Полезные сведения о функциях

Точный анализ данных исследования

Сначала рекомендуется воспользоваться одним из шаблонов. Затем с помощью интерактивного интерфейса можно создавать планы, анализировать данные и интерпретировать результаты. Каждый план можно использовать в качестве шаблона и сохранять принятые решения. Процедуры, специально разработанные для сложных выборок, помогут прогнозировать числовые, порядковые и категорийные результаты или время до наступления определенного события.

Регрессии и общие линейные модели

Логистическая регрессия: прогноз категорийных результатов (например, кто наиболее склонен приобрести ваш продукт) с учетом структуры выборки для более точного определения групп. Порядковая регрессия: прогноз порядковых результатов, например степень удовлетворенности клиентов (низкая, средняя, высокая). Регрессия Кокса: прогноз времени до наступления события для выборок, полученных методами создания сложных выборок. Общие линейные модели: прогноз числовых результатов с учетом структуры выборки.

Шаблоны

Интуитивно понятный шаблон создания выборок упрощает процесс проектирования структуры и создания выборки. Шаблон подготовки анализа помогает подготовить к анализу наборы данных, предназначенных для общественного пользования, например это могут быть данные Национального исследования состояния здоровья (National Health Inventory Survey) из Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC).

Информация о структуре выборки

Послойные выборки: повышение точности выборки или обеспечение ее репрезентативности по основным группам за счет создания выборок в подгруппах общей совокупности исследования. Кластерные выборки: выбор кластеров - групп элементов выборки. Многоступенчатые выборки: выбор начального образца на основе групп элементов общей совокупности, затем создание выборки второго этапа путем получения производного образца для каждого выбранного элемента выборки первого этапа.

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

Для IBM SPSS Complex Samples требуется действующая лицензия базового уровня на IBM SPSS Statistics.

  • Предварительные требования: IBM SPSS Statistics

Требования к аппаратному обеспечению

  • Процессор: тактовая частота не менее 2 ГГц
  • Монитор: разрешение не менее 1024 x 768
  • Память: достаточно 4 ГБ оперативной памяти; рекомендуется 8 ГБ
  • Свободное место на диске: не менее 2 ГБ

Узнайте, как это работает

Купите сейчас и начните работу