82% من حالات تعطل الأصول تحدث عشوائيًا، كما أن واحدة من كل ثلاث حالات تسرّب للعيوب تؤدي مباشرة إلى توقف مكلف أو إلى إعادة العمل. ومن خلال الجمع بين الفحوصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وذكاء الأصول، يمكن للمصنّعين الانتقال من الاكتشاف إلى التنبؤ، بما يحوّل جودة المنتج إلى ميزة تنافسية.

تابعوا عرضًا تحليليًا حصريًا متعمقًا لدراسة حالة Client Zero لدى IBM، حيث نعمل على تحويل عمليات تغليف أشباه الموصلات لدينا باستخدام حلول Maximo المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الجودة التنبؤية وذكاء الأصول.

سترى كيف:

• تدفق حالات الفحص الشاذة إلى لوحات معلومات Maximo Monitor في الوقت الفعلي
• ترتبط بيانات سلامة الأصول بنتائج جودة المنتج
• تؤدي مهام سير العمل المغلقة الحلقة في Maximo Manage إلى تفعيل إجراءات الصيانة تلقائيًا
• يمكن تطبيق إطار عمل مجرّب وقابل للتوسع في عمليات التصنيع لديكم

وستتعلّمون كيف يمكنكم:

• تقليل فترات التعطل المكلفة، التي قد تصل إلى 21 ألف دولار في الدقيقة، من خلال رؤى تنبؤية
• خفض النتائج الإيجابية الزائفة في الفحص بنسبة تتراوح بين 30 إلى 50% باستخدام الذكاء الاصطناعي
• الاستفادة من 99% من بيانات أجهزة الاستشعار غير المستخدمة للحصول على معلومات عملية قابلة للتنفيذ
• تحسينالعائد بنسبة تتراوح بين 10 إلى 15% من خلال الكشف المبكر عن العيوب ​ ​​​

مقدمو العرض:​

• Surya Vamsi Miriyala - مدير المنتجات العالمي، Maximo Application Suite، IBM Asset Lifecycle Management
• Susan Zichittella - مديرة البرامج، Emerging Technology، I4.0 Solutions، IBM Supply Chain Engineering