لماذا البيانات والذكاء الاصطناعي

البيانات هي غذاء التحول الرقمي، والذكاء الاصطناعي يقوم بالكشف عن قيمة تلك البيانات، والبيئة متعددة الأوساط السحابية المختلطة هي المنصة التي تقوم باضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات. وتقوم الشركات الرائدة بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي والبيئات متعددة الأوساط السحابية لاطلاق قيمة بياناتها بطرق جديدة تماما، مما يمكنها من:

  • التنبؤ وصياغة النتائج المستقبلية
  • تمكين الأشخاص من القيام بأعمال ذات قيمة أعلى
  • انشاء مهام سير عمل ذكية تعمل على التشغيل الآلي للقرارات والتجارب
  • اعادة تخيل نماذج الأعمال المهيأة

تحويل طموحات الذكاء الاصطناعي الى نتائج

ان الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا التحول لعصرنا الحالي، ومع ذلك فان تبني هذا التحول الناجح مازال يشكل تحديا كبيرا. الواقع هو أن الذكاء الاصطناعي ليس سحرا. ومن أجل تحويل طموحات الذكاء الاصطناعي الى نتائج، يتعين على المؤسسات أولا أن تعالج ثلاثة من مثبطات الذكاء الاصطناعي الرئيسية.

البيانات

شريان الحياة للذكاء الاصطناعي، ولكن التعقيد من شأنه أن يبطئ التقدم.

الموهبة

المهارات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي نادرة وعليها طلب كبير.

الثقة

هناك شكوك حول أنظمة الذكاء الاصطناعي وعملياته.

تقارير Forrester Research بشأن كيفية التغلب على العقبات التي تعوق توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.

التعرف على كيف يمكن أن يساعدك سلم الذكاء الاصطناعي في تحديث بنية المعلومات لديك.

اتجاهات الصناعة

الخدمات المصرفية

تقديم خدمة عملاء شخصية وتفاعلية تتوافق مع تفضيلات الشخص.

الصناعة التحويلية

يساعد الذكاء الاصطناعي على تحسين عمليات الانتاج والعمل على تحقيق التوازن بين الجودة والتكلفة والانتاجية.

البيع بالتجزئة والمنتجات الاستهلاكية

استخدم الذكاء الاصطناعي لتحويل تجارب العملاء والاستفادة من كل من نقاط التفاعل.

قصص العملاء

Siemens AG

ان تقليل مخرجات الكربون يعد أمرا هاما بالنسبة لثقافة القوى العاملة في Siemens. باستخدام الذكاء الاصطناعي، قام الفريق بانشاء CO2-Friendly Travel Advisor لقيادة الطريق الى مستقبل خالي من الكربون.

Sonoma County

تعرف على كيف يساعد جمع وتنظيم بيانات العملاء المقاطعة على التغلب على حواجز المعلومات وتحسين تقديم الخدمات للمواطنين.

‏‎James Fisher & Sons، plc‎‏

كابلات تحت سطح البحر تحافظ على محطات توليد الطاقة الكهربية البحرية. مع البيانات التي يمكن تصورها، ومع الذكاء الاصطناعي يمكن التنبؤ بالصيانة. النتيجة: تحسين انتاج الطاقة المتجددة.

‎‎‎‎‎‎‎

‎‎‎‎‎‎

التواصل مع خبير