Присоединитесь к серии вебинаров, которые буду проведены экспертами по DataOps в июне

Ускорьте внедрение ИИ

Решение IBM®InfoSphere®DataStage® — это лучшая в отрасли облачная платформа интеграции данных. Оно обеспечивает доставку достоверных данных в озера данных, хранилища данных и другие мультиоблачные и гибридные среды с целью предоставления готовых к использованию данных приложениям с ИИ. Облачная архитектура на основе контейнеров и микросервисов значительно упрощает проведение аналитики в режиме реального времени.

IBM DataStage в IBM Cloud Pak® for Data позволяет упростить операции путем автоматизации и ускорения задач администрирования, сократив при этом совокупную стоимость владения (TCO) и обеспечив соблюдение соглашений об уровне обслуживания (SLA). Устраните привязку к конкретным поставщикам за счет развертывания в любых облачных и мультиоблачных средах и примените на практике передовые средства обеспечения безопасности, надежности и масштабируемости Red Hat®OpenShift®.

Ускорьте внедрение инноваций в сфере DataOps и ИИ за счет шаблонов автоматизированной интеграции и прозрачной интеграции готовых к использованию услуг в области управления, бизнес-аналитики, виртуализации данных и обработки данных с помощью IBM DataStage в IBM Cloud Pak for Data.

Прочитать описание решения IBM DataStage для Cloud Pak for Data (PDF, 232 КБ)

Call Out

Преимущества

Сокращение времени выполнения приложений за счет гибкого масштабирования и распределения нагрузки в мультиоблаке

Повысьте скорость и эффективность выполнения приложений с помощью встроенного модуля распределения нагрузки, обеспечивающего параллельную обработку больших объемов данных в любом облаке

Соблюдение критически важных SLA

Автоматические функции обнаружения и устранения сбоев ускоряют выполнение административных задач, помогая пользователям сконцентрироваться на том, что действительно важно.

Ускорение внедрения ИИ

Сократите время внедрения проектов ИИ и инноваций, обеспечив доступ к высококачественным данным в режиме реального времени.

Снижение совокупной стоимости владения (TCO)

Повышение операционной эффективности за счет развертывания в контейнерах и автоматизации конвейеров CI/CD для заданий при переходе от разработки к тестированию и эксплуатации.

Модернизация хранилищ данных

Устраните узкие места сети и оптимизируйте время загрузки в конфигурации с совместным размещением IBM Netezza® или IBM Db2® Warehouse в IBM Cloud Pak for Data System.

Защита данных

Предотвратите утечки данных и привлекайте нужных клиентов в нужное время с помощью универсальных средств обеспечения качества и безопасности данных.

Практическое занятие: преобразование данных с помощью IBM DataStage

Практическое занятие: преобразование данных с помощью IBM DataStage Пройдите обучающий курс

Основные функции

Спроектируйте решение один раз и запускайте его где угодно — воспользуйтесь преимуществами встроенной поддержки распределения нагрузки, параллелизма и динамического масштабирования

Отделите проектирование от среды выполнения, чтобы запускать удаленные задания там, где находятся данные. Оптимизация производительности ETL и повышение пропускной способности за счет параллельного выполнения и автоматического распределения нагрузки с возможностью масштабирования для обработки томов данных любого размера.

Автоматизированные конвейеры доставки для перемещения заданий в производственную среду

Компоненты интеграции на основе контейнеров в сочетании с инструментами git для управления исходным кодом обеспечивают автоматизацию конвейеров CI/CD для заданий при переходе от разработки к тестированию и эксплуатации.

Удобный интерфейс с функциями машинного обучения и широким набором коннекторов и преобразований

IBM DataStage Flow Fesigner со встроенными средствами машинного обучения и поиска, а также готовыми коннекторами и преобразованиями позволяет быстро создавать и запускать задания DataStage, а также обеспечить эффективное управление данными.

Надежный обмен данными благодаря средствам обеспечения качества и безопасности передаваемых данных

Автоматическое устранение проблем качества с помощью IBM InfoSphere QualityStage® на этапе приема данных целевыми средами, такими как озера данных. Поддержка метаданных для доступа к конфиденциальным данным на основе политик.

Упрощенная интеграция с Netezza, Db2 и другими хранилищами

Готовые коннекторы обеспечивают быстрое подключение и перемещение данных между облачными источниками данных и хранилищами данных IBM в составе IBM Cloud Pak for Data System.

Шаблоны для автоматического создания заданий

Быстро создавайте многоразовые шаблоны заданий для автоматического создания заданий и используйте пользовательские правила для отслеживания закономерностей.

Что нового

узор в виде ступеньки из точек

Интеграция данных. Важная составляющая успешной стратегии ИИ

Узнайте, почему интеграция данных имеет решающее значение для вашей стратегии ИИ, направленной на обеспечение эффективного доступа к большим объемам данных для ИИ в режиме реального времени.

Люди, работающие вокруг стола

Добавьте собранные данные об изменениях в озеро данных для интеграции в реальном времени

Узнайте, как осуществить интеграцию и анализ данных в режиме реального времени с помощью функции сбора данных об изменениях в IBM InfoSphere DataStage.

люди, работающие за компьютерами

IBM InfoSphere DataStage обеспечивает интеграцию данных в любом облаке

IBM Institute for Business Value выяснил, что 85% компаний управляют мультиоблачными средами.

Другие продукты для интеграции данных

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

Извлечение и преобразование данных в любой форме, а также их загрузка в любую систему.

IBM BigIntegrate

Hadoop упрощает интеграцию больших данных.

IBM Cloud Pak for Data

Трансформируйте свой бизнес с помощью открытой, расширяемой платформы данных и ИИ, работающей в любой облачной среде.

Next Steps

Узнайте, как это работает

Обратитесь к эксперту по InfoSphere DataStage

Юридическая информация

Red Hat® и OpenShift® являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками компании Red Hat, Inc. или ее дочерних компаний в США и других странах.