Что он может сделать для вашего бизнеса

IBM SPSS Neural Networks использует нелинейное моделирование данных, чтобы обнаружить сложные взаимосвязи в ваших данных и повысить их ценность. Используйте знакомый интерфейс IBM SPSS Statistics, чтобы работать с многослойным перцептроном (MLP) или радиальными базисными функциями (RBF). Вы можете задать условия (правила остановки обучения и архитектуру сети) самостоятельно или предоставить выбор самой процедуре. Писать программный код не нужно. Скорректируйте веса переменных. Укажите подробные настройки архитектуры сети. Выберите тип обучения модели. Поделитесь результатами, представленными в виде графиков и диаграмм.

Обнаруживайте взаимосвязи

Выберите MLP, чтобы найти больше взаимосвязей, или RBF для быстрого анализа - оба алгоритма анализируют обучающую последовательность, а затем применяют полученные знания ко всему набору данных и к новым данным.

Контролируйте процесс

Укажите зависимые переменные - категории, переменные масштаба или их сочетание. Укажите, как следует разделить набор данных, какую архитектуру и вычислительные ресурсы следует применить.

Оптимизируйте процесс анализа

Используйте продукт совместно с другими статистическими методами и процедурами, подтверждайте результаты при помощи традиционных статистических методов с использованием IBM SPSS Statistics Base.

Ключевые функции

  • Нелинейные процедуры
  • Визуализация сети
  • Графическое отображение
  • Контролируйте процесс
  • Сочетайте с другими процедурами

Изображения продуктов

Nonlinear procedures
Nonlinear procedures
Network visualization
Network visualization
Graphical displays
Graphical displays

Узнайте, как это работает

Купите сейчас и начните работу