تحسين قرارات التعلم الآلي الخاصة بك

تعرف على كيفية الجمع بين تقنيات التشغيل الأمثل والتعلم الآلي لتحسين نتائج الأعمال.

حل مشاكل الجدولة التفصيلية باستخدام CP Optimizer

يعد IBM ILOG® CP Optimizer مكملا هاما وضروريا لمجموعة أداوت متخصصي التحسين والتشغيل الأمثل لحل المشاكل الواقعية للجدولة والتخطيط التشغيلي. يحتوي CP Optimizer على أداة تحسين قوية تقوم بمعالجة القيود الجانبية التي توجد دائما في مثل هذه التحديات. بالنسبة الى المشاكل الأكاديمية البحتة (على سبيل المثال، job-shop، ‏open-shop، ‏flow-shop)، فانه يجد حلولا يمكن مقارنتها بالحلول التي يتم ايجادها بواسطة الخوارزميات المتخصصة.

لا يمكن حل بعض مشكلات التحسين الاندماجي ومعالجتها باستخدام أساليب البرمجة الرياضية التقليدية بسهولة. لمعالجة هذه المشاكل، يقوم ILOG CP Optimizer باتاحة مجموعة كبيرة من القيود الحسابية والمنطقية، بالاضافة الى أداة تحسين قوية توفر كل فوائد عملية تطوير model-and-run لتحقيق الأداء الأمثل التوافقي.

الخصائص

مشاكل الجدولة التفصيلية

  • استخدم خصائص تكوين النماذج المتخصصة للجدولة كفترات زمنية (للأنشطة) ووظائف التراكم (للمصادر)
  • دعم أهداف الأعمال عن طريق تحسين تكاليف التبكير والتأخير، وتكاليف المدة والتكاليف غير المتعلقة بالتنفيذ
  • تكوين نموذج للهيكل التفصيلي للعمل لارتباطات الجدولة والمهمة بالاضافة الى أنماط الانتاج المتعددة
  • وضع نموذج للموارد والاحتياطات ذات القدرة المحدودة
  • أوقات اعداد النموذج لحساب الجداول الزمنية التي تحدد أفضل الأحجام الممكنة للدفعات

مشاكل التحسين الاندماجي

  • استخدام القيود المتخصصة مثل all-different، ‏pack، ‏lexicographic، ‏count و distribute لمشاكل الأعمال مثل موقع ومسار التوجيه والتوصيف
  • نموذج ذو قيود منطقية بالاضافة الى مدى كامل من التعبيرات الحسابية، بما يتضمن modulo أو integer division أو minimum أو maximum أو أحد التعبيرات، والذي يفهرس مجموعة من القيم بأحد متغيرات القرار
  • نموذج مع متغيرات قرار منفصلة (قيمة بوولية أو رقم صحيح)

المنتجات

ILOG CPLEX Optimization Studio

بناء وحل نماذج التحسين المعقدة للتعرف على أفضل التصرفات الممكنة التي يجب أن يقوم المستخدمين باتخاذها من خلال استخدام الطرق الحسابية القوية لتحسين القرار.

Decision Optimization for Watson Studio

تكوين ونشر نماذج التحسين في بيئة تشغيل موحدة واستخراج نتائج الأعمال من خلال دمج تقنيات التعلم الآلي وتقنيات التحسين.

IBM Decision Optimization Center

استخدم هذا النظام الأساسي لبناء نظام للتطوير وواجهة تعامل بيانية (GUI)، ودعم تحليل البيانات وامكانية الرؤية وادارة السيناريو والتخطيط المشترك وتحليل what-if.

IBM Decision Optimization on Cloud

يستخدم برنامج التحسين على الوسط السحابي لسرعة ايجاد الحلول المثلى لتخطيط وجدولة تحديات ادارة سلاسل الامداد والأصول.

المصادر

برنامج تعليمي

اكتشف القدرات الرئيسية من ILOG CPLEX Optimization Studio.

جولة بالمنتج: ILOG CPLEX Optimization Studio

المضي في رحلة حل مشاكل التحسين من البداية الى النهاية.

Decision Optimization for Watson Studio

الاستفادة من قوة التحليل الوصفي وبناء حلول مبتكرة من خلال الجمع بين تحسين القرار والتعلم الآلي.

تقنيات برمجة القيود

يتم استخدام تقنية برمجة القيود في ايجاد الحلول لمشاكل لمشاكل التحسين الاندماجي والجدولة.

نموذج التحسين

لتمثيل مشاكل الأعمال حسابيا لتكوين تطبيقات تحليلية فعالة لدعم القرارات.

التواصل مع أحد الخبراء

تحديد موعد اتصال مباشر

الحصول على الاجابات التي تحتاجها من أحد خبراء IBM المتاحين.