أهمية تحليلات بيانات الرعاية الصحية
العناية في عصر البيانات الكبيرة
مقدمة عن تحليلات بيانات الرعاية الصحية
الرؤى القائمة على البيانات والتي يمكن أن تحسن رعاية المرضى
تشهد صناعة الرعاية الصحية العديد من التغييرات التحويلية، مثل تطبيق أنظمة وعمليات السجلات الصحية الالكترونية الجديدة، ومن المرجح أن تزداد وتيرة هذه التغييرات. يتم بسرعة استبدال الأساليب القديمة للرعاية، وتحتاج مؤسسات الرعاية الصحية الى ادارة بيانات سريرية بفعالية أكبر للاستفادة من الاتجاهات التحويلية المحتملة في التكنولوجيا والتحليلات.
تتضمن بعض الاتجاهات الناشئة عن الجهود الرامية الى دمج البيانات الضخمة في الرعاية الصحية:
- التحول من نماذج الرعاية الحادة والعرضية الى الرعاية القائمة على القيمة
- زيادة الفرص للاستفادة من مجموعات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية
- التحليلات القوية التي يمكن أن تساعد في حل التحديات الصحية المعقدة
ويعد تبسيط جمع وتنظيم بيانات الرعاية الصحية خطوة أولى واعدة لمعظم مؤسسات الرعاية الصحية. لكن وجود أدوات تكشف عن البيانات الأكثر فائدة في مجموعة واسعة من المعلومات سيكون المفتاح للمؤسسات للحصول على أكبر قيمة من البيانات الكبيرة في مجال الرعاية الصحية. تساعد تحليلات بيانات الرعاية الصحية المؤسسات في الكشف عن رؤى حيوية في بياناتها يمكن أن تساعدها في تحديد الفرص لتقديم قيمة وفعالية ورعاية أفضل بتكلفة معقولة.
الاستجابة للثورة في مجال الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال تحليل بيانات الرعاية الصحية
ان الاستجابة السليمة للتحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية تشكل توجها مستنيرا. تبدأ الخطوة الأولى من خلال الاستفادة من أفضل الأدوات المتاحة. وبوجه عام، فان الذكاء الاصطناعي وأدوات التشغيل الآلي الأخرى - تهدف الى تعزيز عمل المهنيين وتوسيع نطاقه. فهي تمكن هؤلاء المتخصصين من الحصول على رؤى جديدة، وتسريع الاكتشافات وتعزيز المعرفة البشرية.
تعتبر أنظمة الذكاء الاصطناعي وبرامج التعلم الآلي من بين الأنظمة التي تهتم بها المؤسسات الرائدة نظرا لقدرتها على التفكير واستنتاج و"فهم" التفاعلات التي تحدث مع مستخدميها. هذه الأنظمة قادرة على استيعاب كميات هائلة من البيانات - منظمة وغير منظمة على حد سواء - ثم تقدم فرضيات للمستخدم للنظر فيها، الى جانب مستوى الثقة لكل من الرؤى والاجابات. ومن هناك، يواصل العاملون في مجال الرعاية الصحية العملية. ومع تسليحهم بالنتائج، أصبح بامكان مقدمي الرعاية الصحية، وأخصائيي الخدمات الصحية والبشرية والباحثين تحديد الروابط بسهولة أكبر، وعلاقات الارتباط والأنماط للألغاز التي يعملون على حلها.
التحليلات التنبؤية تنتج قيمة
تحويل البيانات الى رؤى قابلة للتنفيذ
ولتحويل بيانات الرعاية الصحية الى رؤى قابلة للتنفيذ، ستحتاج المؤسسات الى معلومات مركزة بشأن التكاليف الحقيقية للمؤسسة، ونوعية الخدمة التي تقدمها، والأهمية الفعلية لتلك الخدمة.
ويمكن لهذه المعلومات أيضا أن تساعد المؤسسات في متابعة الاتجاهات الايجابية مثل:
- نماذج الخدمات التي تتطور من النماذج القائمة على الحوسبة الكمية، والقائمة على تقيم الخدمات مقابل رسوم الى أنظمة الرعاية الصحية التي تركز على المريض، والقائمة على القيمة
- تكنولوجيا المعلومات السريرية تتجه نحو البنى الأساسية لتكنولوجيا المعلومات الأكثر مركزية واتصالا
- أصبحت الأجهزة السريرية أكثر ارتباطا بتكامل البيانات بشكل متزايد
- أدوات الاتصال التعاونية وأجهزة استشعار الموقع في الوقت الفعلي التي توحد بين تكنولوجيا المعلومات السريرية وشبكات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات
يمكن دراسة الاكتشافات من الرؤى القابلة للتنفيذ بشكل مستمر واستخدامها في زيادة قيمة عمل المؤسسة.
الحوسبة السحابية في الرعاية الصحية
75%
يشعر خمسة وسبعون بالمائة من مقدمي الرعاية الصحية الذين شملهم استطلاع الرأي بالتفاؤل بأن الحوسبة السحابية ستؤدي الى قرارات محسنة في مجال الرعاية.
تقنية Blockchain في مجال الرعاية الصحية
70%
وقال 70 بالمائة من 502 من المديرين التنفيذيين الذين شملهم البحث الاستقصائي انهم يتوقعون أن تكون هناك شبكات Blockchain فى الانتاج بحلول عام 2020.
دراسات حالات تحليل بيانات الرعاية الصحية
تحفيز للمشاركة
تجميع بيانات التحليلات والجينوم
يحاول IBM Watson Health™ المساعدة في تحديد خيارات العلاج للمرضى الذين يعانون من طفرات جينية محددة باستخدام البيانات الجينومية وتحليلات الرعاية الصحية الأخرى. هذا النوع من إدارة البيانات السريرية يمكن أن يساعد على الدفع ببحوث الطب الحيوي الى الأمام.
التحرك نحو تحسين القيمة ورعاية المرضى
ومن خلال تبادل المعلومات الصحية أو "HIE"، الذي يركز على قابلية التشغيل البيني، يمكن للمعلومات الواردة في السجلات الصحية الالكترونية وتحليلات الرعاية الصحية وغيرها من البيانات ذات الصلة أن تتدفق بسهولة أكبر عبر نظام للرعاية الصحية وتيسر لمقدمي الرعاية الصحية التعاون ورصد الاتجاهات.
الحلول
حلول التحليلات الصحية من Watson Health
IBM Watson Health يقوم بتكوين حلول لاتاحة نظام رعاية صحية أكثر ذكاءا وأكثر ارتباطا يمكن أن يساعد في مساعدة الأطباء على تقديم رعاية أفضل وتمكين الأشخاص للقيام باختيارات أفضل. وبالاضافة الى استثمارات الشركة في بحوث وابتكارات التكنولوجيا الصحية، فان حلول الرعاية الصحية لشركة IBM يمكن أن تساعد المؤسسات على تحقيق قدر أكبر من الكفاءة في عملياتها، والتعاون بشكل أفضل لتحسين النتائج، والاندماج مع الشركاء الجدد لبناء نظام أكثر استدامة، وذو طابع شخصي، ويتمحور حول المريض ويركز على القيمة.
تحديث الصحة الحكومية
الحلول تسمح للهيئات الحكومية باستخلاص رؤى هادفة من البيانات للمساعدة في تحسين تكلفة السكان وإمكانية حصولهم على الخدمات وجودتها ونتائجها.
المساعدة في تحمل التكاليف لمقدمي الخدمات
اتخاذ خطوات لتحسين الأداء الطبي والتشغيلي والمالي لنظام الصحة لديك.
مساعدة علماء الأشعة على تفسير الصور
تعمل حلول Watson Health فيما يتعلق بالتصوير المؤسسي على تعزيز مهام سير العمل وتوفير الكفاءات التي تدفع التأثير الفوري مع مساعدة الأطباء على الاستعداد للمستقبل.
استعراض حلول علوم الحياة
توفر حلول علوم الحياة من IBM Watson Health للشركات تحليلات وخبرات للمساعدة في تطوير العلاجات بكفاءة وفعالية أكبر.