Cloud and AI Forum by IBM

Зарегистрируйтесь на Форум IBM, посвященный облачным технологиям и искусственному интеллекту!

Периферийные вычисления позволяют реагировать на данные в их источнике

Периферийные вычисления представляют собой распределенную вычислительную среду, позволяющую разместить корпоративные приложения ближе к источникам данных, таким как устройства Интернета вещей и локальные периферийные серверы. Близость к источникам данных может дать бизнесу осязаемые преимущества: ускорение получения информации, ускорение отклика и повышение доступности.

Horizontal image alignment
Center
Vertical image alignment
Center

Преимущества

Взрывной рост количества устройств Интернета вещей (IoT) и увеличивающаяся вычислительная мощность этих устройств приводят к созданию невиданных ранее объемов данных. При этом объемы данных продолжат расти на фоне того, что сети 5G будут способствовать увеличению количества подключенных мобильных устройств.

В прошлом задача облачных вычислений и искусственного интеллекта заключалась в автоматизации и ускорении инноваций за счет получения практически ценной информации из данных. Однако беспрецедентный объем и сложность данных, создаваемых периферийными устройствами, превосходят возможности сетей и инфраструктуры.

Выгрузка всех создаваемых устройствами данных в центральный ЦОД или в облако создает проблемы с пропускной способностью и временем отклика. Периферийные вычисления представляют собой эффективную альтернативу этому подходу: данные обрабатываются и анализируются ближе к их источнику. Поскольку данные не перемещаются по сети в облако или ЦОД для обработки, время отклика существенно сокращается. Периферийные вычисления, и, в частности, мобильные периферийные вычисления в сетях 5G, позволяют проводить более быстрый и всеобъемлющий анализ данных, что открывает возможность для получения более качественной информации, ускорения реагирования на данные и улучшения взаимодействия с клиентами.

Периферийные устройства: раскрытие потенциала

Сегодня самые разнообразные устройства — от автомобилей на дорогах до интеллектуальных ботов в промышленном производстве — генерируют невиданные объемы данных, однако по большей части огромные объемы данных IoT никак не используются. Например, в результате исследования McKinsey & Company выяснилось, что одна нефтяная платформа генерирует данные с 30 тысяч датчиков, но в процессе принятия решений в настоящее время используется менее одного процента этих данных.²

Периферийные вычисления позволяют воспользоваться растущими вычислительными возможностями периферийных устройств для получения ценной информации и проведения предсказательного анализа практически в режиме реального времени. Расширение аналитических возможностей за счет периферийных устройств открывает возможность для повышения качества и ценности информации за счет инноваций. При этом возникают важные стратегические вопросы. Как управлять развертыванием приложений, выполняющих эти действия в условиях роста вычислительного потенциала? Как пользоваться встроенными возможностями устройств для максимально оперативной оптимизации операционных процессов для сотрудников, клиентов и бизнеса в целом? Для получения максимальной отдачи от всех этих устройств необходимо перенести значительный объем вычислительной работы на периферию.

Ваш путь к периферийным вычислениям: важные обстоятельства

Периферийные вычисления помогают раскрыть потенциал огромных объемов неиспользуемых данных, создаваемых интернет-устройствами. Можно приступить к поиску новых коммерческих возможностей, повышению операционной эффективности, а также повышению скорости, надежности и единообразия обслуживания клиентов. Лучшие модели периферийных вычислений помогают повысить производительность за счет локального анализа данных. Продуманный подход к периферийным вычислениям позволяет поддерживать актуальность задач согласно заранее подготовленным политикам, помогает соблюдать конфиденциальность и соответствует законам и нормам, регулирующим место расположения данных.

Однако у этого процесса есть свои сложности. Эффективная модель периферийных вычислений должна принимать во внимание риски для безопасности сети, сложность управления и ограничения, связанные со временем отклика и пропускной способностью. Жизнеспособная модель должна помогать вам:

  • Управлять задачами во всех облаках и на любом количестве устройств.
  • Надежно и беспрепятственно развертывать приложения на всех периферийных площадках.
  • Поддерживать открытость и гибкость инфраструктуры для адаптации к новым потребностям.
  • Работать более безопасно и уверенно.

Узнайте о будущем применении периферийных вычислений в вашей отрасли

ИТ-директорам из банковского сектора, добывающей промышленности, розничной торговли и любой другой отрасли необходимо разрабатывать стратегии, направленные на персонализацию обслуживания клиентов, ускорения процессов анализа данных, принятия решений и обеспечения бесперебойной работы. Эти задачи можно решить с помощью децентрализованной вычислительной архитектуры, также называемой периферийными вычислениями. Однако в каждой отрасли имеются свои особые факторы, обуславливающие необходимость применения периферийной ИТ-архитектуры.

Для защиты потребителей банкам может потребоваться анализировать видео с камер банкоматов в режиме реального времени. Горнодобывающие предприятия могут использовать свои данные для оптимизации деятельности, повышения безопасности работников, сокращения энергопотребления и повышения производительности. Розничная торговля может персонализировать процесс покупки и оперативно делать клиентам специальные предложения. В компаниях, использующих информационные киоски, можно организовать автоматическое удаленное распространение приложений для киосков и управление ими, чтобы обеспечить их бесперебойную работу в условиях плохой связи или даже отсутствия подключения.

Узнайте, как периферийные вычисления формируют искусство возможного в вашей отрасли

Основные возможности периферийных вычислений

Независимо от разновидности интересующих вас периферийных вычислений — периферия облака, периферийные устройства IoT или мобильные периферийные вычисления — обязательно убедитесь в том, что найденное вами решение помогает справляться со следующими задачами:

Управление масштабным парком программного обеспечения

Сокращение количества администраторов, уменьшение соответствующих затрат и развертывание программного обеспечения там и тогда, где и когда оно требуется.

Использование технологий с открытым исходным кодом

Использование решения для периферийных вычислений, способствующего развитию способности к инновациям и рассчитанного на разнообразие оборудования и устройств на современном рынке.

Решение задач в сфере безопасности

Знание того, что нужные задачи выполняются на нужных машинах в нужное время. Приобретение уверенности в наличии удобных средств управления политиками вашей организации и внедрения этих политик.

Привлечение надежного партнера с обширным отраслевым опытом

Найдите поставщика с надежной мультиоблачной платформой и обширным портфелем услуг, направленных на повышение масштабируемости, производительности и безопасности периферийных вычислений. Узнайте у своего поставщика о расширенных услугах, помогающих обеспечить максимальную интеллектуальность и производительность периферийных устройств.

Ознакомьтесь с решениями для 5G и периферийных вычислений

Периферийные вычисления в сочетании с 5G открывают огромные возможности в любой отрасли. Они позволяют перенести системы обработки и хранения данных ближе к источнику создания данных, что дает возможность улучшить управление данными, сократить затраты, ускорить анализ информации и принятие решений, а также обеспечить бесперебойную работу. К 2025 году создание и обработка 50 % корпоративных данных будут осуществляться на периферии, в то время как сейчас эта цифра составляет всего около 10 %.

Подробнее о решениях IBM для 5G и периферийных вычислений

Проектирование, развертывание и масштабирование новых услуг связи за считанные минуты с меньшими затратами

IBM предлагает решение для автономного управления, которое учитывает масштабы, вариабельность и темпы изменений сред периферийных вычислений, а также отраслевые решения и услуги с поддержкой периферийных вычислений. Кроме того, IBM предлагает решения, которые помогают операторам связи модернизировать сети и предоставлять новые услуги на периферии.

Подробнее о IBM Edge Application Manager

 

¹"What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders," Rob van der Meulen, Gartner Research, октябрь 2018 г. (внешняя ссылка)

²The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype McKinsey Global Institute, McKinsey & Company, июнь 2015 г. (внешняя ссылка)