Полезные сведения о функциях

Процедура множественного восстановления

Процедура множественного восстановления помогает понять закономерности, описывающие отсутствующие значения, и позволяет заменить их правдоподобными оценками. Эта процедура содержит режим полностью автоматического восстановления, выбирающий наиболее подходящий метод на основе характеристик данных, а также позволяет вносить индивидуальные корректировки в модель.

Анализ для множественного восстановления

Генерируйте возможные значения, заменяющие отсутствующие значения, и тем самым создавайте несколько "полных" наборов данных. Аналитические процедуры, работающие с результатами множественного восстановления, генерируют выходные данные для каждого "полного" набора данных, а также сводные результаты, показывающие, каким был бы результат, если бы исходный набор данных был полным. Эти сводные результаты, как правило, оказываются точнее, чем результаты, полученные методами единичного восстановления.

Сводки по отсутствующим значениям

Вы можете быстро выявить серьезную проблему с отсутствующими значениями при помощи общего сводного отчета по отсутствующим значениям. Отчет о закономерностях в отсутствующих данных предоставляет подробный обзор данных. Он содержит сведения обо всех типах отсутствующих значений и об экстремальных значениях по всем примерам. Общая сводка по отсутствующим значениям также содержит круговые диаграммы, показывающие различные аспекты отсутствующих значений.

Сводные результаты по переменным и закономерности в отсутствующих данных

Сводные результаты отображаются для переменных, для которых отсутствует как минимум 10 процентов значений, и отображает число и долю отсутствующих значений для каждой переменной в таблице. Также отображаются среднее значение и стандартное отклонение для корректных значений переменных, а также число корректных значений для всех переменных. Диаграмма закономерностей отображает закономерности в отсутствующих значениях для анализируемых переменных. Каждая закономерность соответствует группе примеров, где полные и неполные данные описываются одной и той же закономерностью.

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

Для использования IBM SPSS Missing Values требуется наличие действующей лицензии на продукт IBM SPSS Statistics Base.

  • Необходимое условие: IBM SPSS Statistics

Требования к аппаратному обеспечению

  • Процессор: тактовая частота не менее 2 ГГц
  • Монитор: разрешение не менее 1024 x 768
  • Память: требуется 4 ГБ, рекомендуется 8 ГБ и более
  • Свободное место на диске: 2 ГБ и более

Узнайте, как это работает

Купите сейчас и начните работу