Metaanálisis

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El metaanálisis es el análisis de los datos obtenidos de una recopilación de estudios que responden a preguntas de investigación similares. Estos estudios se denominan estudios primarios. El metaanálisis utiliza métodos estadísticos para producir una estimación global de un efecto, explorar la heterogeneidad entre estudios e investigar el impacto del sesgo de publicación o, de forma más general, los efectos de los estudios pequeños en los resultados finales.

IBM® SPSS® Statistics da soporte a tamaños de efecto estándar y a tamaños de efecto genéricos (calculados previamente) tanto para datos binarios (como la razón de las ventajas de log) como para datos continuos (como la g de Hbordes). Durante el paso de la declaración de meta-análisis se especifica la información de meta-análisis (como los tamaños de efecto específicos del estudio y sus correspondientes errores estándar, y el modelo y el método de meta-análisis). La información se utiliza automáticamente en todos los metaanálisis posteriores.

Se admiten modelos de meta-análisis de efectos fijos, de efectos aleatorios y de efecto común. Según el modelo de meta-análisis elegido, están disponibles los distintos métodos (por ejemplo, la varianza inversa y Mantel-Haenszel) para los modelos de efecto común y de efectos fijos. También hay varios estimadores distintos disponibles para el parámetro de varianza entre estudios para el modelo de efectos aleatorios.