Почему ожидание неприемлемо для вашего бизнеса

Для достижения успеха в мире, где главную роль играют данные, важно оперативно анализировать и обрабатывать информацию для выявления новых источников прибыли, улучшения взаимодействия с клиентами и сокращения расходов. Решения IBM для больших данных помогают без громких слов получать реальную ценную информацию.

Оперативный анализ данных

Превратите транзакционные, операционные и другие корпоративные данные в новые источники дохода за счет выполнения аналитики в режиме реального времени и машинного обучения на мейнфрейме.

Быстрое получение полезной информации

Серверы IBM Power Systems™ предоставляют масштабируемую инфраструктуру для работы с большими данными, которая эффективно справляется с высокой нагрузкой в облачных или локальных средах.

Извлечение ценной информации вне зависимости от местонахождения данных

Выполняйте анализ больших данных в той же мощной и защищенной системе, в которой они хранятся. IBM LinuxONE™ ускоряет процесс консолидации ценных аналитических данных из миллионов источников в одном расположении.

Параллельные и последовательные процессы, локальные и облачные среды — большие данные получили повсеместное распространение

Решения для анализа больших данных в реальном времени извлекают знания из огромных объемов поступающей информации с помощью алгоритмов машинного и глубокого обучения. Узнайте, почему IDC считает инфраструктуру IBM для больших данных наиболее универсальным предложением, способным обеспечить успешное внедрение ИИ и получение реальной, непредвзятой аналитической информации.

Воспользуйтесь преимуществами больших данных, не сталкиваясь с проблемами их хранения

Растущий объем и разнообразие типов и источников данных требуют наличия гибкой и масштабируемой инфраструктуры хранения, а также программного обеспечения для управления данными.

Быстрое получение важной информации за счет оптимизации производительности и доступа

При по-настоящему совместной работе данные должны быть доступны вне зависимости от их типа и местонахождения. IBM Spectrum Scale™ предлагает обработку больших данных, масштабируемое управление данными и выполнение аналитики на месте.

Обрабатывайте большие данные непосредственно в корпоративном хранилище

Поскольку доля неструктурированных данных достигает 80%, вам требуется открытая система, обладающая широкими возможностями интеграции с облаком. IBM Elastic Storage® Server идеально подходит для Hadoop, Spark и других задач обработки больших данных и аналитики.

Создайте надежную и масштабируемую подсистему хранения данных для облачной аналитики

Каждый день общий объем данных возрастает на 2,5 квинтиллиона байт — именно поэтому вам нужна революционная платформа IBM Cloud Object Storage, предназначенная для хранения больших объемов неструктурированных данных с непревзойденной эффективностью.


Spark для чайников

Узнайте о положении дел в сфере больших данных, а также о вариантах использования Spark для упрощения взаимодействия с данными и извлечения ценности из ИТ.

Ресурсы

Упрощение данных

Описание автономных инфраструктур данных понятным языком.

Безопасность больших данных

Узнайте о возможностях и рисках, связанных с большими данными, и способах обеспечения конфиденциальности больших (и обычных) данных.

Пять ключевых вопросов, затронутых на конференции Think 2019

На конференции IBM Think 2019 был отмечен значительный интерес компаний, начинающих внедрение ИИ, к методикам подготовки данных для успешного развертывания ИИ.

Звоните нам: +7 495 258 64 24 | Код приоритета: Системы IBM

Посетите нас:

Посетите нас: