Хранилище данных с поддержкой ИИ для операционной аналитики

Сочетание простоты и гибкости.

Управляемые клиентом контейнеры в сочетании с простой переносимостью между платформами. Быстрое и гибкое развертывание в сочетании с автоматическим масштабированием. Встроенные средства машинного обучения, обработка SMP и MPP и встроенные в базу данных средства аналитики в сочетании с IBM BLU Acceleration®. Все эти функции предназначены для того, чтобы легко и быстро внедрить ИИ в работу бизнеса. 

Прочитать отчет Aberdeen: Почему ведущие компании используют гибридные хранилища данных

Достоинства продукта

Экономия времени и усилий, связанных с соблюдением SLA

Заранее настроенное хранилище данных можно за считанные минуты развернуть в любой инфраструктуре, поддерживаемой контейнером Docker. Обеспечивается гибкое масштабирование и простота обновления.

Актуальная информация благодаря встроенным в БД средствам аналитики

Встроенные в БД средства аналитики работают там, где хранятся данные. Проекты с открытым исходным кодом Spark и R предоставляют алгоритмы прогнозного моделирования, встроенные непосредственно в базу данных, которые повышают скорость и эффективность работы технологий ИИ.

Молниеносная обработка запросов

Технологии обработки столбцов SQL в оперативной памяти Spark и BLU Acceleration в сочетании с архитектурой кластера MPP позволяют ускорить построение, тестирование и развертывание прогнозных моделей и сложных запросов для специалистов по обработке данных.

Автоматическое создание схем и загрузка данных

Всего несколькими щелчками можно автоматически преобразовать источники неструктурированных данных — Twitter, открытые данные, геопространственные данные и пр. — в формат, пригодный для анализа.

Упрощенный перенос приложений для соблюдения требований SLA

Приложения можно легко перемещать туда, куда нужно. Вместе с IBM Db2® Warehouse вы получаете общую службу аналитики SQL для публичных и частных облачных сред, совместимую с локальными хранилищами данных.

Уникальная технология обработки данных в оперативной памяти

IBM Db2 Warehouse использует BLU Acceleration — технологию IBM для обработки столбцов в оперативной памяти. В памяти не нужно хранить целые наборы данных и выполнять распаковку. Используется предварительная выборка данных и пропуск данных.

Загрузка геопространственных данных в IBM Db2 Warehouse

В IBM Db2 Warehouse встроено несколько аналитических алгоритмов IBM. Это обеспечивает линейную регрессию, кластеризацию дерева принятия решений и многое другое.

Встроенный модуль Apache Spark

IBM Db2 Warehouse в сочетании со Spark обеспечивает более высокую производительность, чем автономный Spark, что позволяет специалистам по обработке данных эффективнее анализировать данные.

Интеграция средств проектирования и развертывания R-алгоритмов

IBM Db2 Warehouse с интегрированным компонентом RStudio представляет функции разработки R-алгоритмов, которые напрямую работают с данными в базе данных. Загрузка данных и выполнение аналитики занимает всего несколько минут.

Упрощение переноса данных

Решение IBM Db2 Warehouse может применяться с поддерживаемыми драйверами Db2 и совместимо с Db2, PDA и Oracle. Его можно развернуть к автономное облачное хранилище данных или интегрировать с локальным хранилищем данных.

Интегрированная аналитика Spark

Сводит к минимуму задержку доступа к данным и ускоряет вычисления. В IBM Db2 Warehouse каждый узел содержит свои собственные данные, а поверх него работает локальный управляющий процесс Apache Spark.

Поставляется для SDE, поддерживающих технологию контейнеров Docker

Можно развернуть в любой операционной системе, поддерживающей Docker: x86, Windows, Mac или на серверах IBM Power. IBM Db2 Warehouse может автоматически предоставлять ресурсы с учетом меняющихся потребностей приложений.

Изображения продукта

Какой вариант подходит именно вам?

Db2 Warehouse Developer Edition


Установка на ноутбуке, виртуальной машине или в виртуальном частном облаке.

Db2 Warehouse Enterprise Edition


Установка на серверах корпоративного класса или в виртуальном частном облаке для промышленной эксплуатации.

Отзывы

Как клиенты используют этот продукт

  • Мгновенный доступ к актуальным данным

    Проблема

    Высокая потребность в средствах самостоятельного доступа к данным и аналитики

    Решение

    Посмотрите это видео, чтобы узнать, каким образом гибридные хранилища данных благодаря своей гибкости позволяют ИТ-специалистам вернуть контроль над данными. Предоставьте своим пользователям возможность самостоятельно получать доступ ко всем источникам актуальных данных. Общий обзор принципов организации хранилища данных дополнен практическими примерами внедрения.

  • Гибкое масштабирование и упрощенное развертывание

    Проблема

    Трудно угнаться за быстрым ростом витрин данных.

    Решение

    IBM Db2 Warehouse позволяет легко наращивать и урезать ресурсы в зависимости от текущих потребностей приложений. Сократите расходы на лицензирование. Ежемесячно платите только за то, что действительно используете. Чтобы узнать больше, посмотрите это короткое видео.

Next Steps

Загрузите бесплатную версию Developer Edition