Снимок экрана IBM Environmental Intelligence Suite:  сводная панель Geospatial Analytics

Преимущества Geospatial Analytics для вашего бизнеса

Ранее известный как IBM PAIRS Geoscope, компонент Geospatial Analytics в составе Environmental Intelligence Suite — это платформа, предназначенная для работы с огромными массивами геопространственных и временных данных (карты, спутниковые снимки, метеосводки, данные БПЛА, данные Интернета вещей), выполнения запросов и анализа таких данных. Эта платформа позволяет освободить специалистов по обработке данных и разработчиков от трудоемких процессов, характерных для традиционной подготовки данных, и предоставить им доступ к мощному расширяемому каталогу разнообразных и постоянно обновляемых геопространственных и временных данных с возможностями поиска.

Получение ценной информации с помощью сотен уровней данных

Компонент Geospatial Analytics, входящий в состав Environmental Intelligence Suite, предлагает около 800 уровней геопространственных и временных наборов данных — предоставьте предприятиям уникальный комплекс знаний, необходимых для сохранения лидирующего положения в эпоху машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности, в состав входит специально подобранное хранилище из нескольких сотен согласованных уровней данных, подготовленных для аналитики, начиная со спутниковых изображений, метеоданных, демографических данных, данных наблюдений о поверхности земли и моря до сельскохозяйственных данных и многого другого. Кроме того, этот компонент дает возможность расширения библиотеки путем загрузки, проверки и согласования собственных данных организации, которые в сочетании с предоставляемой геопространственной и временной информацией позволяют выполнять углубленный анализ при принятии важных решений в масштабируемой и экономичной среде.

Снимок экрана IBM Environmental Intelligence Suite:  Geospatial Analytics с доступными наборами данных
Снимок экрана IBM Environmental Intelligence Suite:  компонент Geospatial Analytics со спутниковой картой, на которой показано распространение COVID-19 на территории США и глобальное загрязнение

Практическое применение геопространственной аналитики в различных отраслях

Представители различных отраслей могут воспользоваться возможностями геопространственного анализа в Environmental Intelligence Suite самыми разными способами:

  • Государственные организации могут использовать результаты анализа данных о состоянии здоровья, распространении заболеваний и погодных условиях во время стихийных бедствий или пандемий.
  • Электроэнергетические компании могут улучшить прогнозирование рисков перебоев электроснабжения для оптимизации техобслуживания и графика работы бригад.
  • Страховые компании могут улучшить прогнозирование рисков и предупреждать страхователей еще до возникновения проблем, что позволит повысить эффективность работы.
  • Кредитные учреждения могут улучшить методологию оценки кредитных рисков и сократить число просроченных кредитов.
  • Продовольственные компании могут лучше реагировать на изменения потребительского спроса для повышения качества и реализации инициатив по обеспечению устойчивого развития.

Во всех отраслях можно обеспечить оптимизацию обработки запросов к нескольким наборам данных и быстрое извлечение значимых данных даже в том случае, если наборы данных содержат пространственные и временные данные с разным разрешением.

Эффективное исследование данных

Компонент Geospatial Analytics, входящий в состав Environmental Intelligence Suite, позволяет с высокой эффективностью исследовать данные — возвращаются только те данные, которые имеют отношение к конкретному сценарию использования, а также обеспечивается быстрое извлечение информации о временных рядах. Масштабируйте и применяйте на практике сценарии использования анализа геопространственной и временной информации и добейтесь быстрой окупаемости благодаря поддержке сложных запросов, аналитики на основе и задач искусственного интеллекта на базе масштабируемой аналитической платформы, не требующей загрузки данных. Предоставьте специалистам по данным возможность сконцентрироваться на решении актуальных задач организации, чтобы тратить меньше времени на подготовку и обработку данных.

Метеорологическое изображение, на котором показан путь торнадо

Примеры запросов

Служба данных

«Предоставьте мне все погодные данные и высотные отметки для всех аэропортов в Юго-Восточной Азии».

Служба поиска

«Покажите все районы в штате Айова, для которых в июне значение нормализованного разностного индекса растительности превышает 0,8, а общий уровень осадков не превышает 20 мм».

Служба аналитической платформы

«Рассчитайте прогнозы полива всех виноградников в Калифорнии».

Дальнейшие действия