جعل الذكاء قابل للتنفيذ

نهج IBM في التشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تنظر IBM إلى التشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على أنه عملية مستمرة ذات حلقة مغلقة حيث يتم اكتشاف وتحليل نماذج البيانات بحيث يمكن ترجمة القرارات بناءا على الرؤى من البيانات إلى تصرفات آلية — مع ذكاء اصطناعي يقدم تحسينات استباقية خلال كل مرحلة.

تقوم شركة IBM باستخدام نهج الذكاء القابل للتنفيذ هذا لمساعدتك على تقديم عمليات تكنولوجيا المعلومات والأعمال بسرعة أكبر وتكلفة أقل وتجربة مستخدم تم تحسينها.

النهج المثبت في التعامل مع التشغيل الآلي

اكتشاف

مخطط دائري مدرج بأربع نقاط — الاكتشاف، اتخاذ القرار، التنفيذ، التحسين — ومؤشر يشير إلى الاكتشاف. "منصة سحابية مختلطة" في الأسفل

اكتشاف

استخدام إمكانية استخراج العمليات والمهام لفهم وتصنيف العمليات والبيانات غير المهيكلة بشكل أفضل، مما يقلل عبء التحليل اليدوي وتنسيق التصرفات. يمكن لأحداث التطبيق والبيئة السحابية من خلال تصرفات العمالة تحديد النقاط المرجعية والاختناقات في العمليات الخاصة بك.

اتخاذ القرار

مخطط دائري مدرج بأربع نقاط — الاكتشاف، اتخاذ القرار، التنفيذ، التحسين — ومؤشر يشير إلى اتخاذ القرار. "منصة سحابية مختلطة" في الأسفل

اتخاذ القرار

الجمع بين دقة التشغيل الآلي لتكنولوجيا المعلومات مع منهجية محددة جيدا للتشغيل الآلي للأعمال حتى تتمكن من التشغيل الآلي بشكل أسرع وبدقة أكبر. وتحديد واتخاذ قرارات بشأن عمليات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات التي تكلفك المال وتؤثر على مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك.

التنفيذ

مخطط دائري مدرج بأربع نقاط — الاكتشاف، اتخاذ القرار، التنفيذ، التحسين — ومؤشر يشير إلى التنفيذ. "منصة سحابية مختلطة" في الأسفل

التنفيذ

تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي والتشغيل الآلي الموصى بها لمعالجة العمليات وتحسينها، وإشراك روبوتات البرامج بشكل طبيعي وتعاوني بحيث تصبح المشاركات أكثر قدرة على الخدمة الذاتية وأكثر إنتاجية.

التحسين

مخطط دائري مدرج بأربع نقاط — الاكتشاف، اتخاذ القرار، التنفيذ، التحسين — ومؤشر يشير إلى التحسين. "منصة سحابية مختلطة" في الأسفل

التحسين

مراقبة عمليات التشغيل الآلي الخاصة بك باستمرار في الوقت الفعلي للتنبؤ بالحوادث المحتملة في وقت مبكر، وحل المشكلات بشكل استباقي قبل أن تؤثر على العمليات العادية وتقليل أدوات حظر العمليات، مما يؤدي إلى تحسين مؤشرات الأداء الرئيسية.

اكتشاف كيف يتم تشغيل العمليات الخاصة بك

جمع وتنظيم وتصنيف كميات هائلة من البيانات

قم بالجمع بين البيانات التشغيلية من التطبيقات والتنبيهات والسجلات الخاصة بك من البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات لديك في نموذج واحد يمثل جميع الأحداث ونماذج القرار في أعمالك. واستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم العلاقات والارتباطات، واستخلاص الرؤى العميقة، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية. بدون الذكاء الاصطناعي، فان اكتشاف البيانات المرتبطة بالتشغيل الآلي يقتصر في الغالب على العمليات والبيانات المهيكلة. مع الذكاء الاصطناعي، لم يعد يتم حظر عملية الاكتشاف بسبب عدم وجود الهيكل. يتيح لك الذكاء الاصطناعي الانتقال من الاكتشاف إلى اتخاذ القرار.

اتخاذ قرار فيما يتعلق بماذا وكيف يتم التشغيل الآلي

تعريف وتحديد الأولويات حيث يمكن للتشغيل الآلي أن يعزز الأداء

حرر فرقك لتقرر أين يمكنها تحقيق الكفاءة واستخدم الحلول الخاصة بنا لتصور تنفيذ الأداء وتحديد الاختناقات والنقاط المرجعية والحالات الشاذة والقيم المتطرفة. وتوقع الاختلافات باستخدام التحليلات المتقدمة والتعلم الآلي. من خلال اكتشاف نماذج البيانات عبر الأعمال وتكنولوجيا المعلومات، يمكن أن يكون للقرارات تأثير أكبر من خلال المؤسسة بأكملها ويمكن لفرقك تحديد أين يمكن للتشغيل الآلي أن يقوم بتعظيم الأداء.

التنفيذ عبر الأعمال وتكنولوجيا المعلومات

تمكين الموظفين بالذكاء لتحقيق النتائج المرجوة

التشغيل الآلي للعمليات بسرعة عبر مؤسستك بالكامل — عمليات الأعمال، وتطوير البرامج، وتكامل النظام، وإدارة البنية الأساسية وتكنولوجيا المعلومات — مركزيا، داخل شبكات الاتصال وخارجها حتى الحافة. الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي أثناء تزويد موظفيك بالذكاء الذي يحتاجون إليه لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين النتائج. إشراك روبوتات البرامج بشكل طبيعي وتعاوني أكثر بحيث تصبح المشاركات أكثر قدرة على الخدمة الذاتية وأكثر إنتاجية، وتعزيز علاقة تعاونية أكثر بين الذكاء الاصطناعي والموظفين لتقديم قوى عاملة مختلطة.

التحسين من أجل التحسين المستمر

الاستفادة من الرؤى الجديدة لتحسين مسارات العمل بشكل استباقي

التعلم من التكرار السريع والتجربة، وتتبع اللقطات التي تقوم بالتقاط تأثير عمليات التشغيل الآلي الخاصة بك وقياس قيمة ما تضعه في مكانه الصحيح. الاستفادة من الرؤى الجديدة وتطبيق التحسينات على العمليات الأساسية من خلال محرك قائم على البيانات ذو حلقة مغلقة. توقع الحوادث المحتملة في وقت مبكر حتى تتمكن الأنظمة من حل المشكلات بشكل استباقي قبل أن تؤثر على العمليات العادية.

قد تؤدي عملية التشغيل الآلي المتمثلة في الاكتشاف واتخاذ القرار والتنفيذ والتحسين إلى الاعتقاد بأن التشغيل الآلي يعد عملية متسلسلة وتستغرق وقتا طويلا. في حين أنه صحيح تماما أن إتقان عملية التشغيل الآلي قد يستغرق أسابيع أو شهورا، إلا أن هناك مسارات سريعة إلى الأمام. على سبيل المثال، تم تصميم استخدام تقنية RPA والتطوير منخفض الأكواد لتسريع التشغيل الآلي للأنشطة أو العمليات "صغيرة الحجم" بحيث يمكن للعملاء الحصول على عائد على الاستثمار فوري دون الحاجة إلى الانتظار حتى يتم إجراء التشغيل الآلي للعملية بالكامل. يسمح وقت التحول السريع أيضا للأعمال وتكنولوجيا المعلومات بالإبلاغ السريع عن الفشل من خلال التكرار السريع والاستجابة في الوقت الفعلي للقوى الخارجية.

الانتقال إلى التشغيل الآلي مع الدعم

التقدم للأمام مع بعض المساعدة

الابتكار السريع للأفكار وتحويلها إلى حقيقة باستخدام الممارسات السليمة والتكنولوجيات والخبرات. يعد IBM GarageTM نموذجا شاملا لتسريع التحول الرقمي عبر مؤسستك. 

التقدم الى الأمام عن طريق السماح لنا القيام بذلك نيابة عنك

التركيز على الابتكار، والحفاظ على المصادر الموجودة في مكانها، وإبقاء المؤسسة في وضع التشغيل دائمًا عن طريق السماح لخبرائنا بتقديم الدعم الكامل لك في التحول إلى التشغيل الآلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

التقدم نحو الأمام مع شركاء الصناعة

تقنية IBM الأفضل في فئتها تلتقي بخبرات الصناعة العميقة في واجهة شركائنا. يقوم الشركاء بتقديم رؤيتنا التكنولوجية للعملاء أو تلبية احتياجات الصناعة المحددة أو استخدام إمكانياتنا لبناء حلول جديدة للعملاء.