تصنيف IBM كشركة رائدة

تعرف على السبب في The Forrester Wave™‎: التحليلات التنبؤية متعددة الوسائط والتعلم الآلي، الربع الثالث لعام 2020.

مقدمة

معرفة المزيد

ما هو نموذج الانحراف؟

فهم تأثير انحراف النموذج.

كشف انحراف النموذج

تعرف على كيفية اكتشاف الانحراف في نماذج الذكاء الاصطناعي.

تصور انحراف النموذج

مراقبة النماذج باستمرار. وتنبيه المستخدمين حول الانحراف في دقة النموذج واتساق البيانات.

تعمق أكثر

الحفاظ على دقة نماذج الذكاء الاصطناعي

فهم حقا ما هو تحت الغطاء للتعرف على كيفية عمل مراقبة الانحراف.

تتبع نماذج الذكاء الاصطناعي

تجربة جولة عملية لتقييم النموذج وإدارته.

التحقق من صلاحية النماذج ومراقبتها

الحصول على نظرة عامة فنية حول التحقق من صلاحية النموذج ومراقبته.

صورة المنتج

المصادر

المطبوعات الفنية

استكشاف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير على IBM Cloud Pak® for Data.

المجتمع

الحصول على النصائح والرؤى من الآخرين الذين يستخدمون حلول البيانات والذكاء الاصطناعي من IBM.

مدونة الخبراء

الحصول على وجهات نظر جديدة وتوجيهات الخبراء.

البدء مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير

استكشاف مراقبة النماذج وإدارة النماذج في IBM Watson Studio.