Знакомство с AutoAI

Просмотрите краткий обзор IBM Watson Studio и узнайте о преимуществах отмеченной наградами функции AutoAI.

Разработка и обучение ИИ-моделей с помощью Watson Studio

IBM Watson® Studio предоставляет аналитикам и специалистам по обработке данных инструменты для масштабируемой подготовки данных и создания моделей в любой облачной среде. Благодаря своей открытой, гибкой мультиоблачной архитектуре Watson Studio предоставляет следующие возможности для упрощения работы с инструментами ИИ и аналитикой на предприятии:

  • Автоматизация управления жизненным циклом ИИ с помощью AutoAI
  • Визуализация процесса подготовки данных и создания моделей с помощью IBM SPSS® Modeler
  • Разработка моделей на основе образов с помощью IBM Watson Visual Recognition и текстов с помощью IBM Watson Natural Language Classifier
  • Развертывание и выполнение моделей с помощью удобных средств интеграции в IBM Watson Machine Learning
  • Управление и мониторинг моделей за счет интеграции с IBM Watson OpenScale™

Просмотрите этот видеоролик (03:43), чтобы узнать, как упростить внедрение ИИ в масштабе всего предприятия.  IBM Cloud Pak™ for Data — это унифицированная платформа данных и ИИ, обеспечивающая автоматизацию управления жизненным циклом ИИ.  

Группа из одинаковых изображений бегущей женщины

Watson Studio Premium

IBM Cloud Pak for Data обеспечивает практическое применение методов оптимизации решений, SPSS и больших данных.

Решение Watson Studio названо лидером в отчете Forrester по прогнозной аналитике и машинному обучению*

Лидеры, инвестирующие в науку о данных и разрушающие препятствия на пути к практическому внедрению, смогут эффективно раскрыть потенциал искусственного интеллекта.

51%

организаций испытывают трудности с оптимизацией, поддержанием и расширением функций ИИ**

8 %

организаций внедряют базовые практики, поддерживающие широкое внедрение ИИ***

Возможности Watson Studio

Извлеките ценную информацию из данных

Создайте и протестируйте модель распознавания образов.

Новые возможности Watson Studio

Двое мужчин смотрят на планшет

Запись вебинара: ModelOps

Узнайте, как использовать практики DevOps и аналитику ModelOps по максимуму.

Люди в офисе смотрят на компьютер с плоским экраном

Электронная книга по AutoAI

Узнайте о десяти способах применения AutoAI в Watson Studio для ускорения окупаемости.

Два человека, которые проверяют работу системы на роботизированном заводе

Отчет 451 Research по ModelOps и интеллектуальной автоматизации

Ускорьте разработку приложений, оснащенных ИИ, для получения конкурентных преимуществ.

Watson Studio в действии

Двое бегущих мужчин

Wunderman Thompson

Ознакомьтесь с тремя базовыми принципами ИИ и узнайте, как Wunderman Thompson повышает производительность моделей с помощью AutoAI.

монолог женщины

JP Morgan Chase

Узнайте, как JP Morgan Chase удалось улучшить управление рисками с помощью Watson Studio.

монолог мужчины

Geisinger Health System

Узнайте, как организация Geisinger выявила признаки, связанные с повышенным риском гибели людей, которые помогают врачам разрабатывать более эффективные схемы лечения.

Изображения продукта

Что мы создадим вместе?

Ознакомьтесь с ценами и актуальной информацией, чтобы приступить к использованию инструментов ИИ и машинного обучения.

Comparison Table

Сравнение функций
  ‎ ‎ Watson Studio Традиционные инструменты обработки данных
Развертывание в гибридном мультиоблаке      
Автоматизированное управление жизненным циклом ИИ      
Модули решений предписывающей аналитики      
Визуализация данных   
Подготовка и просмотр данных   
Расширенные возможности уточнения данных      
Динамическое непрерывное обучение      
Развертывание открытого кода одним щелчком мыши      
Классификация на естественном языке      
Услуга визуального распознавания      

Сноска

*Forrester Research Inc. The Forrester Wave™: Решения для прогнозной аналитики и машинного обучения с комбинированным вводом данных, 3 квартал 2018 г., авторы: Майк Гуальтьери и Кьелл Карлссон, кандидат наук, 5 сентября 2018 г.

**Инфографика Forrester, 2019 год: «ИИ проходит проверку реальностью»

***2019 Harvard Business Review, «Построение организации, оснащенной ИИ» (внешняя ссылка)