Новые возможности IBM Cloud Paks
Конкурс с повышением квалификации — углубляйте свои знания и опыт и зарабатывайте призы Red Hat
Пакеты IBM Cloud Pak помогают расширить знания и опыт
Лицензирование Cloud Pak с фиксированным сроком
Стимулируйте продажи определенных пакетов Cloud Pak
Открытый, быстрый и безопасный способ перемещения ключевых бизнес-приложений в любое облако
- Пакеты Cloud Pak — готовые корпоративные решения, работающие на платформе Red Hat OpenShift
- Готовые к работе конфигурации контейнерного программного обеспечения
- Встроенная безопасность, начиная от создания образов и заканчивая развертыванием и выполнением
- Быстрое и простое развертывание на платформах координации контейнеров на базе Kubernetes
- В вашем ЦОД или в облаке по вашему выбору
- Знания, основанные на практическом опыте IBM
IBM Cloud Paks работают на базе Red Hat OpenShift
Создавайте единожды. Развертывайте в любых средах.
Пакеты Cloud Pak
Открытый, быстрый и безопасный способ переноса приложений в любое облако
Cloud Pak for Multicloud Management
Наглядность, управляемость и автоматизация в мультиоблаке
НОВИНКА! Награда Cloud Award 2020
Cloud Pak for Applications
Ускорение создания, развертывания и выполнения приложений
Cloud Pak for Data
Сбор, организация и анализ данных
Cloud Pak for Integration
Интеграция приложений, данных, облачных услуг и API.
Cloud Pak for Automation
Трансформация бизнес-процессов, решений и материалов.
Cloud Pak for Security
Интеграция средств обеспечения безопасности помогает получать ценную информацию об угрозах в гибридных мультиоблачных средах
Пакеты Cloud Pak могут поставляться в виде двух интегрированных систем
Готовый комплект включает оборудование в двух системах, которые можно развернуть за один день
Cloud Pak System
IBM Cloud Pak System — это комплексная конвергентная инфраструктура, включающая уже интегрированное ПО IBM Cloud Paks, Vmware и Red Hat Openshift.
Cloud Pak for Data System
Готовая универсальная облачная платформа, позволяющая создать частную облачную среду за считанные часы и легко масштабировать ее в соответствии с меняющимися потребностями работы с данными и ИИ.