снимок экрана, на котором показана сводная панель IBM Weather Operations Center

Аграрный бизнес стоит на пороге цифровой трансформации

Потребительский спрос на экологически чистые, полезные и качественные продукты питания стал причиной трансформации в сельском хозяйстве, поскольку производители стремятся удовлетворить выросшие ожидания и повысить урожайность.

Несмотря на то, что в распоряжении сельхозпроизводителей были решения, позволяющие повысить рентабельность и урожайность с помощью данных о посевных площадях и сельскохозяйственных культурах, они не спешили осуществлять цифровую трансформацию, продолжая придерживаться традиционных подходов. Например, многие из этих решений слишком сильно зависели от вводимых вручную данных или не могли работать без доступа к Интернету. Таким образом, накапливались огромные объемы сельскохозяйственных данных, которые не находили никакого практического применения.

Быстрое принятие продуманных решений в сельском хозяйстве

Решение Regenerative Agriculture, входящее в состав Environmental Intelligence Suite, помогает преодолеть препятствия на пути к цифровой трансформации за счет объединения мощных возможностей искусственного интеллекта (ИИ), аналитики данных и прогнозной аналитики с уникальными сельскохозяйственными данными Интернета вещей (IoT), обширным опытом лидеров аграрного бизнеса и пищевой промышленности, а также десятками лет исследовательской деятельности IBM.

Результатом является комплект специализированных экономичных решений, помогающих заинтересованным лицам принимать более обоснованные решения в сельскохозяйственной экосистеме.

Рабочий отслеживает растения на ферме с помощью планшета

Преимущества Regenerative Agriculture

Повышение рентабельности

Проводите аналитику спутниковых изображений, метеоданных, данных сельскохозяйственного оборудования и другой информации, чтобы добиться более высоких показателей урожайности для определенных сельскохозяйственных культур.

Рациональное использование ресурсов

Получите исчерпывающее представление о таких факторах, как оптимизация сельскохозяйственных материалов, энергопотребление, использование земельных и водных ресурсов, сохранение почвы, выбросы углеродосодержащих и парниковых газов.

Повышение качества сельскохозяйственной продукции

Уникальный подход к анализу сельскохозяйственных данных позволяет выращивать более качественные культуры — например, ячмень с высоким содержанием белка или свеклу с высоким содержанием сахара.

Повышение качества решений в масштабе всей сельскохозяйственной экосистемы

Решение Regenerative Agriculture в составе Environmental Intelligence Suite автоматизирует передачу данных между заинтересованными лицами — создайте более прозрачную и взаимосвязанную экосистему, открывающую новые возможности для всех участников:

  • Производители продуктов питания: внедрение интегрированных цепочек поставок, отличающихся увеличенным временем сбора урожая и предсказуемостью объемов.
  • Торговые посредники: поддержание стабильных закупочных цен для сельхозпроизводителей с помощью прогнозных запросов в рамках многоуровневого геопространственного анализа.
  • Кредиторы сельского хозяйства: упрощение процедуры предоставления кредитов сельхозпроизводителям за счет возможности анализа показателей урожайности.
  • Страховые агенты: разработка интеллектуальных тарифов для сельхозпроизводителей на основе проверенных данных EFR, чтобы улучшить понимание рисков и оптимизировать обработку претензий.
  • Государственные учреждения: улучшение стратегий продовольственной независимости за счет предоставления сельхозпроизводителям и агентствам общего набора инструментов.

Работа клюквенника