Die Prozedur wurde aktualisiert, um die Option zum Unterdrücken der Korrelationstabelle in der Ausgabe bereitzustellen.
Die Prozedur stellt jetzt auch Optionen für die Steuerung der Schätzung der Konfidenzintervalle bereit.
Anteile bei einer Stichprobe
Die neue Prozedur stellt Tests und Konfidenzintervalle für einzelne binomiale Anteile bereit.
Die Ausgabe enthält den beobachteten Anteil, den Schätzwert der Differenz zwischen dem Anteil der Grundgesamtheit und dem vermuteten Anteil der Grundgesamtheit, asymptotische Standardfehler unter null
und Alternativhypothesen, spezifizierte Teststatistiken mit zweiseitigen Wahrscheinlichkeiten und spezifizierte Konfidenzintervalle für Anteile.
Anteile bei Stichproben mit paarigen Werten
Die neue Prozedur stellt Tests und Konfidenzintervalle für die Differenz in zwei zusammenhörigen oder paarweise verbundenen binomialen Anteilen bereit.
Die Ausgabe enthält beobachtete Anteile, Schätzwerte von Differenzen in Anteilen der Grundgesamtheit,
asymptotische Standardfehler von Differenzen in der Grundgesamtheit unter null und Alternativhypothesen,
spezifizierte Teststatistiken mit zweiseitigen Wahrscheinlichkeiten und spezifizierte Konfidenzintervalle für Differenzen in Anteilen.
Anteile bei unabhängigen Stichproben
Die neue Prozedur stellt Tests und Konfidenzintervalle für die Differenz in zwei unabhängigen binomialen Anteilen bereit.
Die Ausgabe enthält beobachtete Anteile, Schätzwerte von Differenzen in Anteilen der Grundgesamtheit,
asymptotische Standardfehler von Differenzen in der Grundgesamtheit unter null und Alternativhypothesen,
spezifizierte Teststatistiken mit zweiseitigen Wahrscheinlichkeiten und spezifizierte Konfidenzintervalle für Differenzen in Anteilen.
Befehlserweiterungen
Befehl CORRELATIONS
Die Unterstützung für das Schlüsselwort NOMATRIX im Unterbefehl PRINT wurde hinzugefügt.
Das Schlüsselwort unterdrückt die Korrelationstabelle in der Ausgabe.
Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl PRINT (Befehl CORRELATIONS).
Die Unterstützung für den Unterbefehl CI wurde hinzugefügt.
Der Unterbefehl steuert die Schätzung der Konfidenzintervalle.
Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl CI (Befehl Correlations).
Befehl PORPORTIONS
Mit dem neuen Befehl PROPORTIONS werden Tests und Konfidenzintervalle für binomiale Anteile oder Unterschiede von Anteilen berechnet.
Statistiken sind verfügbar für Anteile bei einer Stichprobe (getestet gegen einen bestimmten Wert),
Anteile bei Stichproben mit paarigen Werten (verschiedene Variablen) oder Anteile bei unabhängigen Stichproben
(verschiedene Gruppen von Fällen). Weitere Informationen finden Sie in
PROPORTIONS,
Unterbefehl ONESAMPLE,
Unterbefehl PAIREDSAMPLES und
Unterbefehl INDEPENDENTSAMPLES.
Erweiterungen für Ausgaben
SVG-Diagramme exportieren
Sie können jetzt Diagramme in *.svg-Format (Scalar Vector Graphics) exportieren.
Erweiterungen der Benutzerfreundlichkeit am Diagramm- und Tabelleneditor
Sowohl dem Diagrammeditor als auch dem Tabelleneditor wurde eine Schaltfläche Zurücksetzen hinzugefügt.
Über die Schaltfläche wird das Diagramm bzw. die Tabelle in die ursprüngliche Konfiguration zurückgesetzt.
Die Symbolleiste des Tabelleneditors wurde in die Symbolleisten Bearbeiten und Format aufgeteilt.
Jetzt sind Steuerelemente zum Erhöhen oder Verringern von Dezimalstellen in der Symbolleiste verfügbar.
Mit den Steuerelementen können Sie die Einstellungen für die Dezimalstellen in Tabellen erhöhen oder verringern.
Erweiterungen des APA-Stils
Fußnoten und Bildunterschriften können jetzt doppelten Zeilenabstand haben.
Probleme bei der Ausrichtung von Fußnoten wurden behoben.
Tabellenfußnoten und Bildunterschriften können jetzt inaktiviert werden.
Abstands- und Ausrichtungsprobleme in Diagrammen wurden adressiert.
Kleine Signifikanzwerte können jetzt mit "<0,001" dargestellt werden.
Version 27
Paketierung
Die Funktionen für Bootstrapping und Datenaufbereitung (Data Preparation)
sind jetzt in der IBM® SPSS Statistics Base Edition enthalten.
(Bootstrapping war vorher in der Premium Edition und die Datenaufbereitung in der Professional Edition enthalten).
Automatische Wiederherstellung
Die automatische Wiederherstellung ist so konzipiert, dass nicht gespeicherte Dateien und Inhalte in den Fällen wiederhergestellt werden, in denen die Anwendung unerwartet geschlossen wird. Sie können die automatische Wiederherstellungsfunktion aktivieren/inaktivieren (die Funktion ist standardmäßig aktiviert), ein Zeitintervall (in Minuten) zwischen dem Speichern von Dateien auswählen und die Position der Datei für die automatische Wiederherstellung anzeigen oder ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeine Optionen.
Wenn Sie SPSS Statistics nach einem unerwarteten Beenden erneut starten, wird ein IBM SPSS Statistics-Fehlerbericht angezeigt, der es Ihnen ermöglicht, Informationen zu Ihrer Sitzung vor dem unerwarteten Beenden einzugeben. Haben Sie den Bericht über die Beendigung verlassen, erscheint das Dialogfeld "Automatische Wiederherstellung",
das Optionen zum Wiederherstellen von Daten der vorherigen Sitzung oder zum Löschen der gespeicherten Sitzungsdaten enthält. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Wiederherstellung.
Datenschutzeinstellungen
Das Dialogfeld "Optionen" enthält jetzt die Registerkarte Datenschutz mit den folgenden Optionen:
Zulassen, dass die Anwendung SPSS Statistics
Informationen mit IBM gemeinsam nutzt.
Aktualisierungen des Willkommensdialoginhalts für SPSS Statistics
aktivieren oder inaktivieren.
Senden von Fehlerberichten an IBM für SPSS Statistics
aktivieren oder inaktivieren.
Das Hilfemenü stellt jetzt einen Link zum Problemberichtsprogramm (Report Issue) bereit,
der das Dialogfeld "IBM SPSS Statistics Issue Reporter" startet. Das Dialogfeld ermöglicht die Eingabe von Informationen zu allen Problemen, die bei der Verwendung des Produkts auftreten können. Die eingegebenen Informationen werden zur Verwendung bei der Verbesserung des Produkts an IBM gesendet.
Native macOS-Dateiauswahldialoge
Die Dateiauswahldialoge in der macOS-Version von SPSS Statistics wurden in der Vergangenheit zur Berücksichtigung bestimmter SPSS Statistics-Dateifunktionen stark angepasst. Sie haben jetzt die Möglichkeit, native macOS-Dateiauswahldialoge zu aktivieren (über Bearbeiten > Optionen... > Allgemein > Windows > Native macOS-Dateidialoge anzeigen). Native macOS-Dateidialoge bieten folgende Vorteile:
Sämtliche Vorteile der nativen macOS-Dateiauswahldialoge sind verfügbar
(z. B. die Suchfunktion, Seitenleistenverknüpfungen, Tastenkombinationen usw.).
Die Dateiauswahldialoge SPSS Statistics sind mit anderen macOS-Dateiauswahldialogen kompatibel.
Analyseprozeduren
Bivariate Korrelationen
Die Einstellung Nur unteres Dreieck anzeigen (Show only the lower triangle) wurde dem Hauptdialogfeld hinzugefügt. Wird diese Einstellung aktiviert, wird nur das untere Dreieck der Korrelationsmatrixtabelle in der Ausgabe angezeigt. Wird diese Einstellung nicht ausgewählt, wird in der Ausgabe die vollständige Korrelationsmatrixtabelle angezeigt. Die Einstellung wurde eingeführt, um die Einhaltung der Richtlinien für den APA-Stil in der Tabellenausgabe zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter Bivariate Korrelationen.
Kreuztabellen
Die Einstellungen zum Erstellen von Tabellen im APA-Stil (Create APA style table) wurden dem Dialogfeld für Zellenanzeige (Cell Display) hinzugefügt. Die Einstellung erzeugt eine Tabelle, die den Richtlinien für den APA-Stil entspricht. Weitere Informationen finden Sie unter Kreuztabellen: Zellenanzeige.
Häufigkeiten
Die Einstellungen zum Erstellen von Tabellen im APA-Stil (Create APA style tables) wurden dem Hauptdialogfeld hinzugefügt. Die Einstellung erzeugt Tabellen, die den Richtlinien für den APA-Stil entsprechen. Weitere Informationen finden Sie unter Häufigkeiten.
Poweranalyse (Analyse der Teststärke)
Die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) spielt bei Studienplänen, Design und Konstruktion eine zentrale Rolle.
Die Potenzberechnung findet in der Regel vor der Erfassung von Stichprobendaten statt, außer möglicherweise bei einem begrenzten Pilottest. Die genaue Schätzung der Potenz kann Prüfern mitteilen, wie wahrscheinlich es ist, dass eine statistisch signifikante Differenz auf der Basis eines endlichen Stichprobenumfangs unter einer wahren alternativen Hypothese ermittelt wird. Ist die Potenz zu niedrig, ist die Ermittlung einer signifikanten Differenz unwahrscheinlich. Hingegen sind nicht-signifikante Ergebnisse wahrscheinlicher, selbst wenn die Realdifferenzen tatsächlich vorhanden sind.
Die neuen Prozeduren sind wie folgt gruppiert.
Mittelwerte
t-Test mit einer Stichprobe
Bei der Analyse mit einer Stichprobe werden die beobachteten Daten als einzelne Zufallsstichprobe erfasst. Es wird angenommen, dass die Stichprobendaten unabhängig und identisch einer Normalverteilung mit festem Mittelwert und Varianz folgen und statistische Inferenz vom Mittelwertparameter beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse des t-Tests bei einer Stichprobe.
t-Test bei unabhängigen Stichproben
Bei der Analyse mit Stichproben mit unabhängigen Werten enthalten die beobachteten Daten zwei unabhängige Stichproben. Es wird angenommen, dass die Daten in jeder Stichprobe unabhängig und identisch einer Normalverteilung mit festem Mittelwert und Varianz folgen und statistische Inferenz von den beiden Mittelwerten beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse (Analyse der Teststärke) des t-Tests bei unabhängigen Stichproben.
t-Test bei Stichproben mit paarigen Werten
Bei der Analyse mit Stichproben mit paarigen Werten enthalten die beobachteten Daten zwei paarige und korrelierte Stichproben und jeder Fall hat zwei Messwerte. Es wird angenommen, dass die Daten in jeder Stichprobe unabhängig und identisch einer Normalverteilung mit festem Mittelwert und Varianz folgen und statistische Inferenz von den beiden Mittelwerten beziehen. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse des t-Tests bei Stichproben mit paarigen Werten.
Einfaktorielle ANOVA
Die Varianzanalyse (ANOVA) ist eine statistische Methode zur Schätzung der Mittel von mehreren Grundgesamtheiten, die häufig als normal verteilt angenommen werden. Die einfaktorielle Varianzanalyse, ein gängiger ANOVA-Typ, ist eine Erweiterung des t-Tests bei zwei Stichproben. Die Prozedur stellt Ansätze zum Schätzen der Potenzen für zwei Typen von Hypothesen bereit, um die Mittelwerte von mehreren Gruppen, den Gesamttest und den Test mit angegebenen Kontrasten zu vergleichen. Der Gesamttest konzentriert sich auf die Nullhypothese, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind. Der Test mit angegebenen Kontrasten gliedert die Gesamt-ANOVA-Hypothesen in kleinere, aber eher beschreibbare und nützliche Teile der Mittelwerte auf. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse der einfaktoriellen Varianzanalyse.
Anteile
Test auf Binomialverteilung mit einer Stichprobe
Die Binomialverteilung basiert auf einer Folge von Bernoulli-Versuchen. Sie kann verwendet werden, um diese Experimente zu modellieren, einschließlich einer festgelegten Anzahl von Gesamtversuchen, die als unabhängig voneinander gelten. Jeder Versuch führt zu einem dichotomen Ergebnis, mit der gleichen Wahrscheinlichkeit für ein "erfolgreiches" Ergebnis.
Der Test auf Binomialverteilung mit einer Stichprobe lässt Rückschlüsse über den Parameter für die Grundgesamtheit zu, indem dieser mit einem hypothetischen Wert verglichen wird. Als Methoden für die Exponentenschätzung bei einem solchen Test kommen entweder die normale Approximation oder die binomiale Aufzählung zum Einsatz. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse (Analyse der Teststärke) des Tests auf Binomialverteilung mit einer Stichprobe.
Test auf Binomialverteilung bei verbundenen Stichproben
Die Binomialverteilung basiert auf einer Folge von Bernoulli-Versuchen. Sie kann verwendet werden, um diese Experimente zu modellieren, einschließlich einer festgelegten Anzahl von Gesamtversuchen, die als unabhängig voneinander gelten. Jeder Versuch führt zu einem dichotomen Ergebnis, mit der gleichen Wahrscheinlichkeit für ein "erfolgreiches" Ergebnis.
Bei dem Test auf Binomialverteilung mit verbundenen Stichproben wird der Exponent des McNemar-Tests geschätzt, um zwei Anteilsparameter basierend auf den abgeglichenen Paarsubjekten zu vergleichen, die aus zwei verbundenen binomialen Grundgesamtheiten gezogen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse (Analyse der Teststärke) des Tests auf Binomialverteilung mit verbundenen Stichproben.
Test auf Binomialverteilung bei unabhängigen Stichproben
Die Binomialverteilung basiert auf einer Folge von Bernoulli-Versuchen. Sie kann verwendet werden, um diese Experimente zu modellieren, einschließlich einer festgelegten Anzahl von Gesamtversuchen, die als unabhängig voneinander gelten. Jeder Versuch führt zu einem dichotomen Ergebnis, mit der gleichen Wahrscheinlichkeit für ein "erfolgreiches" Ergebnis.
Der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient nach Pearson misst die Stärke des linearen Zusammenhangs zwischen zwei metrischen Zufallsvariablen, bei denen davon ausgegangen wird, dass sie einer bivariaten Normalverteilung folgen. Konventionsgemäß handelt es sich um eine dimensionslose Menge, die durch Standardisierung der Kovarianz zwischen zwei stetigen Variablen berechnet wird, also zwischen -1 und 1 liegt.
Der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman ist eine rangbasierte, nicht parametrische Statistik, mit der die monotone Beziehung zwischen zwei Variablen gemessen werden kann, die normalerweise zensiert und nicht normalverteilt sind. Der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman entspricht der Pearson-Korrelation zwischen den Rangwerten der beiden Variablen und liegt daher auch in einem Bereich zwischen -1 und 1. Das Erkennen der Aussagekraft des Rangkorrelationstests nach Spearman ist ein wichtiges Thema bei der Analyse hydrologischer Zeitreihendaten.
Der Test verwendet für die Schätzung der Power (Teststärke) für die Rangkorrelation bei einer Stichprobe nach Spearman die asymptotische Methode nach Fisher. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse des Spearman-Korrelationstests bei einer Stichprobe.
Partiell
Die partielle Korrelation kann als Zusammenhang zwischen zwei Zufallsvariablen nach der Entfernung des Effekts einer oder mehrerer anderer Variablen erklärt werden. Sie ist ein hilfreicher Messwert bei Vorliegen einer Vermengung. Ähnlich wie bei dem Pearson-Korrelationskoeffizienten ist der partielle Korrelationskoeffizient ebenfalls eine dimensionslose Menge, die zwischen -1 und 1 liegt.
Der Test verwendet für die Schätzung der Power (Teststärke) für die Pearson-Korrelation bei einer Stichprobe die asymptotische Methode nach Fisher. Weitere Informationen finden Sie unter Poweranalyse des partiellen Pearson-Korrelationstests.
Regression
Univariat linear
Die univariate lineare Regression ist ein grundlegender und standardmäßiger statistischer Ansatz, bei dem Wissenschaftler Werte eines metrischen Ergebnisses mithilfe der Werte von mehreren Variablen erläutern oder vorhersagen.
Die Unterstützung für die Schlüsselwörter FULL, LOWER und LNODIAG
wurde im Unterbefehl PRINT hinzugefügt. Die Schlüsselwörter steuern die Anzeige des unteren Dreiecks der Korrelationsmatrixtabelle oder der vollständigen Korrelationsmatrixtabelle.
Die Schlüsselwörter wurden eingeführt, um die Einhaltung der Richtlinien für den APA-Stil in der Tabellenausgabe zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl PRINT (Befehl CORRELATIONS).
Befehl MATRIX-END MATRIX
Die kumulative Verteilungsfunktion NCDF.BETA wird jetzt unterstützt.
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen werden jetzt unterstützt (sie wurden zuvor nur mit dem Befehl COMPUTE unterstützt).
Tailwahrscheinlichkeitsfunktionen werden jetzt unterstützt (sie wurden zuvor nur mit dem Befehl COMPUTE unterstützt).
Zufallsvariablenfunktionen werden jetzt unterstützt (sie wurden zuvor nur mit dem Befehl COMPUTE unterstützt).
Die Unterstützung für die Schlüsselwörter FULL, LOWER und LNODIAG
wurde im Unterbefehl PRINT hinzugefügt. Die Schlüsselwörter steuern die Anzeige des unteren Dreiecks der Korrelationsmatrixtabelle oder der vollständigen Korrelationsmatrixtabelle.
Die Schlüsselwörter wurden eingeführt, um die Einhaltung der Richtlinien für den APA-Stil in der Tabellenausgabe zu ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl PRINT (Befehl NONPAR CORR).
Befehl NPTESTS
Unterbefehl CRITERIA
Das Schlüsselwort SEED wird jetzt unterstützt. Mit dem Schlüsselwort wird der Startwert für Zufallszahlen zurückgesetzt, der für die Monte-Carlo-Stichprobenziehung verwendet wird.
Unterbefehl ONESAMPLE
Das Schlüsselwort KOLMOGOROV_SMIRNOV unterstützt jetzt den folgenden Lilliefors-Test für Einstellungen der Monte-Carlo-Stichprobenziehung:
Schlüsselwort NSAMPLES
Setzt die Anzahl der Replikate zurück,
die der Lilliefors-Test für die Monte-Carlo-Stichprobenziehung verwendet.
Schlüsselwort MC_CILEVEL
Setzt das Konfidenzintervallniveau zurück,
das vom Kolmogorov-Smirnov-Test geschätzt wird.
Schlüsselwort SIMULATION
Steuert, ob die Monte-Carlo-Simulation verwendet wird, um den Lilliefors-Test für Normalverteilung durchzuführen, wenn die Parameter nicht angegeben werden.
Schlüsselwort POISSON
Die Einstellung SAMPLE wurde aus dem Schlüsselwort POISSON entfernt.
Der Unterbefehl KS_SIM wird jetzt unterstützt.
KS_SIM (KOLMOGOROV-SMIRNOV-Simulation) steuert die Parameter für die Monte-Carlo-Simulation für Normal-, Gleich- und Exponentialverteilungen. Der neue Unterbefehl unterstützt die folgenden Schlüsselwörter des Lilliefors-Tests für Monte-Carlo-Stichprobenziehungen:
Schlüsselwort CIN
Setzt das geschätzte Konfidenzintervallniveau zurück,
das vom Kolmogorov-Smirnov-Test verwendet wird (bei der Monte-Carlo-Simulation).
Schlüsselwort SAMPLES
Setzt die Anzahl der Replikate zurück,
die der Lilliefors-Test für die Monte-Carlo-Stichprobenziehung verwendet.
Schlüsselwort NONORMAL
Wird dieses Schlüsselwort angegeben, enthalten die Ergebnisse keine Monte-Carlo-Stichprobenziehung für die Normalverteilung.
FORMAT=REPORTHTML und FORMAT=REPORTMHT
werden ab dem Unterbefehl DESTINATION nicht mehr unterstützt. Die Unterbefehlssyntax wurde dem Unterbefehl HTML zugeordnet.
Das Schlüsselwort REPORTTITLE wird ab dem Unterbefehl DESTINATION nicht mehr unterstützt.
Die Unterbefehle CRITERIA und ES werden jetzt vom Befehl ONEWAY unterstützt:
Unterbefehl CRITERIA
Der optionale Unterbefehl steuert das Signifikanzniveau, um die Konfidenzintervalle zu schätzen.
Unterbefehl ES
Der optionale Unterbefehl steuert die Schätzung der Effektgröße durch Angabe von Schlüsselwörtern zur Steuerung der Berechnung der Effektgröße für den Gesamttest
und zur Steuerung der Berechnung der Effektgröße für den Kontrasttest.
Der Unterbefehl REPORT wird nicht mehr unterstützt.
Die Syntax für den Unterbefehl REPORT wurde dem Unterbefehl HTML zugeordnet. Weitere Informationen finden Sie unter OUTPUT EXPORT.
OUTPUT MODIFY
Die Unterstützung für das Schlüsselwort PIVOT im Unterbefehl TABLES wurde hinzugefügt. Das Schlüsselwort pivotiert die angegebene Zeilendimension in die angegebene Spaltendimension. Alle vorhandenen Spaltendimensionen werden nach außen inkrementiert. Das Schlüsselwort wurde eingeführt, um die Einhaltung der Richtlinien für den APA-Stil in der Tabellenausgabe zu ermöglichen.
Die Unterstützung für die Schlüsselwörter HIDE und UNGROUP
im Unterbefehl TABLECELLS wurde hinzugefügt. HIDE unterdrückt die ausgewählte Zeile oder Spalte,
und UNGROUP löscht die ausgewählte Zeilen- oder Spaltengruppenüberschrift.
Die Schlüsselwörter wurden eingeführt, um die Einhaltung der Richtlinien für den APA-Stil in der Tabellenausgabe zu ermöglichen.
Die Unterstützung für die Optionen PARENT und CHILD
im Schlüsselwort SELECTCONDITION des Unterbefehls TABLECELLS wurde hinzugefügt. Beide Optionen geben primäre und sekundäre Zeichenfolgebedingungen an, um Änderungen innerhalb des Bereichs der Tabelle anzuwenden, die durch das Schlüsselwort SELECT angegeben wird.
Die Unterstützung für die Optionen VALID, TOTAL, MISSING, CUMULATIVEPERCENT und VALIDPERCENT
für das Schlüsselwort SELECTCONDITION des Unterbefehls TABLECELLS wurde hinzugefügt.
Die Option SPW des Unterbefehls TYPE wird nicht mehr unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter OUTPUT SAVE.
Befehl POWER ONEWAY ANOVA
Der neue Befehl schätzt die Power (Teststärke) für zwei Typen von Hypothesen,
um die Gruppenmittelwerte, den Gesamttest und den Test mit angegebenen Kontrasten zu vergleichen.
Der Gesamttest konzentriert sich auf die Nullhypothese, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind. Der Test mit angegebenen Kontrasten gliedert die Gesamt-ANOVA-Hypothesen in kleinere, aber eher beschreibbare und nützliche Teile der Mittelwerte auf. Weitere Informationen finden Sie in POWER ONEWAY ANOVA.
Befehl POWER MEANS INDEPENDENT
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den t-Test mit einer unabhängigen Stichprobe auf,
um eine statistische Inferenz zur Differenz der beiden Mittelwerte zu ziehen. Weitere Informationen finden Sie in POWER MEANS INDEPENDENT.
Befehl POWER MEANS ONESAMPLE
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den t-Test mit einer Stichprobe auf,
um eine statistische Inferenz zum Mittelwertparameter zu ziehen. Weitere Informationen finden Sie in POWER MEANS ONESAMPLE.
Befehl POWER MEANS RELATED
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den t-Test mit einer verbundenen Stichprobe auf,
um eine statistische Inferenz zur Differenz der beiden Mittelwerte zu ziehen. Weitere Informationen finden Sie in POWER MEANS RELATED.
Befehl POWER PARTIALCORR
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den partiellen Korrelationstest bei einer Stichprobe auf. Die partielle Korrelation kann als Zusammenhang zwischen zwei Zufallsvariablen nach der Entfernung des Effekts einer oder mehrerer anderer Variablen erklärt werden. Sie ist ein hilfreicher Messwert bei Vorliegen einer Vermengung. Weitere Informationen finden Sie in POWER PARTIALCORR.
Befehl POWER PEARSON ONESAMPLE
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den Pearson-Korrelationstest bei einer Stichprobe auf. Der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient nach Pearson misst die Stärke des linearen Zusammenhangs
zwischen zwei skalaren Zufallsvariablen, bei denen angenommen wird, dass sie einer bivariaten Normalverteilung folgen. Weitere Informationen finden Sie in POWER PEARSON ONESAMPLE.
Befehl POWER PROPORTIONS INDEPENDENT
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den Test auf Binomialverteilung bei unabhängigen Stichproben auf,
um zwei unabhängige Anteilsparameter zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie in POWER PROPORTIONS INDEPENDENT.
Befehl POWER PROPORTIONS ONESAMPLE
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den Test auf Binomialverteilung mit einer Stichprobe auf,
um eine statistische Inferenz über den Anteilsparameter durch Vergleich mit einem hypothetischen Wert zu erstellen.
Weitere Informationen finden Sie in POWER PROPORTIONS ONESAMPLE.
Befehl POWER PROPORTIONS RELATED
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den Test auf Binomialverteilung bei verbundenen Stichproben (oder McNemar-Test) auf,
um auf der Basis übereinstimmender Paare aus einer Stichprobe von zwei verbundenen binomialen Grundgesamtheiten zwei Anteilsparameter zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie in POWER PROPORTIONS RELATED.
Befehl POWER SPEARMAN ONESAMPLE
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den Spearman-Rangkorrelationstest auf. Der Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman ist eine rangbasierte, nicht parametrische Statistik, mit der die monotone Beziehung zwischen zwei Variablen gemessen werden kann, die normalerweise zensiert und nicht normalverteilt sind. Weitere Informationen finden Sie in POWER SPEARMAN ONESAMPLE.
Befehl POWER UNIVARIATE LINEAR
Der neue Befehl ruft die Poweranalyse (Analyse der Teststärke) für den F-Test Typ III bei der univariaten linearen Regression auf. Die univariate lineare Regression ist ein grundlegender und standardmäßiger statistischer Ansatz, bei dem Wissenschaftler Werte eines metrischen Ergebnisses mithilfe der Werte von mehreren Variablen erläutern oder vorhersagen. Weitere Informationen finden Sie in POWER UNIVARIATE LINEAR.
Befehl QUANTILE REGRESSION
Unterbefehl CRITERIA
Das Schlüsselwort QUANTILE bietet jetzt Unterstützung für ein Raster von Quantilen
(verbunden durch die Schlüsselwörter TO und BY). Das Quantilraster kann mit anderen Quantilen gemischt werden und überall platziert werden. Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl CRITERIA (Befehl QUANTILE REGRESSION).
Befehl T-TEST
Der Unterbefehl ES wird jetzt unterstützt:
Unterbefehl ES
Der optionale Unterbefehl steuert die Schätzung der Effektgröße durch Angabe von Schlüsselwörtern zur Steuerung der Ausgabe der Effektgrößenberechnung für den Gesamttest
und zur Steuerung der Art und Weise, wie der Standardisierer bei der Schätzung der Cohen's d and Hedges' Korrektur für die einzelnen Variablenpaare berechnet wird
(nur für t-Test bei Stichproben mit paarigen Werten). Weitere Informationen finden Sie in Unterbefehl ES (Befehl T_TEST).
Befehl WEIGHTED KAPPA
Die Kappa-Statistik von Cohen wird oft in der Kreuzklassifikation als Maß für die Übereinstimmung zwischen zwei beobachteten Bewertern verwendet. Es handelt sich hierbei um einen geeigneten Index für Übereinstimmung, wenn Bewertungen Nominalskalen ohne Auftragsstruktur sind. Der neue Befehl WEIGHTED KAPPA ist eine wichtige Verallgemeinerung der Kappa-Statistik, die die Übereinstimmung zweier ordinaler Subjekte mit identischen Kategorien misst. Weitere Informationen finden Sie in WEIGHTED KAPPA.
Erweiterungen der Diagrammerstellung
Die Diagrammerstellung (Chart Builder) wurde aktualisiert und enthält die folgenden Funktionen/Erweiterungen.
Blasendiagramme
Blasendiagramme zeigen Kategorien in Gruppen als nicht hierarchische gepackte Kreise an. Die Größe der einzelnen Kreise (Blasen) ist proportional zu ihrem Wert. Blasendiagramme dienen zum Vergleich von Beziehungen in den Daten.
Exportoptionen für hochauflösende Diagramme
Wird die Option Ohne (nur Grafiken) als Dokumenttyp im Dialogfeld "Exportausgabe" ausgewählt, wird der Standarddateityp jetzt auf
Produzierbares Postscript (*.eps) gesetzt. Dabei handelt es sich um ein hochauflösendes Bildformat.
Diagrammvorlagen
Der Dialog Bearbeiten > Optionen > Diagramme
enthält jetzt einen Abschnitt für Beispieleinstellungen, der Vorschaueinstellungen für eine beliebige ausgewählte Diagrammvorlage bereitstellt. Das Dialogfeld aktualisiert die Bilder der Vorschaudiagramme auf der Grundlage der angegebenen Einstellungen dynamisch.
Auf der Registerkarte Diagrammdarstellung der Diagrammerstellung werden jetzt Optionen für die Auswahl von Diagrammvorlagen bereitgestellt. Sie können Einstellungen verwenden, die unter
Bearbeiten > Optionen > Diagramme definiert werden, eine Diagrammvorlage auswählen, die mit IBM SPSS Statistics installiert wird, oder eine Diagrammvorlage von einer anderen Position auswählen. Weitere Informationen finden Sie unter
Einstellungen für Diagrammdarstellung.
Standarddiagrammfarben
Die Standarddiagrammfarben wurden in ein blaues Motiv geändert.
Die Registerkarte ermöglicht jetzt die direkte Auswahl verschiedener Diagrammvorlagendateien.
Diagrammeditor
Sie können jetzt die Schriftgrößen direkt im Editor vergrößern/verkleinern.
Legenden und Titel
Sie können jetzt Diagrammbilder und Titel direkt in der Ausgabe verschieben.
SPSS Web Reports und Cognos Active Reports
Die Unterstützung für SPSS Web Reports und Cognos Active Reports wurde eingestellt.
Auswahl der Schriftgröße
Sie können die Schriftgröße jetzt an folgenden Positionen manuell ändern:
Bearbeiten > Optionen... > Viewer
Datei > Seitenattribute... > Schriftart
Editor für Pivot-Tabellen (über die Formatierungssymbolleiste)
Die Listen zur Schriftgröße enthalten eine Reihe von vordefinierten Größen. Andere unterstützte Größenwerte können jedoch auch manuell eingegeben werden.
Erweiterungen für die Suche
Die Suchfunktion wurde aktualisiert, um Ergebnisse zu liefern, die Folgendes enthalten:
Menüdialoge
Hilfethemen
Fallstudien
Syntaxreferenz
Wenn Sie auf ein Suchergebnis klicken, werden Sie direkt zum relevanten Prozedurdialog oder Hilfetema,
zur relevanten Fallstudie oder zum relevanten Syntaxreferenzthema geführt.