Комплексная поддержка потока операций глубинного обучения

IBM® Spectrum Conductor Deep Learning Impact дополняет продукт IBM Spectrum Conductor. Это ПО предназначено для создания среды глубинного обучения, с помощью которой специалисты по данным могут более целенаправленно заниматься обучением, настройкой и внедрением моделей. Можно быстро приступить к глубинному обучению на основе данных, исключить неавтоматизированные и повторяющиеся задачи и обойти необходимости в специализированных знаниях доменов. Это решение, отличающееся простотой загрузки и развертывания, предоставляет специалистам по данным все инструменты, необходимые для создания распределенной среды глубинного обучения за считанные часы, а не дни или недели, а также удобные средства управления этой средой по мере ее расширения.

Более быстрое получение результатов

Для распределенного обучения на нескольких серверах и GPU применяется оптимизированное программное обеспечение и среды, которые помогают сократить продолжительность обучения.

Повышение точности

Поиск и оптимизация гиперпараметров, а также визуализация среды обучения и советы по настройке помогают повысить точность модели нейронной сети.

Ускоренная подготовка данных

Помогает тратить меньше времени на импорт, преобразование и подготовку данных. Для управления источниками данных и операциями импорта применяется Apache Spark.

Рост окупаемости благодаря общим ресурсам

Мультиарендный доступ к общим ресурсам, благодаря которому группы специалистов по данным могут одновременно работать с разными моделями данных, используя общий пул ресурсов, помогает повысить окупаемость инвестиций.

Упрощенное администрирование

Консолидированная среда для глубинного обучения, мониторинга и отчетности помогает быстрее добиться результатов за счет упрощенного управления.

Добавление в IBM Spectrum Conductor

Добавьте решение для глубинного обучения в IBM Spectrum Conductor. Эта мультиарендная платформа высокой готовности предназначена для создания совместно используемой среды Apache Spark корпоративного класса.

Основные возможности

  • Мультиарендная архитектура
  • Распределенное внедрение данных, преобразование и обучение
  • Распределенная сеть обучения
  • Поддержка больших моделей
  • Предотвращает прерывания в процессе обучения
  • Визуализация и настройка обучения
  • Поиск и оптимизация гиперпараметров
  • Технические спецификации

Купите сейчас и начните работу