Полезные сведения о функциях

Нелинейные процедуры

Выберите многослойный перцептрон (MLP) или радиальную базисную функцию (RBF). Оба этих метода используют архитектуру с прямой связью: данные перемещаются от входных узлов через скрытый слой к выходным узлам.

Визуализация сети

Наглядно отображается информация о нейронной сети, в том числе зависимые переменные, количество входных и выходных узлов, число скрытых слоев и функции активации.

Графическое отображение

Выберите предпочитаемый способ отображения результатов: в виде таблиц или графиков. Сохраняйте дополнительные временные переменные в активном наборе данных. Экспортируйте модели в формате XML для оценки данных в будущем.

Контролируйте процесс

Укажите зависимые переменные - переменные масштаба, категории или их сочетание. Скорректируйте каждую процедуру: укажите, как следует разделить набор данных, какую архитектуру и вычислительные ресурсы следует применить при анализе.

Сочетайте с другими процедурами

Подтвердите результаты работы нейронной сети при помощи традиционных статистических методов. Получите более четкое представление данных в самых разных областях: исследовании рынка, маркетинге, финансовом анализе, операционном анализе и здравоохранении.

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

Для использования IBM SPSS Neural Networks требуется наличие действующей лицензии на продукт IBM SPSS Statistics Base.

  • Необходимое условие: IBM SPSS Statistics

Требования к аппаратному обеспечению

  • Процессор: тактовая частота не менее 2 ГГц
  • Монитор: разрешение не менее 1024 x 768
  • Память: требуется 4 ГБ, рекомендуется 8 ГБ и более
  • Свободное место на диске: 2 ГБ и более

Узнайте, как это работает

Купите сейчас и начните работу