Полезные сведения о функциях

Упрощенная разработка

Быстрая разработка аналитических приложений на Java, Scala или Python - лучшем открытом языке для обработки данных - и повышение эффективности разработки с помощью Apache Spark и математических, научных пакетов и пакетов для параллельных вычислений Anaconda.

Реализация обширного набора алгоритмов

Предусмотрена поддержка высокопроизводительной разработки и развертывания множества различных задач Apache Spark, в числе которых алгоритмы машинного обучения, итеративные процессы и пакетная обработка. Anaconda в сочетании с Python обеспечивает гибкий, модульный и простой доступ к сотням библиотек технологий обработки данных и заметно сокращает время окупаемости разработки.

Объединение аналитики с унифицированным доступом к данным

Больше не нужно объединять все данные для их анализа: теперь можно пользоваться абстрактными представлениями данных из нескольких отсоединенных источников в z/OS® и других платформах, а также виртуально интегрировать их для анализа и получения полезной информации с помощью открытых технологий.

Ускорение получения результатов анализа

Благодаря упрощению интеграции разнообразных данных в z/OS и других платформах, наличию открытых технологий, соответствующих отраслевым стандартам, и множеству средств оптимизации хранения данных в оперативной памяти стало возможно быстро получить результаты анализа и объединить их с бизнес-процессами - это открывает совершенно новые возможности.

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

  • IBM z/OS V2.R1 или новее
  • 64-разр. SDK IBM для z/OS, Java Technology Edition, исправленная версия 8, обновление 3, пакет исправления 11 или новее

Требования к аппаратному обеспечению

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12