الاعلان عن IBM Big Replicate 2.14

القاء الضوء على الخصائص

بيانات عالية الدقة وعالية الاتاحة

التوصل الى نفس البيانات في كل مكان على أي توزيع. اعادة تزامن بياناتك آليا في حالة تعطل الأجهزة وشبكة الاتصال.

الاسترداد الآلي بعد التعطل

توفر عمليات الاسترداد في حالات الكوارث من البيئة السحابية الى البيئة المحلية ومن بيئة سحابية الى بيئة سحابية الحد الأدنى لوقت التوقف أو فقد البيانات. تظل البيئة المحلية والبيئة السحابية متزامنتين باستمرار حيث يتم تسجيل التغييرات أينما تحدث.

الحماية من الاعتماد الزائد على مورد الخدمات السحابية

الحصول على مساعدة لضمان مرونة البيانات الشاملة. الحد من أوقات تعطل التطبيقات بسبب فشل خدمة تخزين العناصر من خلال الحصول على نسخ متماثلة ثابتة وقوية من العناصر التي توجد في بيئة سحابية أخرى أو موقع آخر.

امكانية نقل البيانات بالكامل

النسخ المتماثل للتغييرات بشكل اختياري عبر بيئات التشغيل المختلفة مع الاتساق وعدم الالتزام بمورد معين.

توحيد أنظمة مجموعة Hadoop لدمج بحيرة البيانات

يقوم Big Replicate بتوحيد أنظمة مجموعة Hadoop التي يتم تشغيلها على Cloudera Data Hub، ‏Hortonworks Data Platform، ‏IBM، ‏Amazon S3 and EMR، ‏Microsoft Azure، ‏OpenStack Swift، ‏Google Cloud Storage. حيث توفر مساحة اسم افتراضية واحدة عبر أنظمة المجموعة وتخزين العناصر السحابية المتباعدة بأي مسافة.

هيكل تكلفة أقل

التوسع بدون زيادة تكاليف الأجهزة تقريبا مع الترحيل الى البيئة السحابية. امكانية التوصل الى نفس البيانات في كل مكان على أي توزيع.

دراسة حالة العميل

Deloitte Canada

تعمل Deloitte Canada على تمكين مستخدمي الأعمال من استخدام مركز بيانات خاص بالمؤسسة لاجراء التحليلات في الوقت الفعلي.

← قراءة دراسة الحالة

 

امرأة تنظر الى رسم بياني على الحائط

كيف يقوم العملاء باستخدامه

  • رجل يعمل على محرك

    السيارات: دفع تكنولوجيا السيارات الى الأمام

    المشكلة

    يحتاج مصنعو السيارات لضمان نقل بيانات السيارة بسلاسة بين مراكز البيانات والبيئة السحابية لتلبية الطلب المتزايد في القطاع على تكنولوجيا القيادة بدون سائق والصيانة التنبؤية.

    الحل

    يساعد Big Replicate في نقل البيانات المتغيرة باستمرار مع الحد الأدنى من وقت التوقف والتعطل. يتيح ذلك لمصنعي السيارات التعامل مع الكميات المتزايدة من البيانات التي تنتجها السيارات واتخاذ اجراءات استباقية بشأن مشاكل الأداء المحتملة.

  • ممرضة مع مريض في غرفة مستشفى

    الرعاية الصحية: كيف تقوم البيانات الضخمة بانقاذ الأرواح

    المشكلة

    يصعب على أنظمة EMR التعامل مع نوع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية التي تنتجها أجهزة طبية متعددة. وهذا يعني أن الأطباء لا يمكنهم التوصل الى أحدث البيانات الخاصة بمرضاهم لتحليلها في الوقت الفعلي.

    الحل

    يمكن أن يقوم Big Replicate بمساعدة المستشفيات على تجميع كل البيانات المتعلقة بالمرضى رقميا في الوقت الفعلي، مما يقلل من وقت التوقف والتعطل عن العمل. تتيح امكانية تحليل كميات هائلة من البيانات السريرية بسرعة تقديم الرعاية بشكل استباقي.

Next Steps

اشتري الآن وابدأ