Компания IBM признана лидером

Прочитайте подробности в отчете Forrester Wave™: «Решения для прогнозной аналитики и машинного обучения с комбинированным вводом данных», 3 квартал 2020 года.

Обзор

Что такое управление рисками моделей ИИ?

В письме SR 11-7 (внешняя ссылка), изданном Федеральным резервным банком и Управлением контролера денежного обращения, модель определяется следующим образом: «количественный метод, система или подход, предусматривающий применение статистических, экономических, финансовых или математических теорий, методик и предположений для обработки входных данных с целью формирования количественных оценок». Риск модели возникает, когда модель, применяемая для прогнозирования или измерения количественной информации, начинает выдавать неадекватные результаты. Низкая эффективность модели может приводить к нежелательным последствиям и вызывать существенные эксплуатационные потери. Внедрение управления рисками моделей в современной информационной архитектуре поможет:

  • Ускорить соблюдение нормативных требований и достижение других целей в области регулирования рисков.
  • Упростить проверку моделей в разных облачных средах.
  • Задействовать модели и данные практически где угодно.

Подробнее об этом

Пять способов упростить управление рисками моделей

Повышение уровня соответствия моделей нормативным требованиям с помощью специализированных тестов и пороговых значений.

Подкаст: эксперты KPMG и IBM обсуждают ИИ

Ознакомьтесь с мнением экспертов в области ИИ о цифровом подходе к управлению в эпоху ИИ.

Изображения продукта

Оценка моделей рисков

Снимок экрана, на котором показаны оценки показателей модели рисков, включая достоверность, качество и смещение

Оценка моделей рисков

Обзор показателей достоверности, качества и смещения. Выделены модели с показателями ниже пороговых значений. Для просмотра дополнительных сведений увеличьте уровень детализации.

Справедливость

Снимок экрана, на котором показаны сведения о показателе достоверности модели кредитных рисков

Справедливость

Настройте и выполните оценку модели. Проверьте показатели модели, включая достоверность.

Сравнение моделей

Снимок экрана, на котором показано сравнение двух моделей с учетом достоверности и качества

Сравнение моделей

Сравните результаты тестирования моделей. Выберите наиболее эффективные модели, чтобы ускорить их разработку.

Сводная информация о показателях

Снимок экрана, на котором показаны сведения о модели кредитных рисков

Сводная информация о показателях

Создайте таблицу фактов в формате PDF в автоматическом режиме. Объедините сведения о модели, важные данные и результаты тестов.

Начните работать с объяснимым ИИ

Узнайте больше о возможностях мониторинга и управления моделями в IBM Watson Studio.