SPSS Modeler. Демонстрация 1: Доступ к данным
В этом первом из четырех учебных руководств по IBM SPSS® Modeler рассказывается о мощных возможностях инструмента, включая:
• получение доступа к данным;
• работу с данными;
• анализ данных;
• развертывание результатов анализа.
Затем вы более подробно изучите, как использовать SPSS Modeler для доступа и объединения различных источников данных.
• получение доступа к данным;
• работу с данными;
• анализ данных;
• развертывание результатов анализа.
Затем вы более подробно изучите, как использовать SPSS Modeler для доступа и объединения различных источников данных.
SPSS Modeler. Демонстрация 2: Работа с данными
Во втором учебном руководстве рассказывается о том, как использовать SPSS Modeler для работы с потоковыми данными и как очистить и обработать данные, чтобы подготовить их для аналитического алгоритма. И, кроме того, SPSS Modeler упрощает изменение строк и столбцов информации в наборе данных для его подготовки к анализу.
SPSS Modeler. Демонстрация 3: Анализ данных
В третьем учебном руководстве рассказывается о том, как использовать SPSS Modeler для анализа данных. В SPSS Modeler предусмотрено множество готовых алгоритмов, которые помогают создавать модели визуальным и интуитивно понятным способом. Средства автоматизации SPSS Modeler позволяют приходить к определенным выводам, исключая догадки.
SPSS Modeler. Демонстрация 4: Развертывание результатов анализа
В четвертом учебном руководстве рассказывается о том, как SPSS Modeler помогает применять разработанные и проверенные модели для принятия более обоснованных решений и улучшения бизнес-результатов. SPSS Modeler значительно упрощает процесс внедрения моделей в приложения без необходимости программирования.
Обзор продукта IBM SPSS Modeler: Создание прогнозной модели
Обзор продукта IBM SPSS Modeler: Создание прогнозной модели
В этой пошаговой демонстрации вы будете использовать IBM SPSS Modeler для создания модели машинного обучения, которая будет прогнозировать, какие клиенты могут отказаться от ваших услуг.