Приложения искусственного интеллекта (ИИ) нуждаются в специализированных серверах для выполнения задач, связанных с обработкой больших объемов информации, — от подготовки данных до уточнения моделей обучения.
ИИ — не просто новая технология, это скорее набор технологий и компонентов. Для извлечения точных данных из моделей обучения очень важно наличие стратегии развертывания ИИ-решений. Необходимо развернуть комплексную среду для создания моделей обучения на основе ИИ.
Среда ИИ, построенная на базе модели «данные-обучение-выводы» (DTI), помогает полностью раскрыть потенциал ИИ, обеспечить более глубокий анализ данных и принятие более надежных бизнес-решений на основе данных.
Достоверные, релевантные и актуальные данные играют ключевую роль для извлечения ценной аналитической информации и подготовки к обучению.
Оптимизируйте алгоритм с учетом базовых контролируемых данных, чтобы создать собственную модель обучения.
Получите максимальную отдачу от ИИ за счет использования обученных моделей для создания прогнозов на основе новых данных и улучшения бизнес-процессов.
Предоставляет инфраструктуру для данных и ресурсоемких вычислений, обеспечивая более быстрый анализ данных и создание невероятно мощной платформы обучения.
Позволяют задействовать модели ИИ для получения бизнес-аналитики с использованием оптимизированного аппаратного и программного обеспечения.
Упрощает доступ к технологиям глубокого и машинного обучения для ваших сотрудников, а также получение преимуществ от использования ИИ для бизнеса.
Быстро раскройте потенциал компьютерного зрения для автоматизации проверок, даже без опыта в сфере глубокого обучения.
Система хранения для данных и ИИ обеспечивает простоту и доступность данных для инфраструктуры гибридного мультиоблака с помощью ИИ-решений для хранения данных, которые соответствуют вашей бизнес-модели.
IBM Systems Lab Services помогает развернуть основные компоненты для ИТ-инфраструктуры нового поколения, расширяющей возможности бизнеса, и создать фундамент для разумного предприятия.
