IBM Db2 Big SQL теперь доступен в IBM Cloud Pak® for Data

Обзор

Преимущества

Быстрые запросы данных из других платформ

Различные геометрические фигурки, соединенные линиями

Возможность получения доступа к данным и их анализа, а также выполнения пакетных или оперативных запросов данных, находящихся в разных источниках: Hadoop, в объектных хранилищах или в системах хранения данных.

Гибкость масштабирования

Две трехмерные фигуры

Гибридное облако позволяет перемещать приложения в частное облако, общедоступное облако или в локальную среду в зависимости от текущих требований.

Аналитика в реальном времени

Значок часов

Возможность параллельно использовать запросы Hadoop SQL в Hive, Hbase и Spark в одном подключении к базе данных и даже в одном запросе позволяет проводить аналитику в реальном времени.

Объединение данных

Треугольник, вписанный в шестиугольник

Подключение к IBM Watson® Studio и имеющимся блокнотам Jupyter помогает объединить данные в системах RDBMS, Oracle, Db2 и IBM Netezza® и сделать их доступными для ученых и аналитиков.

Повышение производительности

Экспоненциальный график

Возможно выполнение всех 99 запросов TPC-DS объемом до 100 ТБ при большом числе одновременно работающих пользователей. Поддержка нескольких пользователей на одном узле способствует эффективному использованию ресурсов.

Примеры использования

Оптимизация решений на основе данных

Оптимизация решений на основе данных

Интеграция новых форматов частично структурированных и неструктурированных данных (социальные сети, настроения, потоковое аудио/видео, протоколы и прочие данные) с традиционными структурированными данными с помощью расширенных функций для работы с запросами.

Модернизация хранилища данных

Модернизация хранилища данных

Освобождение полосы пропускания и памяти. Cloudera Enterprise Data Hub и Db2 Big SQL предоставляют превосходную платформу для выгрузки хронологических или неактивных данных, находящихся в хранилищах и киосках данных Oracle, в Hadoop.

Запросы данных в реальном времени

Запросы данных в реальном времени

Предоставьте пользователям, работающим с данными, инструменты, необходимые для выполнения специализированных и оперативных запросов, включая Db2 Big SQL в комплекте с Apache Spark.

Повышение эффективности операций

Повышение эффективности операций

Поддержка объединения и виртуализации позволяет объединить доступ к данным в логическом корпоративном хранилище, облаке и Hadoop, тем самым содействуя принятию более точных и информированных решений.

Изображения продукта

Сложные запросы

Снимок экрана страницы службы Db2 Big SQL

Сложные запросы

Надежный модуль Db2 Big SQL, поддерживающий сложные запросы реляционных данных и данных Hadoop, позволяет просто и безопасно запрашивать корпоративные данные в масштабах всей организации.

Функции мониторинга

Снимок экрана сводной панели показателей Db2 Big SQL

Функции мониторинга

Мониторинг служебных показателей на удобных сводных панелях помогает определить первопричины проблем с производительностью, что, в свою очередь, способствует максимально эффективному использованию ресурсов и повышению производительности.

Упрощенное развертывание

Снимок экрана создания экземпляра службы

Упрощенное развертывание

Упрощенный процесс развертывания Db2 Big SQL позволяет без труда создавать экземпляры служб и выделять ресурсы.

Динамическое масштабирование

Снимок экрана конфигурации экземпляра

Динамическое масштабирование

Экземпляры можно масштабировать исходя из текущих потребностей: выделяйте дополнительные ресурсы или убирайте лишние.

Ресурсы

Знания Db2 помогут в работе с большими данными

Поддержка

Сообщество