Уже доступно: AutoAI в IBM Watson Studio на базе IBM Cloud™

Что такое AutoAI? Почему именно сейчас?

Стратегические инвестиции в ИИ меняют правила игры. Для получения ожидаемых преимуществ ИИ организации пытаются справиться с проблемами, связанными с нехваткой навыков, развертыванием и управлением.  В частности, организации ищут альтернативные решения, которые позволят специалистам по работе с данными быстрее приступить к работе, сократив длительность экспериментов с нескольких недель и месяцев до считанных минут и часов.  Им нужна среда для анализа и обработки данных с помощью ИИ с комбинированным вводом данных, в которой аналитики могут взаимодействовать с другими специалистами, обеспечивая всестороннюю оптимизацию моделей.

В целях упрощения управления жизненным циклом ИИ функция AutoAI обеспечивает автоматизацию следующих процессов:

  • Подготовка данных
  • Разработка моделей
  • Конструирование признаков
  • Оптимизация гиперпараметров

Функцию AutoAI, входящую в состав IBM Watson® Studio, можно развернуть одним щелчком мыши с помощью Watson Machine Learning. Используйте AutoAI совместно с Watson OpenScale для отслеживания и оценки результатов работы ИИ, полученных с помощью решений семейства Watson Studio.

Для получения дополнительной информации загрузите инфографику по AutoAI (PDF, 2,8 МБ)

Преимущества AutoAI

Быстрый выбор модели

Выбирайте самые результативные модели за несколько минут.

Быстрое начало работы

Приступите к тестированию, оценке и развертыванию.

Управление жизненным циклом ИИ

Обеспечьте согласованность и воспроизводимость комплексных процессов разработки в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Функции AutoAI

Интегрированный пользовательский интерфейс

Автоматизируйте процессы подготовки данных, конструирования признаков и оптимизации гиперпараметров.

Таблица лидеров

Отслеживайте и сравнивайте лучшие модели с помощью таблицы лидеров.

Развертывание одним щелчком

Как только проект будет готов, сохраните его и выберите услуги для развертывания с помощью Watson Machine Learning.

Новые возможности AutoAI

Ручир Пури, ИТ-директор и главный архитектор IBM Watson

Смотреть видео: Автоматизация ИИ-задач

Ручир Пури обсуждает новый виток в развитии средств автоматизации искусственного интеллекта. Узнайте, как автоматизировать процессы создания, развертывания и администрирования ИИ-задач.

Человек, сидящий за столом перед тремя мониторами

Вебинар по запросу: ИИ для ИИ — представляем AutoAI для Watson Studio

Узнайте, как автоматизировать и применить ИИ на практике на всех этапах жизненного цикла обработки данных с помощью AutoAI.

IBM получила награду Alconics за лучшие инновации в сфере интеллектуальной автоматизации в 2019 году

Блог эксперта: AutoAI от начального уровня до эксперта

Узнайте, как с помощью передовой функции AutoAI в Watson Studio можно автоматизировать процессы подготовки данных и развертывания моделей.

Comparison Table

Сравнение AutoAI и AutoML
  AutoAI Традиционная функция AutoML
Передача знаний   
Поиск в нейронной сети   
Подготовка данных
Расширенные возможности уточнения данных   
Конструирование признаков
Оптимизация гиперпараметров
Развертывание одним щелчком мыши   
Обоснованность и исключение предубеждений   
Управление жизненным циклом ИИ   

Изображения продукта