Ресурсы

Аналитические отчеты

Gartner Magic Quadrant в категории DSML

Узнайте, почему компания IBM названа лидером в отчете Magic Quadrant за 2021 год в категории «Платформы анализа данных и машинного обучения (DSML)».

Forrester Wave в категории PAML

Узнайте, почему компания IBM названа лидером в отчете Forrester Wave™: решения для прогнозной аналитики и машинного обучения с комбинированным вводом данных (PAML), третий квартал 2020 года.

IDC MarketScape

Узнайте, почему IBM названа лидером в отчете IDC MarketScape в области передовых глобальных программных платформ машинного обучения в 2020 году.

Бюллетень Gartner, посвященный ModelOps

Ознакомьтесь с бесплатным бюллетенем для руководителей, в котором рассмотрены два исследовательских отчета Gartner.

Forrester TEI для объяснимого ИИ

Ознакомьтесь с преимуществами мониторинга моделей в отчете «Новая технология: прогнозируемый общий экономический эффект™ объяснимого ИИ и мониторинга моделей в составе IBM Cloud Pak for Data».

Техническая проверка ESG

Ознакомьтесь с результатами тестирования производительности IBM Watson® Studio и IBM Watson® Machine Learning при выполнении задач сбора и анализа данных в разных масштабах.

Инфографика 451 Research

Ознакомьтесь с инфографикой: ModelOps и интеллектуальная автоматизация как катализаторы кардинальных изменений.

Обзор 451 Research

В этом кратком обзоре отчета 451 Research рассмотрены преимущества внедрения ModelOps на основе интеллектуальной автоматизации для облачных приложений.

Отчет Aberdeen Research

Ознакомьтесь с отчетом Aberdeen и узнайте, как повысить эффективность разработки приложений за счет синхронизации ИИ и DevOps.

Вебинары

Весна 2021 года: серия вебинаров, посвященных науке о данных и искусственному интеллекту

Посмотрите эту серию из пяти вебинаров и узнайте о перспективах ИИ и о том, как получить максимальную отдачу от последних инноваций.

Зима 2020 года: серия вебинаров, посвященных науке о данных и искусственному интеллекту

Посмотрите эту серию из пяти вебинаров и узнайте о дальнейших перспективах в области масштабирования ИИ и науки о данных.

DevOps для ИИ с участием специалистов Forrester

Получите представление о том, почему предприятиям нужны решения DevOps для ИИ и каким образом они объединены в ModelOps.

Технические публикации, обзоры решений и инфографика

Руководство покупателя платформы данных и ИИ

Получите ответы на вопросы, которые часто возникают при выборе платформы данных и ИИ с целью ускорения цифровой трансформации и повышения рентабельности.

Краткий обзор решения IBM Cloud Pak for Data

Ознакомьтесь с обзором платформы IBM Cloud Pak® for Data, позволяющей внедрить Watson Studio в нескольких облачных средах.

Краткий обзор решения Watson Studio

Узнайте, как этот продукт помогает специалистам по обработке и анализу данных и бизнес-аналитикам создавать, обучать и управлять моделями, а также доставлять приложения, оснащенные ИИ.

Упростите управление рисками моделей

Узнайте о пяти способах, помогающих упростить управление рисками моделей ИИ.

Управление ИИ

Узнайте все необходимое об управлении ИИ и о том, почему это важно.

IBM Research об устранении предвзятости

Узнайте, как поддерживать достоверность модели.

Сообщества и документация

Сообщество Watson Studio

Обменивайтесь полезной информацией о проектах в области ИИ с коллегами, использующими Watson Studio.

Stack Overflow

Получите ответы на часто задаваемые вопросы о продукте.

Хранилище Github

Найдите демонстрации, учебники, примеры приложений и другие ресурсы, посвященные науке о данных в IBM.

Документация по началу работы

Узнайте подробнее о том, какие возможности открывает платформа Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service, включая видео с инструкциями по выполнению основных задач.

Среды с открытым исходным кодом

Обучение и развертывание моделей машинного обучения с использованием популярных инструментов, библиотек и сред.

Обзоры продуктов и учебники

IBM Machine Learning Accelerator

Узнайте о возможностях комплексной платформы для глубинного обучения, чтобы быстро приступить к работе с ней.

Создание потоков SPSS Modeler

Узнайте, как функция потоков IBM® SPSS® Modeler позволяет в создавать и оценивать модели машинного обучения в графическом режиме.

Обзор продукта Modeler Flows

Создайте модель машинного обучения SPSS, предназначенную для оценки риска оттока клиентов и выставления оценок.

Демонстрационные видеоролики

Инструмент Neural Network Modeler

Узнайте, каким образом этот инструмент для экспериментов с глубоким обучением помогает ускорить процесс создания моделей.

Развертывание моделей

Узнайте, как создавать модели и прототипы, отслеживать процессы развертывания и повторно обучать модели на основе новых данных.

Введение в IBM Watson® Studio Desktop

Узнайте, как подготовить данные и создать модели на своем компьютере с помощью инструментов визуального программирования и функций перетаскивания.

Моделирование оптимизации принятия решений

Узнайте, как создать модель оптимизации принятия решений для планирования спроса и предложения с помощью помощника по моделированию.

Обучение и сертификация

Программа обучения

Ознакомьтесь с демонстрациями, курсами электронного обучения и тестами для получения знаков отличия, предназначенными для формирования базовых знаний и проверки навыков.

Видео с пошаговыми инструкциями

Узнайте, как повысить продуктивность, работая в одной среде с лучшим открытым и собственным ПО IBM.

Основы Watson Studio

Узнайте больше в этом видео, которое входит в состав программы подготовки к получению сертификации «Архитектор решений — IBM Cloud Pak for Data».

Курс по быстрому созданию прототипов в области машинного обучения

Пройдите курс «Быстрое создание прототипов в области машинного обучения» и узнайте, как создать автоматический конвейер.

Документация с инструкциями по выполнению популярных задач

Уточнение данных

В состав IBM Cloud Pak for Data входит продукт Data Refinery, предназначенный для проверки и формирования табличных данных с использованием графического редактора потоков.

Создание приложений Jupyter Notebook

Узнайте, как создать файл Notebook, использовать примеры Notebook или добавить собственное приложение Notebook в Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data.

Создание и запуск Notebook

Найдите инструкции по созданию и запуску приложений Notebook с открытым исходным кодом.

Визуальное создание моделей

Быстрая подготовка данных и визуальная разработка моделей с помощью SPSS Modeler в составе Watson Studio.

Начало работы с AutoAI

Ознакомьтесь с подходом к созданию и развертыванию моделей машинного обучения без программирования.

Применение оптимизации принятия решений

Ознакомьтесь с возможностями передовых продуктов IBM для оптимизации принятия решений в связке с Watson Studio.

Подготовка моделей к мониторингу

Узнайте, как использовать IBM Watson® OpenScale™ для отслеживания и мониторинга показателей качества, достоверности и смещения моделей.

Управление рисками моделей

Узнайте, как сравнивать и оценивать модели с помощью решения для управления рисками моделей.

Полезные ссылки

Начните сегодня

Прогнозирование и оптимизация результатов с помощью моделей ИИ и машинного обучения.