في حين أن معظم المنظمات تعي بوضوح النتائج التي تتوقعها من الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أنها لا تستوعب جيدًا طريقة تحقيق هذه النتائج. يمكن أن يؤثر اختيار النموذج الخاطئ تأثيرًا شديدًا في عملك. في هذا الكتاب الإلكتروني، استكشف:

• كيفية اختيار النهج الصحيح في إعداد مجموعات البيانات وتوظيف نماذج الذكاء الاصطناعي.
• كيفية استخدام إطار عمل اختيار النموذج لتحقيق التوازن بين متطلبات الأداء والتكلفة والمخاطر واحتياجات النشر ومتطلبات أصحاب المصلحة لتحديد الحجم المناسب للنموذج الأكثر ملاءمة لحالة الاستخدام لديك.