محلل ESG يقوم باختبار IBM Decision Optimization for Watson Studio

ما الذي يمكن أن يفعله الحل لأعمالك

يقوم IBM Decision Optimization for Watson Studio بتمكين فرق علم البيانات من الاستفادة من قوة التحليلات الوصفية وبناء الحلول باستخدام مجموعة من التقنيات مثل التعلم الآلي والتحسين. 

يمكن شراؤه بشكل منفصل كجزء من IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data، والذي يدعم بيئات الشبكات السحابية المتعددة. وهو متاح أيضا على IBM Cloud®‎.

يمكن الحل من اتخاذ قرارات أفضل من خلال توفير أدوات مثل مساعد النماذج والاستعراضات البيانية المرئية لتسريع بناء النماذج، وآليات التحسين لحل النماذج بسرعة، وأدوات تحليل what-if لتقييم السيناريوهات المتعددة.

مزايا Decision Optimization for Watson Studio

كفاءة تشغيل قرص التشغيل

مشاهدة الفيديو (08:42)

يجمع الحل بين تقنيات الذكاء الحسابي والاصطناعي للمساعدة في اتخاذ قرارات أعمال مهمة تنطوي على متغيرات قرار متعددة وإمكانيات مقايضة وقيود معقدة. ويتيح لك التكامل مع IBM Watson® Studio الجمع بين تقنيات التحسين والتعلم الآلي مع إدارة النماذج وإمكانيات النشر. كما يساعد في تحسين قرارات الأعمال المعقدة للمساعدة في تحقيق عوائد كبيرة على الاستثمارات عبر مجموعة واسعة من الصناعات.

نشر النماذج بسهولة على IBM Watson Machine Learning

مشاهدة الفيديو (05:04)

يمكن لفرق علم البيانات بناء نماذج التحسين وتقييمها بسرعة في بيئة تشغيل موحدة وتعاونية. يمكن أن يساعد الحل أيضا في توصيف وتقييم تطبيقات إثبات المفهوم بسرعة وتوسيع نطاقها للإنتاج بسهولة من خلال نشر النماذج داخل IBM Watson Machine Learning.

حل مجموعة واسعة من مشاكل اتخاذ القرار

زيارة صفحة المنتج

تتضمن حلول IBM Decision Optimization آليات برمجة حسابية وبرمجة للقيود قوية للغاية لمعالجة جميع فئات مشاكل الأعمال عبر النطاقات. استفد من حلول IBM® CPLEX®‎، التي تستخدمها العديد من المؤسسات لتشغيل تطبيقات صنع القرار الهامة الخاصة بها. يمكن أن تساعد حلول IBM CPLEX في حل مشكلات التحسين الكبيرة في العالم الحقيقي بالسرعة المطلوبة لتطبيقات تحسين القرار التفاعلية اليوم.

تبسيط عملية تكوين نماذج التحسين

مشاهدة الفيديو (07:06)

استفد من استخدام مساعد النماذج لإرشادك أثناء تكوين نماذج التحسين حول جدولة وتخصيص المصادر. يقوم مساعد النماذج باستخدام تفاعلات اللغة الطبيعية لتحديد الأهداف والقيود الخاصة بالنموذج دون الحاجة إلى تكويد. ويبدأ بإدخال البيانات ويحلل القيود المناسبة للمشكلة التي تحاول معالجتها.

تشغيل مشروعاتك بسهولة

قراءة ملخص الحل (PDF، ‏215 كيلوبايت)

يقدم IBM Watson Studio لعلماء البيانات مجموعة كاملة من الأدوات المستمدة من المصدر المفتوح وتقنيات IBM. فهو يمنح فرق علم البيانات إمكانية التوصل إلى مجتمعات الأقران ويوفر قابلية للتوسع وأمانا أكبر — مما يجعل الحل قابلا للتكيف بدرجة كبيرة مع مجموعة واسعة من التطبيقات. ويسمح تكامل إمكانيات التحسين داخل IBM Watson Studio للفرق بتوسيع نطاق تطبيقات إثبات المفاهيم الخاصة بهم ونشر نماذج التحسين في بيئة الإنتاج.

العمل بشكل أذكى وأسرع كفريق

مشاهدة الفيديو (06:27)

إمكانية تكوين نماذج التحسين بسهولة عن طريق التكويد بلغة Python أو باستخدام مساعد النماذج. ومشاركة الاستعراضات البيانية مع محللي الأعمال للتحقق من مزايا النماذج. واستخدام خصائص التصور القوية لاختبار سيناريوهات متعددة. ونشر النموذج الذي تم التحقق من صحته وآلية التحسين كخدمة مصغرة، والتي يمكن لمستخدمي الأعمال التوصل إليها بعد ذلك من تطبيقاتهم.

Testimonials