rango emplea la media armónica del tamaño de la muestra cuando los tamaños muestrales no son iguales.
El nivel de significación de la prueba de Scheffé está diseñado para permitir todas las combinaciones lineales posibles de las medias de grupo que se van a contrastar, no sólo las comparaciones por parejas disponibles en esta característica. El resultado es que la prueba de Scheffé es normalmente más conservadora que otras pruebas, lo que significa que se precisa una mayor diferencia entre las medias para la significación.
La prueba de comparación múltiple por parejas de la diferencia menos significativa (DMS) es equivalente a varias pruebas t individuales entre todos los pares de grupos. La desventaja de esta prueba es que no se realiza ningún intento de corregir el nivel de significación observado para realizar las comparaciones múltiples.
Pruebas mostradas. Se proporcionan comparaciones por parejas para DMS, Sidak, Bonferroni, Games-Howell, T2 y T3 de Tamhane, C de Dunnett y T3 de Dunnett. También se facilitan subconjuntos homogéneos para S-N-K, b de Tukey, Duncan, R-E-G-W F, R-E-G-W Q y Waller. La prueba de la diferencia honestamente significativa de Tukey, la GT2 de Hochberg, la prueba de Gabriel y la prueba de Scheffé son pruebas de comparaciones múltiples y pruebas de rango.
Para obtener pruebas post hoc para MLG
- En los menús seleccione:
- Elija Univariante, Multivarianteo Medidas repetidas.
- En el cuadro de diálogo, pulse en Post Hoc.
- Seleccione los factores que desee analizar y desplácelos hasta la lista Contrastes post hoc para.
- Seleccione las pruebas que desee.
Los contrastes post hoc no están disponibles si se han especificado covarianzas en el modelo.
Las opciones MLG - Multivariante y MLG - Medidas repetidas sólo estarán disponibles si tiene instalada la opción Estadísticas avanzadas.