Часто задаваемые вопросы

Получите ответы на часто задаваемые вопросы об этом продукте.

Оксфордский словарь называет ИИ «теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют применения человеческого интеллекта, включая визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод с одних языков на другие».

ИИ повышает способность компьютеров демонстрировать и превосходить человеческий интеллект в его различных формах путем имитации способности человека находить информацию, делать выводы и принимать решения.

Машинное обучение — это отдел ИИ и кибернетики, опирающийся на статистику и теорию оптимизации. Машинное обучение охватывает вопросы обучения — с учителем и без учителя — приложений в области прогнозирования, традиционного и интеллектуального анализа данных.

Машинное обучение часто используется независимо от других технологий ИИ и когнитивных технологий. На сегодняшний день это наиболее распространенное приложение искусственного интеллекта. Многие алгоритмы и методы машинного обучения уже используются в разнообразных решениях для поиска закономерностей и аномалий в наборах данных.

Глубокое обучение — это новый набор методов, принципиально меняющий машинное обучение. Глубокое обучение — это семейство алгоритмов для реализации глубоких сетей с обучением без учителя.

Когнитивные вычисления — это раздел ИИ, в котором рассматриваются нейронные сети и глубокое обучение. В этом разделе знания из когнитивных наук применяются для создания систем, имитирующих мыслительный процесс человека.

Вместо того чтобы рассматривать один набор технологий, когнитивные вычисления охватывают несколько дисциплин, включая машинное обучение, обработку естественного языка, распознавание образов и взаимодействие человека и компьютера. Среди этих дисциплин когнитивные вычисления в первую очередь ориентированы на обработку естественного языка.

Вместо четких алгоритмов в таких вычислениях используется принцип обучения и принятия решений на основе результатов взаимодействия с нами и со своей средой.

Watson — это вычислительная платформа IBM для искусственного интеллекта, машинного обучения и когнитивных вычислений. Она представляет собой широкий набор технологий искусственного интеллекта для обработки структурированной и неструктурированной информации из разнообразных источников, анализа ее смысла и добавления информации в банк знаний (корпус) для дальнейшего использования.

Прогнозная аналитика заключается в извлечении информации из данных с помощью разнообразных технологий, включая интеллектуальный анализ данных, статистику, моделирование, машинное обучение и искусственный интеллект. Полученная информация используется для прогнозирования неизвестных будущих событий.

Термином «искусственный интеллект» называют множество вещей, что значительно расширило определение данного термина. Ряд идей в основе ИИ уже был реализован, тогда как остальные идеи находятся на этапе исследований. ИИ — это не одно целое, а скорее набор взаимосвязанных технологий.

IBM пользуется ИИ и когнитивными технологиями в сфере кибербезопасности, помогая организациям быстрее выявлять угрозы и реагировать на них. Watson for Cyber Security располагает корпусом, в который входят свыше 2 млрд документов и который пополняется тысячами документов каждый день.

Нет. Цель ИИ заключается в дополнении, а не замене человеческого интеллекта. Возможности когнитивных технологий по-прежнему в значительной мере ограничены, особенно в сфере принятия решений, где люди способны оценивать факторы, которые непросто охарактеризовать алгоритмически.

Вы смотрите слишком много фантастики.

Как любые технологии, их можно использовать в противоправных целях. Мы знаем, что злоумышленники заинтересованы в использовании ИИ в собственных интересах, но сегодня мы их значительно опережаем. ИИ — это просто инструмент, который можно использовать на благо и во вред.

Да. Клиенты IBM, пользующиеся QRadar Advisor with Watson, обычно добиваются повышения безопасности за счет проведения более быстрых, всесторонних и последовательных расследований.