منظومة تكنولوجيا المعلومات لديك تحدّ مما يمكن أن تصبح عليه مؤسستك

الماضي ليس ماضيًا حقًا. على مدى السنوات الثلاث الماضية، واجهت المؤسسات فجوة بين طموحات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها في الحقبة التالية من تحول الأعمال. ويكشف هذا التحدي حقيقة أساسية. فالقرارات التقنية التي اتُخذت قبل سنوات باتت تحدد الآن أقصى ما يمكن أن تصل إليه الشركة. 

تعقيد منظومة تكنولوجيا المعلومات في حد ذاته ليس أمرًا جديدًا. فمنذ عقود، تدير المؤسسات بيئات تقنية واسعة ومجزأة. وحتى في عام 2026، تُظهر أبحاث IBM أن 74% من المسؤولين التنفيذيين ما زالوا يرون أن إدارة منظومات تكنولوجيا المعلومات لديهم تزداد صعوبة بسبب اتساع نطاقها وتعقيدها.

لكن ما تغير خلال السنوات الثلاث الماضية هو تبعات هذا التعقيد وتكلفته.

تأمل ما يلي: كان من المتوقع أن يتيح عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل نحو 18 تريليون دولار من القيمة للمؤسسات، إلا أن أبحاث IBM وجدت أن المؤسسات الكبيرة تسجل متوسط عائد استثمار في الذكاء الاصطناعي لا يتجاوز 17%. وعلى مستوى المحافظ، يفشل نحو ثلثي مبادرات الذكاء الاصطناعي في تحقيق الأهداف المتوقعة.

فما سبب هذه الفجوة؟ يرجع ذلك إلى أن معظم المؤسسات غير مهيأة جيدًا لتحقيق القيمة من الذكاء الاصطناعي بسبب "ديون" المؤسسة المتراكمة في مجالات العمليات والتقنية والبيانات والكفاءات والأمان.

كشفت دراسة أجرتها HFS أن 85% من القادة يتفقون على أن هذه الديون تحد من تحقيق القيمة من الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا يزال 51% منهم من دون استراتيجية لمعالجتها. في المقابل، تسجل المؤسسات التي تنجح في خفض ديون المؤسسة نموًا أسرع في الإيرادات بنحو 8% وتكاليف أقل بنسبة 16%.

ولا يقتصر الأثر على الابتكار؛ فالتعقيد نفسه الذي يحد من قيمة الذكاء الاصطناعي يؤدي غالبًا إلى ارتفاع تكاليف التشغيل. وأظهرت دراسة IBM Tech Leader لعام 2026 أن تكاليف السحابة تجاوزت التقديرات الأصلية بمتوسط 48%، بينما أفاد 80% من قادة التقنية بأن تكاليف نقل البيانات تجاوزت المتوقع.

الفرصة واضحة، وكذلك التحدي: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحقق قيمة كبيرة للمؤسسة من خلال التحديث، لكن ذلك لا يتحقق إلا عندما تعالج المؤسسات الديون الكامنة التي تقف في طريق تحقيق هذه القيمة.

يمثل الترحيل والتحديث الخطوتين الأوليين لمعالجة ديون المؤسسة، لكن الهدف الأوسع هو بناء القدرة على التكيف اللازمة للاستجابة باستمرار للفرص الجديدة.

وكما يشير Matt Lyteson، كبير مسؤولي المعلومات (CIO) لتحول منصات التقنية في IBM، في دراسة IBM Tech Leader لعام 2026، فقد صُممت المؤسسات لتحقيق التحكم والكفاءة. لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، تحدد الاستثمارات في البنية والحوكمة والقدرة على التكيف مدى سرعة تحرك الشركة، ومقدار المخاطر التي يمكنها تحملها، والفرص التي يمكنها السعي وراءها.

يعكس هذا الجانب تحولاً أوسع في مفهوم التحديث ذاته. فبرامج التحول التقليدية، التي تعتمد على فرق كبيرة وجداول زمنية تمتد لسنوات، باتت أبطأ من أن تواكب وتيرة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي.

تساعد IBM وGoogle Cloud المؤسسات على اتباع نهج مختلف في التحديث، من خلال الجمع بين منصة Google المصممة للذكاء الاصطناعي من الأساس وGemini وVertex AI وبين قدرات التحديث القائمة على الوكلاء التي توفرها IBM Consulting®. ونتج عن ذلك نهج أسرع يعتمد بدرجة أكبر على الأتمتة لتقييم المنظومات التقنية والتخطيط لها وترحيلها وتحويلها، ما يتيح للمؤسسات خفض التكاليف وتعزيز الأمان وتسريع تسليم البرمجيات والتكيف باستمرار.

لن يتحدد نجاح المؤسسات في عصر الذكاء الاصطناعي بابتكارات الذكاء الاصطناعي وحدها، بل أيضًا بقدرتها على التحديث بسرعة.

قبل أن توصي IBM عملاءها بهذا النهج، طبّقته أولًا على منظومة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها.

عندما استحوذت IBM على Txture في عام 2025، كانت المنصة تعمل بالفعل على Google Cloud وكانت أداة قوية لفهم المنظومات التقنية وتوجيه قرارات التحديث. لكنها، شأنها شأن كثير من تطبيقات المؤسسات، صُممت لعالم كان البشر فيه هم المشغلين الأساسيين، وكان الذكاء الاصطناعي يؤدي دورًا داعمًا. ونتيجة لذلك، لم تكن المنصة تعكس بالكامل الإمكانات التي باتت متاحة في عصر الأنظمة القائمة على الوكلاء.

ولكي تصبح المنصة جاهزة للذكاء الاصطناعي الوكيل، كان لا بد من إجراء تغييرات كبيرة، لم يرتبط أي منها بالبنية التحتية. كان التحدي، بدلًا من ذلك، هو تمكين المنصة من العمل في عالم يستهلك فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي المعلومات باستمرار، ويتفاعلون مع الأنظمة، ويسهمون في صناعة القرار. وكان على المنصة أن تتطور من مجرد أداة يستخدمها البشر إلى قدرة يمكن لكل من الوكلاء والبشر المشاركة فيها بفاعلية عبر مهام سير العمل.

ولتهيئة Txture للعمل مع الوكلاء، أعادت شركة IBM تصور طريقة عمل المنصة. دمجت شركة IBM منصة Txture مع Gemini Enterprise وIBM Consulting Advantage، فحوّلتها من تطبيق مستقل إلى جزء من نظام تحديث قائم على الوكلاء قادر على تقييم المنظومات التقنية باستمرار ودعم قرارات التحول بالمعلومات.

تواجه معظم المؤسسات اليوم تحديًا مشابهًا عبر آلاف التطبيقات التي لم تطورها بنفسها ولا تستطيع استبدالها بسهولة. وتتطلب المرحلة التالية من التحديث النظر إلى ما يمكن أن تتطور إليه التقنية لتمكين مستقبل ناجح.  
تهدف التوصيات التالية إلى مساعدة المؤسسات على سد هذه الفجوة.

لا يسير التحديث في مسار واحد، ولا يحدث دفعةً واحدةً. ومع ذلك، نجد عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات التي نعمل على تقييمها أن المؤسسات التي تنجح في تحويل التحديث إلى قيمة مستمدة من الذكاء الاصطناعي تميل إلى اتخاذ الخيارات الأربعة نفسها في مرحلة مبكرة.

1. البدء بمسار قيمة واحد، وليس بمجموعة التطبيقات بأكملها.

تبدأ معظم جهود التحديث بحصر التطبيقات وترتيب المخاطر التقنية حسب الأولوية. بدلًا من ذلك، يمكن البدء بمسار قيمة يحقق الإيرادات، مثل تهيئة العملاء أو عمليات سلسلة التوريد أو دورة الطلب إلى التحصيل، وتحديد العوائق في التكنولوجيا والبيانات والعمليات التي تعوق الشركة عن العمل بوتيرة أسرع.

بالنسبة إلى مؤسسة نموذجية تبلغ إيراداتها 17 مليار دولار أمريكي، يؤدي خفض تكاليف البيع والمصروفات العمومية والإدارية (SG&A) بنسبة 1% إلى تحقيق عائد يبلغ نحو 24 مليون دولار أمريكي، بينما تحقق زيادة الإيرادات بنسبة 1% من مسار قيمة موجه للعملاء نحو 170 مليون دولار أمريكي، أي ما يقرب من سبعة أضعاف.[1]

2. التعامل مع التحديث باعتباره استثمارًا في الذكاء الاصطناعي وتخصيص التمويل له على هذا الأساس.

التعامل مع التحديث والتحول باستخدام الذكاء الاصطناعي باعتبارهما برنامجًا واحدًا وتنفيذهما بالتوازي، بالاستعانة بدليل عمل متكامل للإدارة والتحديث. تتوقع المؤسسات التي تحتسب بالكامل تكلفة معالجة الديون المتراكمة على مستوى المؤسسة في العمليات والبيانات والتكنولوجيا والأمن ضمن دراسات الجدوى الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مثل استخدام الحاويات ودمج البيانات المعزولة وإعادة كتابة التطبيقات الأساسية، عائدًا على الاستثمار (ROI) أعلى بنسبة 29% من المؤسسات التي لا تفعل ذلك.

3. توجيه الذكاء الاصطناعي الوكيل أولًا نحو تحديث بيئة تكنولوجيا المعلومات لديك بالاستفادة من الأصول الحديثة المتاحة بالفعل.

تطبيق الذكاء الاصطناعي الوكيل أولًا على بيئة تكنولوجيا المعلومات لديك لإثبات مكاسب الكفاءة التي يمكن تحقيقها. تعمل منصة Txture الوكيلة، التي أصبحت الآن جزءًا من IBM، على نمذجة مسارات القيمة ومحفظة التطبيقات، وتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وتقييمها ووضع خطط التحديث. يحقق وكلاء IBM Consulting Advantage على Gemini مكاسب كبيرةً في إنتاجية تنفيذ الأعمال. يمكن تتبُّع كل توصية وصولًا إلى نموذج قابل للتحقق لبيئة تكنولوجيا المعلومات، إذ لا يمكن إضافة قابلية التفسير وقابلية التدقيق بأثر رجعي بمجرد دخول الوكلاء إلى بيئة الإنتاج.

4. تجهيز بياناتك للاستخدام قبل دخول الوكلاء إلى بيئة الإنتاج.

تعتمد فعالية وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدى جودة المعلومات التي يمكنهم الوصول إليها. عندما تظل البيانات حبيسة التطبيقات المعزولة أو البيئات السحابية غير المترابطة أو وظائف الأعمال المنفصلة، لا يستطيع الوكلاء فهم سياق الأعمال الكامل اللازم لاتخاذ الإجراءات.

ينبغي ألا يركِّز التحديث على نقل أعباء العمل فحسب، بل أيضًا على إتاحة البيانات الموثوق بها عبر العمليات المتكاملة من البداية إلى النهاية.

الماضي ليس ماضيًا حقًا. يكشف عصر الذكاء الاصطناعي حقيقة استطاعت مؤسسات كثيرة تأجيل مواجهتها لسنوات: تحولت ديون التقنية إلى ديون على مستوى المؤسسة، وأصبحت قيدًا مباشرًا على النمو والكفاءة وتحقيق القيمة.

ومن خلال خبرة IBM في تحديث منظومتها التقنية ومساعدة عملائها على تحويل منظوماتهم، رأينا أن المؤسسات التي تحقق أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة الأسرع في تبنيه، بل تلك التي تُحدّث الأسس التي يقوم عليها الذكاء الاصطناعي. التحديث هو المسار إلى التخلص من ديون المؤسسة، إذ يحوّل المنظومات التقنية من مصادر للتعقيد إلى منصات تتيح التكيف والابتكار باستمرار.

لأن منظومة تكنولوجيا المعلومات لديك، في نهاية المطاف، لا تدعم أعمالك فحسب، بل تحدد أيضًا ما يمكن أن تصبح عليه مؤسستك.