Regresión lineal: Opciones
Se encuentran disponibles las siguientes opciones:
Criterios del método por pasos. Estas opciones se aplican cuando se especifica el método de selección de variables hacia delante, hacia atrás o por pasos. Las variables se pueden introducir o eliminar del modelo depende de la significación (probabilidad) del valor F o del propio valor F .
- Usar probabilidad de F. Una variable se introduce en el modelo si el nivel de significación de su valor de F es menor que el valor de entrada, y se elimina si el nivel de significación de su valor de F es mayor que el valor de Eliminación. La entrada debe ser menor que la eliminación y ambos valores deben ser positivos. Para introducir más variables en el modelo, aumente el valor de entrada. Para eliminar más variables del modelo, disminuya el valor de eliminación.
- Usar valor de F. Una variable se introduce en el modelo si su valor de F es mayor que el valor de entrada, y se elimina si su valor de F es menor que el valor de Eliminación. La entrada debe ser mayor que la eliminación y ambos valores deben ser positivos. Para introducir más variables en el modelo, disminuya el valor de entrada. Para eliminar más variables del modelo, eleve el valor de eliminación.
Tolerancia. De forma predeterminada, el valor es .0001. La tolerancia es la proporción de la varianza de una variable en la ecuación que no está explicada por otras variables independientes en la ecuación. La tolerancia mínima para cualquier variable de la ecuación si la variable considerada fue incluida en el análisis es la tolerancia mínima de una variable que no está incluida en la ecuación. Las variables deben pasar las pruebas de tolerancia y tolerancia mínima para entrar y permanecer en una ecuación de regresión. Si una variable pasa los criterios de tolerancia, es elegible para su inclusión basándose en el método en vigor.
Incluir la constante en la ecuación. De forma predeterminada, el modelo de regresión incluye un término constante. Si se anula la selección de esta opción se obtiene la regresión que pasan por el origen, lo cual se hace raramente. Algunos resultados de la regresión que pasan por el origen no son comparables con los resultados de la regresión que sí incluyen una constante. Por ejemplo, R 2 no puede interpretarse de la manera habitual.
Valores perdidos. Puede elegir uno de los siguientes:
- Excluir casos según lista. Sólo se incluirán en el análisis los casos con valores válidos para todas las variables.
- Excluir casos según pareja. Los casos con datos completos para la pareja de variables correlacionadas se utilizan para calcular el coeficiente de correlación en el cual se basa el análisis de regresión. Los grados de libertad se basan en el N mínimo de las parejas.
- Sustituir por media. Se emplean todos los casos en los cálculos, sustituyendo las observaciones perdidas por la media de la variable.
Para especificar las opciones de una regresión lineal
Esta característica requiere la opción Statistics Base.
- En los menús seleccione:
- En el cuadro de diálogo Regresión lineal, pulse en Opciones.
- Seleccione las opciones que desee.