Часто задаваемые вопросы

Получите ответы на часто задаваемые вопросы об этом продукте.

FAQ

Начните работу с этим продуктом

Чем полезен IBM Db2 Augmented Data Explorer?

IBM Db2® Augmented Data Explorer делает процесс поиска и исследования таблиц более интерактивным и упрощает оперативный анализ данных. Когда специалистам по обработке и анализу данных или бизнес-пользователям требуется проанализировать незнакомые данные, решение Db2 Augmented Data Explorer может сделать этот процесс существенно проще.

Как работает Db2 Augmented Data Explorer?

Продукт подключается к вашей базе данных Db2 и обрабатывает запросы на естественном языке, возвращая результаты в реальном времени, пока пользователь вводит запрос. Эти результаты дополняются статистической информацией, выделяющей важные моменты в возвращаемых данных.

Откуда можно загрузить Db2 Augmented Data Explorer?

Для загрузки бета-версии воспользуйтесь следующей ссылкой. Войдите в свою учетную запись IBM и загрузите файл ZIP. Распакуйте файл и откройте документ Read me, содержащий подробные инструкции по запуску сценария установки. Перед запуском сценария убедитесь, что в системе установлен Docker.

Что подразумевается под термином «сканирование»?

Когда пользователь сканирует базу данных, Db2 Augmented Data Explorer анализирует образец данных, чтобы составить по нему профайл метаданных для таблиц. Это позволяет ему получать доступ к этой информации при выдаче рекомендаций в реальном времени.

Какие виды данных извлекаются?

В процессе сканирования происходит сбор и вычисление метаданных: названий таблиц и столбцов, уровня измерений, уникальных категорийных значений, оценки относительной полезности столбца в качестве группового, а также оценки относительной вероятности использования столбца как целевого для статистического анализа.

Что такое кэширование?

По окончании сканирования метаданных Db2 Augmented Data Explorer начинает процесс кэширования для сохранения сводных данных и статистических результатов, полученных из этих данных. Также кэширование выполняется при получении специализированного запроса.

В чем польза кэширования?

Кэширование способно существенно уменьшить время ответа, особенно в случае медленных соединений и больших баз данных. обратите внимание, что при кэшировании сохраняются не исходные данные, а результаты их анализа при выполнении запроса. Такой метод сокращает требуемый объем памяти и лучше всего подходит для отображения в Db2 Augmented Data Explorer.

Где Db2 Augmented Data Explorer хранит кэшированные данные?

Данные хранятся в индексе Elasticsearch.

Каким образом создаются соединения?

Db2 Augmented Data Explorer автоматически строит направленный граф взаимосвязей первичных и внешних ключей в таблицах, используя заранее заданные отношения (если таковые есть). Если отношения не определены, то инструмент пытается получить отношения между таблицами из названий столбцов, типов и значений данных.

Как работает поиск на естественном языке?

По мере ввода данных пользователем Db2 Augmented Data Explorer преобразует вводимый текст в запрос и пытается с помощью метаданных сопоставить столбцы в этом «первичном запросе» со столбцами базы данных. В зависимости от поискового запроса инструмент предлагает возможные сводки, группировки и условия.

Безопасность

Защищены ли мои данные?

В целях защиты ваших данных Db2 Augmented Data Explorer работает за брандмауэром вашей собственной сети, поэтому данные не выходят за ее пределы. Передача данных от сервера к клиенту защищается с помощью SSL.

Каким образом контролируется доступ к Db2 Augmented Data Explorer?

Контроль доступа осуществляется с помощью LDAP или внутренних пользователей. После идентификации пользователям предоставляются различные уровни прав доступа: поиск, сканирование и администрирование. Пользователи с разрешениями на сканирование или администрирование могут создавать соединения и сканировать данные. Пользователи с правом на поиск могут искать любые просканированные данные.

Другие популярные вопросы

Как часто необходимо выполнять сканирование данных?

IBM рекомендует выполнять сканирование при каждом изменении структуры таблиц или при добавлении новых таблиц. Если изменилась структура базы данных (например изменилось название схемы, таблицы или столбца), то создаваемые инструментом запросы могут расходиться с реальной базой данных. В этом случае рекомендуется пересканировать данные.

Что происходит при изменении данных в базе данных?

При добавлении или изменении данных некоторые кэшированные результаты (например, сводки) могут стать неточными. При выполнении некоторых запросов инструмент обращается напрямую к базе данных, то есть, изменения не повлияют на результаты. Но если ваши данные изменились, их следует пересканировать.

Как инструмент справляется с неполными запросами?

Db2 Augmented Data Explorer способен находить синонимы и концепции, имеющие отношения к тексту в пользовательском запросе, и дополнять неполный запрос соответствующими совпадениями.

Next Steps

Узнайте, как это работает

Подробнее об этом