Польза для вашего бизнеса

Решение IBM® SPSS® Advanced Statistics представляет ряд технологий для сложного одновариантного и многовариантного моделирования. Это обобщенные линейные смешанные модели (GLMM), общие линейные модели (GLM), методы смешанного моделирования, обобщенные линейные модели (GENLIN) и обобщенные процедуры оценочных уравнений (GEE). Эти технологии позволяют лучше понимать, о чем говорят данные, и решать реальные проблемы в таких направлениях деятельности, как промышленное производство, фармацевтика и рыночные исследования.

Этот модуль входит в издание SPSS Premium для локального тарифного плана и в дополнительный модуль Custom Tables and Advanced Statistics для тарифа по подписке.

Полезные сведения

Общие линейные модели (GLM)

Описывают взаимосвязи между зависимой переменной и набором независимых переменных. Дополнительные возможности гибкого дизайна и сравнения позволяют оценивать средние значения и дисперсию, а также проверять и прогнозировать средние значения. Предусмотрены возможности подбора категорийных и непрерывных факторов для построения моделей. Линейные смешанные модели помогают прогнозировать нелинейные результаты с большей точностью. Определяют десятки моделей, среди которых план с расщепленными делянками, многоуровневые модели с фиксированными эффектами в матрице ковариации и рандомизированный полноблочный план.

Обобщенные линейные модели (GENLIN)

Предоставляют унифицированную среду, которая включает классические линейные модели с зависимыми переменными с нормальным распределением, логит- и пробит-модели для двоичных данных, логарифмически линейные модели для расчетных данных и множество других нестандартных моделей регрессионного типа. Применяют многие статистические модели: порядковая регрессия, распределение Твиди, регрессия Пуассона, регрессия Гамма и отрицательная биномиальная регрессия.

Линейные смешанные модели/иерархические линейные модели (HLM)

Моделируют средние значения, дисперсии и ковариации данных, в которых обнаруживается корреляция и непостоянная изменчивость. Определяют десятки моделей, среди которых план с расщепленными делянками, многоуровневые модели с фиксированными эффектами в матрице ковариации и рандомизированный полноблочный план. Для выбора доступно 11 типов непространственной ковариации. Можно получить более точные результаты, работая с данными повторяющихся измерений, в которых меняется их количество и (или) интервалы для разных случаев.

Обобщенные процедуры оценочных уравнений (GEE)

Расширяют обобщенные линейные модели для возможности обработки связанных динамических и кластеризованных данных. Моделируют корреляции в рамках субъектов.

Обобщенные линейные смешанные модели (GLMM)

Предоставляют возможность доступа, обработки и анализа наборов данных практически любого вида, в том числе данных опросов, корпоративных баз данных или данных, загруженных из Интернета. Выполнение процедуры GLMM с порядковыми значениями позволяет строить более точные модели при прогнозировании нелинейных результатов, например будет ли степень удовлетворенности клиентов относиться к категории Низкая, Средняя или Высокая.

Просмотр всех функций модуля в разных версиях лицензий

По следующей ссылке находится файл PDF с описанием всех модулей и функций, доступных в разных версиях лицензий.

Несколько пакетов SPSS Statistics

На выбор предлагается два варианта развертывания: традиционная лицензия и версия по подписке. Этот модуль входит в пакеты SPSS Statistics, предоставляемые по традиционной схеме лицензирования. Сравнить пакеты SPSS Statistics и узнать, куда входит данный модуль, можно по следующей ссылке на страницу продукта. Модули совместимы только с традиционными версиями лицензий. Версии по подписке содержат те же функции в трех дополнительных модулях, предоставляемых по подписке.

Процедуры анализа выживаемости

Предоставляют гибкий и обширный набор методов, которые позволяют понять заключительные события - интенсивность отказов элементов, процент смертности или коэффициент выживаемости. Позволяют применять метод Каплан-Майера для оценки времени до наступления события. Позволяют выбрать регрессию Кокса для выполнения метода пропорциональной регрессии рисков, используя в качестве зависимой переменной время до ответа или продолжительность ответа.

Изображения продукта

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

  • Для локальных сред: приобретите издание Premium.
  • Для планов по подписке: приобретите дополнительный модуль «Custom Tables and Advanced Statistics».

Требования к аппаратному обеспечению

  • Процессор: тактовая частота не менее 2 ГГц
  • Монитор: разрешение не менее 1024 x 768
  • Память: требуется 4 ГБ, рекомендуется 8 ГБ и более
  • Свободное место на диске: 2 ГБ и более

Запланируйте консультацию о том, как SPSS Advanced Statistics может помочь решить задачи вашей организации.

Запланируйте консультацию о том, как SPSS Advanced Statistics может помочь решить задачи вашей организации. Заказать консультацию

Next Steps

Попробуйте SPSS Statistics бесплатно

Купите сейчас и начните работу