تمتلك معظم الفِرق اليوم محتوى أكثر من أي وقت مضى، ومع ذلك لا يزال الحصول على إجابة واضحة وموثوقة من بياناتها يستغرق وقتًا أطول مما ينبغي. تُظهر الدراسات أن أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تقدم إجابات غير صحيحة أو تشوبها عيوب جوهرية في نسبة تتراوح بين 45% و67% من الاستعلامات. وهذا يعني أن المشكلة لا تقتصر على عدم تنظيم المعلومات، بل تشمل أيضًا عدم القدرة على الوثوق بالنتائج التي تحصل عليها عند البحث عنها.

تؤدي هذه الفجوة بين امتلاك المحتوى والحصول على إجابات موثوقة إلى إبطاء صناعة القرار، وإطالة انتظار العملاء، وفقدان الفِرق ثقتها في الأدوات التي تعتمد عليها.

توضِّح ندوة الإنترنت هذه، بمشاركة Symplistic.ai (الرابط خارج موقع ibm.com)، سبب استمرار مشكلات الدقة حتى في أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، وكيف يبدو الأمر فعليًا عندما تعالج الفِرق هذه المشكلات دون إعادة بناء شاملة.

سيتعرّف الحضور على ما يلي:

• أسباب تعثّر أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي في تحقيق الدقة، حتى عندما يكون محتواك منظّمًا جيدًا
• ما الذي يتغير عندما تتمكن الفِرق من الوثوق فعليًا بالإجابات المستمدة من بياناتها
• كيفية تحقيق ذلك من دون مشروع معقد أو عملية تنفيذ تستغرق وقتًا طويلًا