تم موازنة AutoPrivacy لتسريع تطبيق السياسة

الإعلان عن الجيل التالي من IBM Cloud Pak® for Data في Think 2021

لماذا تشكل خصوصية البيانات تحديا متزايدا؟

حل الممارسات المجزأة في نهج شامل

تواجه الشركات ضرورات متعارضة: جعل المزيد من البيانات قابلة للتوصل إليها للتحليل، مع إدارة الأمان والامتثال لبيانات معلومات تحديد الهوية الشخصية (PII) للحفاظ على ثقة المستهلك. تتوقع Gartner (الرابط موجود خارج شركة IBM) أنه بحلول عام 2023، سيتم تغطية بيانات 65% من سكان العالم بموجب لوائح الخصوصية الحديثة. ولكن مع تزايد حجم البيانات والنماذج واللوائح، قد تفقد الرؤى اللازمة للابتكار من خلال عزل البيانات خلف جدار الحماية.

يمكن أن تساعدك الاستراتيجيات والتقنيات الجديدة على تحويل ممارسات أمان البيانات والخصوصية والحوكمة المتباينة إلى نهج أكثر شمولا يسمح لك بفهم البيانات الحساسة والتحكم فيها عبر مؤسستك. من خلال إطار عمل الخصوصية الموحد المتاح على IBM Cloud Pak® for Data، يمكنك إطلاق العنان لإمكانات بياناتك.

إطار عمل موحد من شركة IBM

من خلال إطار عمل خصوصية موحد من خلال IBM Cloud Pak for Data، تساعد IBM عملائها على فهم وإدارة كيفية استخدام البيانات الحساسة في جميع أنحاء مؤسساتهم. نقوم بدمج الحلول الرائدة التي تشمل حوكمة البيانات وخصوصية البيانات وإدارة المخاطر وأمن البيانات ضمن منصة تعاونية، مما يوفر للعملاء مشاهدة في الوقت الفعلي لمعلومات تحديد الهوية الشخصية عبر أعمالهم. وتكشف هذه المشاهدة الشاملة من لديه إمكانية التوصل إلى البيانات الحساسة، ولماذا، وما هي النتائج التي أثرت عليها. نقدم أيضا أدوات تطبيق السياسة واللوائح المطلوبة لتسريع التخفيف من المخاطر عبر جميع أصول البيانات والذكاء الاصطناعي، فضلا عن توفير حماية آلية للبيانات عالية الخطورة.

رسم توضيحي يظهر شخصا على منصة تتويج يحمل حاسب محمول مع خطوط منقطة متصلة بمكعبات البيانات

فوائد إطار عمل IBM

حل خصوصية البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي

تقليل المخاطر

التخلص من النقاط العمياء المتعلقة بالخصوصية واتخاذ قرارات أعمال مدركة للمخاطر لإدارة لوائح الامتثال.

تسريع التعاون

تحقيق التغيير والنمو على مستوى المؤسسة من خلال قاعدة بيانات موثوق بها ومحكومة.

التشغيل الآلي لخصوصية البيانات على نطاق واسع

الحصول على رؤى في الوقت الفعلي عبر البيئات السحابية من خلال فرض سياسات ولوائح الخصوصية عبر جميع أصول البيانات والذكاء الاصطناعي.

النشر في أي بيئة سحابية

تحقيق الكفاءة وسرعة الأداء والمرونة لحل حاويات مبني على Red Hat® OpenShift®‎.

تحقيق الخصوصية في الوقت الفعلي

الاستفادة من الاكتشاف الآلي للبيانات، والفهرسة، وإلغاء تحديد الهوية، وتقييم الامتثال.

التهيئة والتمديد

الاستفادة من نظام إيكولوجي واسع من الخدمات السحابية الأصلية للأمان والخصوصية لتهيئة البيانات ومسارات عمل الذكاء الاصطناعي على أي بيئة سحابية أو كخدمة.

أدوات خصوصية بيانات وحماية الذكاء الاصطناعي من IBM

تقييم واكتشاف

تقييم واكتشاف

يعد IBM Watson® Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data كتالوج بيانات ذكي، يتم دعمه بواسطة بيانات التعريف الفعالة وإدارة السياسة. وهو يقدم تجربة شاملة لحوكمة البيانات توفر البيانات في السياق، مع ضمان جودة البيانات وإخفاء البيانات الحساسة.

الحماية

الحماية

يقدم IBM Data Privacy for IBM Cloud Pak for Data إمكانيات إخفاء متقدمة للحفاظ على النسق والتي تحتفظ باستخدامات وعلاقات البيانات من خلال قواعد الخصوصية المركزية. يتيح ذلك لعلماء البيانات والمحللين والمختبرين والمطورين إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ وإصدارات عالية الجودة.

مراجعة

مراجعة

تتيح IBM OpenPages® Data Privacy Management للمستخدمين إجراء تقييمات الخصوصية على الأصول لتقديم مشاهدة شاملة في الوقت الفعلي لمعلومات تحديد الهوية الشخصية. يسمح لك هذا بتسخير قوة بيانات التعريف الخاصة بك لمشاهدة موحدة على IBM Cloud Pak for Data لكل أصول البيانات الخاصة التي يتم تخزينها عبر مؤسستك.

بناء إطار عمل انعدام الثقة

بناء إطار عمل انعدام الثقة

تساعدك حلول IBM Security™‎ على تقديم تجارب عملاء موثوق بها وتطوير أعمالك من خلال نهج شامل وقابل للتكيف لخصوصية البيانات يقوم على أساس مبادئ انعدام الثقة وحماية خصوصية البيانات المثبتة.

ما الجديد

السباق نحو المرونة الرقمية

تعرف على كيفية بناء إطار عمل قوي لإدارة البيانات.

خصوصية البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي

استمع إلى خبراء IBM وهم يناقشون اعتبارات واستراتيجيات الخصوصية والامتثال الرئيسية عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي.

فهم المشهد التنظيمي اليوم

تفعيل مخططات الحماية باستخدام الأساس الذي قمت ببنائه بالفعل لخصوصية البيانات في العملية.

الالتزام بلوائح الامتثال في جميع أنحاء العالم

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)

تسعى اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR إلى إنشاء إطار عمل منسق لقانون حماية البيانات في جميع أنحاء الاتحاد الأوروبي وهو يهدف إلى إعادة إمكانية تحكم أصحاب البيانات في بياناتهم الشخصية، مع فرض قواعد صارمة على الجهات التي تقوم باستضافة ومعالجة هذه البيانات، في أي مكان في العالم.

قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA)

قانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) هو قانون جديد لحماية المستهلك وخصوصية البيانات. يعزز حقوق الخصوصية لسكان ولاية كاليفورنيا في الولايات المتحدة. والآن بعد أن تم تشريعه، يجب على المؤسسات الكشف عن معلومات حول جمع المعلومات الشخصية وبيعها والكشف عنها. هناك تعديلات مقترحة حتى عام 2022.

مقترح قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي

كشفت المفوضية الأوروبية النقاب عن مقترح تنظيمي في أبريل 2020 للتأكد من أن الأوروبيين يمكنهم الوثوق بما يقدمه الذكاء الاصطناعي. حيث ستقوم القواعد المتسقة والمرنة بمعالجة المخاطر المحددة التي تشكلها أنظمة الذكاء الاصطناعي ووضع أعلى المعايير في جميع أنحاء العالم. وتحدد الخطة المنسقة التغييرات اللازمة في السياسة والاستثمار على مستوى الدول الأعضاء من أجل تعزيز مكانة أوروبا الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان والمستدام والآمن والشامل والجدير بالثقة. هذه محادثة لمشاهدتها.

البدء في استخدام IBM Cloud Pak for Data

توفير البيانات المناسبة للأشخاص المناسبين في ظل الظروف المناسبة.