Что такое аналитика здравоохранения?
Данные порождают действенные идеи
Данные порождают действенные идеи
Чтобы предоставить организациям здравоохранения практически применимые выводы, аналитикам приходится перерабатывать огромные объемы собранных данных. После применения к этим выводам различных аналитических направлений они становятся пригодными для обоснованного принятия решений. Эти решения, в свою очередь, повышают эффективность планирования, управления, измерения и обучения.
Сейчас медицинским учреждениям по всему миру приходится сокращать расходы, точнее согласовывать процессы с лечащими врачами, повышать эффективность и качество лечения при ограниченных бюджетах. В таких условиях на аналитику возлагаются особые надежды. Острый дефицит врачей общей практики и среднего медицинского персонала вынуждает медиков работать на пределе сил и возможностей. Кроме этого, появление на рынке новых предприятий и новых подходов к предоставлению медицинских услуг порождает рост конкуренции в отрасли. Освоение аналитических специальностей может помочь организациям здравоохранения эффективно использовать большие данные для получения практически применимых выводов, на которые смогут опереться медицинские учреждения, больницы, руководители систем здравоохранения, а также чиновники от социального обеспечения, заинтересованные в повышении качества обслуживания и помощи населению.
Сколь бы непростой ни была нынешняя ситуация в сфере здравоохранения, ожидается, что в ближайшие несколько лет эта тенденция будет только усиливаться. Чтобы сохранить конкурентоспособность и востребованность в своих регионах в условиях изменения динамики рынка, ужесточения законодательных требований и появления все более взыскательных клиентов, организациям следует принимать взвешенные и обоснованные решения.
Аналитика помогает обрабатывать сложные наборы данных и выделять из них важную информацию, что способствует ускорению и улучшению результатов.
Аналитика способна помочь исследовать проблемы и найти лучшие способы для достижения эффективного и устойчивого прогресса.
Аналитика умеет точно измерять и оценивать данные, улучшая клинические и рабочие результаты.
Медицинские учреждения по всему миру уже привыкли к постоянной необходимости сокращать расходы, точнее согласовывать процессы с лечащими врачами и повышать качество и эффективность работы при ограниченных бюджетах. Но сейчас ко всему этому добавилось еще и более взыскательное население, требующее максимально эффективной и качественной медицинской помощи. Такая смена установок заставляет организации разрабатывать стратегии, способствующие принятию решений на основе выверенного анализа. В настоящее время наибольший интерес вызывает следующее:
По мере того как пациенты будут вкладывать в свое здоровье собственные средства и рассказывать о своих впечатлениях в Интернете, их ожидания в отношении качества медицинских услуг будут неуклонно возрастать.
Людям пожилого возраста требуется забота и поддержка, что еще больше повышает важность прогнозной и демографической медицинской аналитики.
Рост случаев мошенничества, повышение расходов на медицинские услуги и ужесточение требований законодательства требует повышения прозрачности.
Задействуйте мощь больших данных для решения проблем своего медицинского учреждения. Сделайте этот шаг сегодня.
Первым шагом к интеллектуальной заботе о здоровье должен стать поиск разумных инструментов. В плане управления медицинскими данными, автоматизации процессов и принятия медицинских решений на основе фактов неоценимое преимущество имеют такие технологии, как облачная и медицинская аналитика.
Следующий уровень — это решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Эти инструменты способны воспринимать колоссальные объемы информации (как структурированной, так и неструктурированной) и обучаться на данных любых типов: аудио, видео, изображения и др.
Они перерабатывают информацию и идеи из множества разнообразных источников, после чего формируют гипотезы и прогнозный анализ для пользователя. Каждому ответу платформа присваивает степень достоверности.
Вооружившись результатами этих анализов, организации здравоохранения, исследователи и руководители могут быстрее находить взаимосвязи, закономерности и шаблоны, имеющие отношение к проблемам, над которыми они работают, и просчитывать возможные пути их решения.
Учреждения здравоохранения все активнее используют аналитику своих данных для поиска и воплощения новых идей. С помощью этих инструментов можно добиться существенного улучшения клинических и коммерческих результатов в ходе решения бизнес-задач.
В настоящее время организации здравоохранения все благосклоннее смотрят на прогнозную аналитику. Переход от сбора информации и формирования отчетов к анализу данных и прогнозным технологиям выводит аналитику на следующий логический уровень. Инструменты прогнозной аналитики прогнозируют будущие события на основе информации за прошлые периоды и моделируют сценарии с помощью имитаций и гипотез. Это позволит организациям более индивидуально подходить к планированию медицинской помощи и принятию решений, вовремя выявлять мошенническую деятельность и прогнозировать поведение клиентов.
В конечном счете, организации захотят иметь в своем арсенале все возможности прогнозной аналитики, чтобы лица, принимающие решения, могли пользоваться высококлассными и эффективными инструментами. Возможность быстрого получения актуальной, достоверной и полной информации в нужном масштабе может положительно сказаться на качестве ухода за пациентами, эффективности работы и финансовых результатах.
Охрана здоровья населения (PHM)— это программа, направленная на повышение качества, доступности и эффективности медицинской помощи для пациентов. Чтобы действовать согласно этой программе, организации здравоохранения должны, в числе прочего, вооружить своих сотрудников новыми технологиями и средствами анализа производительности. Помимо этих мер необходимо также предусмотреть следующее:
Это система, объединяющая различные множества данных для создания отчетов о достижении целевых показателей качества и наличии слабых мест.
Обобщая социально-экономическое положение, условия проживания пациентов и их транспортную доступность, можно точно установить нужды и потребности каждой конкретной группы.
Благодаря функциям отслеживания показателей использования ресурсов в ИТ-системах здравоохранения компания может заблаговременно планировать свои расходы.
Решения IBM® Watson Health™ позволяют сформировать более разумную, целостную систему здравоохранения, помогающую врачам эффективнее лечить пациентов, а населению — принимать более здоровые решения. В дополнение к инвестициям компании в исследование и модернизацию медицинских технологий решения IBM для здравоохранения могут помочь организациям продуктивнее работать, качественнее сотрудничать, а также объединяться с новыми партнерами для создания более устойчивой, персонализированной и ориентированной на пациента системы с упором на качество.
Анализ, визуализация сложных данных о здоровье населения с возможностью формирования отчетов.
Всесторонний анализ рынка помогает выработать разумные стратегии ведения бизнеса.
Извлеките пользу из своих данных, чтобы разработать более эффективные программы заботы об уязвимых группах населения.
Многолетние данные, которые можно проследить вплоть до отдельного пациента, помогают получать достоверные доказательства и результативные идеи.
IBM измеряет эффективность работы и показатели успеха тысяч медицинских учреждений США.
Анализ и демонстрация ценности вашего продукта с использованием реальных данных.