Функциональность для текущих и будущих потребностей

Управление эффективностью ресурсов — прошлое, настоящее, будущее

Аналитика эффективности дает хронологическую оценку и оценку в реальном времени критически важных ресурсов. Объединение источников данных — структурированных и нет (SCADA, исторические сведения, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, протоколы работы и инспектирования, погода), — связанных с эффективностью ресурсов, и применение готовых моделей ресурсов, разработанных на основе отраслевых стандартов и покрывающих широкий спектр критически важных ресурсов передачи и распределения, для оценки эффективности ресурсов в реальном времени. Модели можно настроить под конкретные нужды.

Оценка рисков и потенциального влияния на энергосистему

Аналитика рисков дает информацию в контексте работы энергосистемы, аккумулируя и анализируя данные об эффективности ресурсов и вычисляя вероятность выхода ресурса из строя и влияние этого сбоя на энергосистему. Расчеты сбоев показывают вероятность выхода из строя отдельного ресурса или сети в целом, а также серьезность последствий. Применяется линейная аналитика с учетом энергосистемы, использующая записи соединений геоинформационной системы для обхода сети и оценки каскадных эффектов вышестоящих и нижестоящих ресурсов.

Анализ рисков и эффективности поддерживает планы инвестирования в ресурсы

Посредством различных сценариев "что если" специалисты по эксплуатации могут выбрать лучший из возможных инвестиционных планов в соответствии с целями и ограничениями организации. Инвестиционные планы можно экспортировать в решения по планированию инвестиций в ресурсы для анализа инвестиций в ресурсы в масштабах сети, на который оказывают влияние ограничения инвестиций корпоративного уровня, такие как уровень рисков (поддержание заданного уровня рисков) или уровень бюджета (соответствие заданной бюджетной цели), как критерий для разработки сценария инвестирования.

Модель соединений снижает издержки на проверку вручную

Воспользуйтесь запатентованным алгоритмом линейной аналитики, обладающим точностью выше 90 %. Он использует данные AMI/интеллектуальных датчиков, чтобы определить, какие датчики к какой электрической фазе подключены, и дает рекомендации, помогающие исправить записи соединений без лишних затрат времени и денег на отправку бригады специалистов на место. Автоматическая проверка может помочь улучшить локализацию неисправностей, изоляцию и восстановление обслуживания, повысить точность анализа сбоя системы и дать дополнительную информацию, связанную с масштабом отключения.

IBM Energy & Utility Data Model

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) предоставляет предопределенные структуры данных для описания обычных хранилищ данных, многомерных витрин данных и для поддержки неструктурированных данных, таких как социальные медиа и средства связи. Структуры и типы данных включают хронологию простоев, данные мониторинга ресурсов, записи обслуживания, финансовую оптимизацию ресурсов для CAPEX/OPEX, аналитику отключений, погоду, бюджет и прогнозирование для управления работами, распределенную генерацию и измерение сети.

Работа и эффективность ветроэлектростанций

Wind360 предлагает доступ к хронологической, текущей и прогнозной информации для ветряных турбин и ветроэлектростанций на основе ролей. Осуществляет ситуационное оповещение для ресурсов, используя хронологические и текущие данные, получаемые из операционных систем ветроэлектростанций. Возможно добавление данных о погоде через IBM Weather Company для дополнительной оптимизации работы ветроэлектростанции и оценки состояния турбин и рисков. Общие и детальные аналитические отчеты об эффективности работы ветроэлектростанции на основе ключевых показателей производительности.

Поддержка программного обеспечения с открытым исходным кодом

Включает компоненты программного обеспечения с открытым исходным кодом: Apache Hadoop (функциональность озера данных, необходимая для больших объемов данных), Apache Spark (углубленная аналитика), OpenLayers (интеграция геоинформационных систем) и программная поддержка для библиотек JavaScript, таких как Dojo, Angularis, Data Driven Documents (D3), JQuery и ECharts, и языков программирования R, Scala и Python. Также поддерживаются стандарты IEC Common Information Model, например IEC 61970, IEC 61968 через IBM Data Model for Energy and Utilities.

Как клиенты используют этот продукт

  • Модель соединений помогает избежать проверки вручную

    Модель соединений помогает избежать проверки вручную

    Проблема

    Текущие методы определения того, какой клиент питается от какой фазы какого распределительного трансформатора, а также соединений между отводами и трансформаторами могут быть затратны по времени и деньгам, когда проводятся с выездом на место.

    Решение

    Запатентованный алгоритм линейной аналитики, обладающий точностью выше 90 %, использует данные AMI/интеллектуальных датчиков, чтобы определить, какие датчики к какой электрической фазе подключены, и дает рекомендации по исправлению записи соединений без необходимости отправлять бригаду специалистов на место.

  • Эффективность и оптимизация работы ветроэлектростанции

    Эффективность и оптимизация работы ветроэлектростанции

    Проблема

    Для того чтобы быть экономически конкурентоспособной, отрасли ветроэнергетики необходимо внедрять цифровые технологии, позволяющие повысить готовность, надежность и эффективность ветроэлектростанций и их ресурсов.

    Решение

    Wind360 предоставляет ситуационное информирование о ресурсах ветроэлектростанции, используя хронологические и текущие данные, включая информацию о погоде. Мониторинг скорости ветра, углов лопастей, вибрации, скорости рыскания, мощности, направления ветра. Расширенные предупреждения о скорой поломке ресурса.

Техническая информация

Требования к программному обеспечению

Поддерживаемые веб-браузеры.

    Требования к аппаратному обеспечению

    Размещение в защищенных центрах обработки данных SoftLayer компании IBM. Серверы Linux, работающие на 64-разрядном аппаратном обеспечении Intel.