Преимущества SPSS Statistics для вашего бизнеса

Вид сверху на мост над водой

IBM® SPSS® Statistics Standard Edition включает в себя все функции Base Edition, а также функции, поддерживающие расширенное моделирование, регрессионный анализ и пользовательские таблицы.  

Воспользуйтесь преимуществами разнообразных методов регрессии, включая логистическую регрессию, квантильную регрессию и пр. К числу расширенных статистических методов относятся многовариантное моделирование GLM, анализ компонентов дисперсии, таблицы выживаемости и байесовская статистика. Кроме того, поддерживается обобщение данных и отображение результатов анализа в виде готовых таблиц на основе модуля «Пользовательские таблицы».

Полезные сведения

Регрессионный анализ

SPSS Regression позволяет предсказывать категорийные результаты и применять широкий спектр методов нелинейной регрессии.

Байесовская статистика

Байесовский вывод — метод статистического анализа, основанный на применении теоремы Байеса для обновления вероятности гипотезы при поступлении дополнительной информации.

Многовариантное обобщенное линейное моделирование (GLM)

Многовариантное моделирование GLM применяется для моделирования значений нескольких зависимых переменных на основе их связей с категориальными предикторами и предикторами масштаба. Повторные измерения GLM обеспечивают повтор измерений для нескольких зависимых переменных.

Пользовательские таблицы

Обобщайте данные SPSS Statistics и представляйте результаты анализа в виде готовых к использованию таблиц. Используя аналитические функции и расширенные возможности, можно создавать таблицы для интерпретации и анализа данных.

Обобщенные линейные модели и оценочные уравнения

Метод обобщенного линейного моделирования расширяет общую линейную модель таким образом, что зависимая переменная становится линейно связанной с факторами и ковариатами посредством заданной функции связи. С помощью обобщенного метода оценочных уравнений можно анализировать повторные измерения или другие взаимосвязанные наблюдения.

Анализ выживаемости

С помощью таблиц выживаемости можно проверить распределение переменных времени до наступления события, в том числе по уровням факторной переменной; анализ выживаемости Каплана-Мейера для проверки распределения переменных времени до наступления события, в том числе по уровням факторной переменной или получение отдельных результатов анализа по уровням переменной стратификации; регрессия Кокса для моделирования времени до наступления определенного события, на основе значений указанных ковариат.

Помимо всех функций Base Edition, эта версия также предлагает следующие возможности:

Помимо всех функций Base Edition, эта версия также предлагает следующие возможности:

Регрессионный анализ

  • Двоичная логистическая регрессия
  • Модели с логистическим распределением

  • Мультиномиальная логистическая регрессия
  • Нелинейная регрессия

  • Пробит-анализ ответов, двухэтапная регрессия методом наименьших квадратов, регрессия методом взвешенных наименьших квадратов, квантильная регрессия

Расширенная статистика

  • Регрессия Кокса
  • Обобщенное линейное моделирование (GLM), общий факторный анализ, многовариантный анализ (MANOVA), повторные измерения, компоненты дисперсии
  • Обобщенные линейные модели и оценочные уравнения, гамма-регрессия, регрессия Пуассона, отрицательное биноминальное распределение
  • GENLOG для логлинейных моделей и логит-анализа

  • Обобщенные линейные смешанные модели (GLMM) (включая целевые показатели с порядковым значением)
  • Байесовская статистика
  • Иерархические логлинейные модели
  • Метод Каплана-Мейера

  • Линейные смешанные модели (иерархические линейные модели)
  • Выживаемость
  • Оценка компонентов дисперсии

Пользовательские таблицы

  • 35 Описательная статистика
  • Интерфейс с функцией перетаскивания
  • Инференциальная статистика
  • Вложенные таблицы
  • Размещение итоговых сумм в любой строке, столбце или уровне

  • Вычисленные категории
  • Эффективная база для результатов взвешенных выборок
  • Размещение нескольких переменных в одной таблице
  • Критерии значимости для нескольких переменных отклика
  • Критерий значимости в основной таблице пользовательских таблиц

  • Уровни значимости для проверок средних значений и пропорций столбцов
  • Специализированные таблицы с множественными ответами
  • Метод исправления ложноположительных результатов для многомерных сравнений
  • Преобразование синтаксиса
  • Предварительный просмотр таблиц