Полезные сведения

Тесная интеграция с экосистемой Hadoop

Использование Hive, Hbase и Spark в одном подключении к базе данных. Получайте доступ к данным Hadoop и реляционным базам данных в облачной и/или локальной среде.

Передовой оптимизатор с учетом стоимости и массово-параллельная обработка

Интеллектуальные запросы помогают поддерживать большее число одновременно работающих пользователей с меньшими требованиями к аппаратному обеспечению по сравнению с другими решениями SQL для Hadoop. Возможно выполнение 99 запросов TPCDS объемом до 100 ТБ с несколькими одновременно работающими пользователями. ANSI-совместимый анализатор SQL для выполнения запросов неструктурированных потоковых данных с использованием новых API-интерфейсов.

Готовность к интеллектуальному анализу данных

Построение, обучение и развертывание моделей искусственного интеллекта и управление такими моделями, а также подготовка и анализ данных для машинного обучения в единой интегрированной среде. Интеграция с Apache Spark упрощает предоставление данных и ускоряет обработку.

Совместимость SQL с другими поставщиками, продуктами и диалектами

Интеграция с Oracle, семейством продуктов IBM Db2®, включая базу данных IBM Db2 AI, и IBM Netezza®, а также предоставление объединенного доступа к системам управления реляционными базами данных за пределами среды Hadoop с помощью IBM Fluid Query. Подключение к HDFS, RDBMS, базам данных NoSQL, хранилищам объектов и WebHDFS.

Hybrid Flex

IBM Hybrid Data Management Platform позволяет использовать все имеющиеся данные независимо от их типа, источника или структуры. Просто приобретите IBM FlexPoints и распределяйте множество ресурсов с помощью единой лицензии по подписке.

Удобные знакомые инструменты и интерфейс SQL

Администратор может легко запускать и останавливать службы, настраивать пользователей и представления, а также задавать оповещения и уведомления с использованием стандартных совместимых интерфейсов ODBC и JDBC.

Безопасность корпоративного класса

Надежные средства управления доступом на основе ролей, динамической фильтрации по строкам и динамического маскирования по столбцам, а также интеграция с Apache Ranger обеспечивают централизованное управление безопасностью и аудит озер данных. Усиленная защита строк и столбцов расширяет возможности самостоятельного доступа к данным.

Доступно в IBM Power Systems

Построено на базе решений IBM Power Systems, предназначенных для работы с передовыми приложениями для обработки данных, начиная от критически важных задач сегодняшнего дня до систем искусственного интеллекта нового поколения.

Примеры внедрения

  • Двоичный код, уходящий вдаль

    Оптимизация решений на основе данных

    Проблема

    Необходимо обеспечить интеграцию новых типов неструктурированных и полуструктурированных данных с традиционными структурированными данными.

    Решение

    Интеграция новых форматов частично структурированных и неструктурированных данных (социальные сети, настроения, потоковое аудио/видео, протоколы и прочие данные) с традиционными структурированными данными с помощью расширенных функций для работы с запросами.

  • Центр обработки данных под верхним освещением

    Модернизация хранилища данных для снижения нагрузки на сеть и СХД

    Проблема

    Большие объемы накопленных и редко используемых данных увеличивают затраты и занимают место в корпоративном хранилище, построенном на базе Netezza, Oracle ExaData и Teradata.

    Решение

    Модернизируйте хранилище данных, чтобы снизить нагрузку на сеть и высвободить ресурсы СХД. Cloudera Enterprise Data Hub и Db2 Big SQL служат превосходной платформой для выгрузки в Hadoop редко используемых данных, накопленных в киосках данных и хранилищах Oracle, а также для простого переноса приложений и ускорения окупаемости.

  • Молодой человек в наушниках перед экраном монитора с изображением исходного кода

    Оперативные и специализированные запросы данных

    Проблема

    Пользователи, работающие с данные, специалисты по данным, аналитики бизнес-подразделений и разработчики испытывают затруднения при доступе к данным в Hadoop.

    Решение

    Предоставьте пользователям, работающим с данными, инструменты, необходимые для выполнения специализированных и оперативных запросов, включая Db2 Big SQL в комплекте с Apache Spark.

  • Футуристические блоки черного цвета

    Повышение операционной эффективности и оптимизация процессов

    Проблема

    Растущие потребности в совершенствовании деятельности и процессов.

    Решение

    Виртуализация и объединение позволяют унифицировать доступ к данным в логическом хранилище данных предприятия, в облаке и среде Hadoop для принятия более точных решений на основе данных.

Next Steps

Спросите эксперта