Преимущества SPSS Statistics для вашего бизнеса

Крупная система хранения

IBM® SPSS® Statistics Base Edition предлагает функции, поддерживающие все этапы анализа, включая подготовку данных, описательную статистику, метод линейной регрессии и создание визуальных графиков и отчетов.

Можно использовать множество форматов данных без ограничений по размеру. Расширенные возможности подготовки данных помогают сократить число трудоемких задач, выполняемых вручную. Доступно более 30 аналитических методов, включая двумерную статистику, факторный и кластерный анализ, бутстрэппинг. Для расширения возможностей можно использовать R или Python.

Полезные сведения

Описательная статистика

Описательные методы позволяют обобщить и стандартизировать переменные масштаба. Изучайте взаимосвязи между переменными масштаба и категориальными переменными с помощью таких методов, как средние значения, сводка и кубы OLAP.

Модели прогнозирования

Смоделируйте значение зависимой переменной на основе ее взаимосвязей с переменными предиктора, используя такие методы, как линейная, порядковая регрессия или регрессия методом частично наименьших квадратов.

Подготовка данных

Использование комплекса передовых методов помогает упростить процесс подготовки данных, при этом ускоряя получение результатов анализа и повышая их точность.

Корреляции

Оцените взаимосвязи между переменными с помощью таких методов, как двумерные или частичные корреляции.

Классификация

Обнаруживайте неочевидные естественные группы или кластеры в наборах данных с помощью таких исследовательских инструментов, как двухэтапный, иерархический кластерный анализ или метод k-средних.

Кросс-валидация

Получите достоверные оценки стандартных ошибок и доверительных интервалов для оценок (например, среднее значение, медиана, коэффициент корреляции и коэффициент регрессии).

Графики и диаграммы

С помощью инструмента создания диаграмм можно перетаскивать диаграммы из галереи предопределенных типов на макет. Кроме того, с помощью инструментов ROC-анализа можно оценить точность прогнозов моделей, изобразив на графике показатели двух величин классификационного теста — чувствительности и специфичности.

Варианты вывода

Сохраняйте результаты анализа в разнообразных форматах, включая HTML, txt, Word, RTF, Excel, PowerPoint (97 и выше) или PDF. Быстро экспортируйте диаграммы в любой из поддерживаемых графических форматов.

Этот выпуск предоставляет следующие возможности:

Этот выпуск предоставляет следующие возможности:

Подготовка данных

  • Автоматическая подготовка данных благодаря улучшенному интерфейсу просмотра моделей
  • Проверка данных: оптимизация процесса проверки данных перед анализом

  • Обнаружение отклонений: выявление нетипичных случаев при многовариантном анализе

  • Оптимальная группировка

Кросс-валидация

  • Выборки и пулы

  • Описательные методы для выполнения бутстрэппинга (корреляции/непараметрические корреляции, перекрестные таблицы, дескрипторы, проверка, частоты, средние значения, частичные корреляции, T-критерии)

Доступ к данным и управление ими

  • Анализ совместимости двух файлов данных
  • Функции подготовки данных: инструмент определения свойств переменных; инструмент копирования свойств данных, визуальная группировка, выявление дублирующихся случаев; мастер даты/времени
  • Мастер реструктуризации данных (преобразование одной записи в несколько записей и наоборот)
  • Непосредственный доступ к данным Excel, упрощенный импорт из Excel и CSV

  • Экспорт данных в SAS и текущие версии Excel, экспорт/вставка в мастер баз данных
  • Импорт данных из IBM Cognos® Business Intelligence, импорт/экспорт из Dimensions, импорт файлов Stata (до V14)
  • Длинные имена переменных, более длинные метки значений
  • Выполнение нескольких наборов данных в течение одной сессии SPSS

  • ODBC Capture — драйверы DataDirect, доступ к данным OLE DB
  • Защита на основе паролей, файлы данных SAS 7/8/9 (включая сжатые файлы)
  • Мастер обработки текстов, поддержка Unicode, очень длинные текстовые строки

Графики

  • Диаграммы с автоматической и взаимной корреляцией
  • Базовые диаграммы
  • Составление карт (геопространственный анализ)
  • Галерея диаграмм
  • Параметры диаграмм

  • Пользовательский интерфейс создания диаграмм для наиболее распространенных типов диаграмм
  • Диаграммы для нескольких переменных отклика
  • Язык GPL для пользовательских диаграмм
  • Интерактивные диаграммы на основе сценариев

  • Диаграммы с наложением и двойной осью Y
  • Сетка субдиаграмм
  • ROC-анализ
  • Графики временных рядов

Вывод

  • Сводки случаев
  • Вывод стиля
  • Условное форматирование

  • Кодовая книга
  • Экспорт диаграмм в виде графических объектов Microsoft
  • Экспорт моделей в формате XML для SmartScore

  • Экспорт в PDF
  • Экспорт в Word/Excel/PowerPoint
  • Вывод в формате HTML

Повышение производительности для больших сводных таблиц

  • Кубы OLAP/сводные таблицы
  • Система управления выводом
  • Создание сценариев вывода

  • Сводки отчетов в виде строк и столбцов
  • Поиск и замена
  • Интеллектуальные устройства (планшеты и телефоны)

  • Преобразование таблиц в диаграммы
  • Веб-отчеты

Справочные функции

  • Примеры приложений
  • Индекс

  • Помощник по статистике
  • Учебник

  • Расширения

Улучшенный редактор данных

  • Специальные атрибуты для пользовательских метаданных
  • Проверка правописания

  • Элементы управления разделением
  • Наборы переменных для обширных данных

  • Значки переменных

Расширенные возможности программирования

  • Улучшенное средство разработки специальных пользовательских интерфейсов (полная поддержка Python и R, а также возможность использования в IBM SPSS Modeler)
  • Новый центр расширений
  • Средство создания пользовательских диалоговых окон для расширений

  • Управление потоками или синтаксические задания
  • Регрессия методом частично наименьших квадратов
  • Python, .NET и Java для внешних сценариев

  • Эквивалент SAS DATA STEP в SPSS
  • Поддержка графиков и алгоритмов R
  • Пользовательские методы

Структура

  • Дисперсионный анализ (только в синтаксисе), односторонний дисперсионный анализ
  • Кластер, двухэтапный кластер: категориальные и непрерывные данные/большие наборы данных
  • Двумерная корреляция, частичная корреляция, корреляция по расстоянию
  • Определение наборов переменных, описательная статистика отношений (PVA)
  • Дескрипторы, средние значения, отношения, сводные данные
  • Улучшенный инструмент просмотра моделей для двухэтапного кластера и новых методов непараметрической статистики

  • Изучение, перекрестные таблицы, частоты
  • Факторный анализ, дискриминантный анализ
  • Геопространственный анализ (STP и GSAR)
  • Повышение производительности для частот, перекрестных таблиц, дескрипторов (Statistics Base Server)
  • Операции над матрицами, моделирование по методу Монте-Карло
  • Метод ближайшего соседа, новые непараметрические критерии

  • Автоматические линейные модели, порядковая регрессия (PLUM), регрессия обычным методом наименьших квадратов
  • Графики P-P, графики Q-Q, проверка правил на вспомогательных диаграммах SPC
  • Надежность и многомерное масштабирование ALSCAL
  • Кривая ROC, сравнение кривых ROC
  • T-критерии Стьюдента: парные выборки, независимые выборки, одиночные выборки
  • Анализ влияния, взвешенная каппа

Многопоточные алгоритмы

  • СОРТИРОВКА

Ресурсы