Новый партнер — компания Palantir

Получайте доступ к ценным данным в своем гибридном массиве данных и с легкостью используйте ИИ для принятия более обоснованных решений.

Подробнее о партнерстве

Создавайте ИИ-модели с помощью IBM Watson Studio для развертывания в любой облачной среде

Преимущества↓     Функции↓     Опыт клиентов↓     ИИ с решением Cloud Pak for Data ↓
Обеспечьте масштабируемую разработку, выполнение и контроль ИИ-моделей, а также оптимизацию решений в любой облачной среде. IBM Watson Studio дает вам возможность использовать ИИ в любой среде в рамках решения IBM Cloud Pak® for Data — платформы IBM для работы с данными и ИИ. Объедините команды, упростите управление жизненным циклом ИИ и ускорьте окупаемость инвестиций с помощью открытой, гибкой мультиоблачной архитектуры.

Быстрее добейтесь результатов:

  • Автоматизация жизненных циклов ИИ с помощью конвейеров ModelOps
  • Ускорение процессов интеллектуальной обработки данных с AutoAI
  • Подготовка и формирование моделей с учетом визуальной и программной составляющей
  • Развертывание и выполнение моделей с помощью удобных средств интеграции
  • Контроль ИИ с помощью объективных систем с возможностью обоснования результатов
  • Повышение эффективности бизнеса за счет оптимизации решений

→ Читать отчет Forrester

Используйте среды с открытым исходным кодом, например PyTorch, TensorFlow и scikit-learn. Объедините инструменты разработки, включая популярные IDE, приложения Jupyter Notebook, JupterLab и CLI — или языки, такие как Python, R и Scala.  Начните с этого.

Преимущества

Ускорение процесса развертывания

Унификация инструментов, процессов и кадровых ресурсов. Проверка моделей на предмет необъективности, а также контроль надежности и прозрачности.

Узнайте, как компании Highmark Health удается оперативно выявлять пациентов из группы риска

Углубленная сегментация клиентов

Полная интеграция технологий машинного обучения в бизнес. Ускорение подготовки данных и разработки моделей с помощью AutoAI.

Узнайте, как компания Wunderman-Thompson обеспечивает качественное обслуживание клиентов

Сокращение количества ошибок

Обеспечение более рационального распределения. Ускорение движения товарно-материальных запасов и сокращение затрат.

Узнайте, как компании Fleetprice удается выполнять задачи по упаковке на 99,5% безошибочно

Оптимизация ИИ и экономических показателей облака

Воспользуйтесь преимуществами мультиоблачного ИИ для бизнеса. Разверните гибкие модели потребления ресурсов. Создавайте и внедряйте ИИ где угодно.

Прочитать отчет ESG

Прогнозирование результатов и предписание действий

Оптимизируйте графики, планы и распределение ресурсов с помощью прогнозов. Упростите моделирование оптимизации с помощью интерфейса на естественном языке.

Смотреть видео (07:06)

Синхронизация приложений и ИИ

Объедините разработчиков и экспертов в области анализа данных и обучите их смежным специальностям. Размещайте модели в любой облачной среде через REST API. Сэкономьте время и ресурсы на управление разрозненными инструментами.

Читать отчет 451 Research

Унифицируйте инструменты и повысьте производительность ModelOps

Внедряйте корпоративный ИИ в рамках облачных сред. Обеспечивайте контроль и безопасность проектов интеллектуальной обработки данных на должном уровне.

Узнайте о новинках развертывания (ссылка на источники вне IBM)

Создавайте объективные системы ИИ с возможностью обоснования результатов

Сокращайте расход ресурсов на мониторинг моделей с 35% до 50%. Повысьте точность моделей на 15–30%. Увеличивайте чистую прибыль на платформе для работы с данными и ИИ.

Определите ценность обоснования результатов

Соблюдайте правила и управляйте рисками

Обеспечивайте защиту от негативных воздействий и избегайте штрафов. Упрощайте процесс управления рисками ИИ-моделей с помощью механизмов автоматической проверки.

Смотреть инфографику (PDF, 133 КБ)

Функции

Автоматическое построение конвейеров моделей с помощью AutoAI

Подготовка данных и выбор типов моделей. Создание и ранжирование конвейеров моделей.

Подробнее об AutoAI

Подготовка, изучение и уточнение данных

Воспользуйтесь инструментом Data Refinery, обеспечивающим проверку и формирование данных с использованием графического редактора потоков. Примените интерактивные шаблоны к операциям с кодом, функциям и логическим операторам.

Начать подготовку данных

Использование собственных открытых приложений Notebook

Создайте файл Notebook, воспользуйтесь примерами Notebook или добавьте собственное приложение Notebook в IBM Watson Studio. Напишите код приложения Notebook и запустите его.

Создать приложения Jupyter Notebook

Упрощенное моделирование с SPSS Modeler

Быстрая подготовка данных и визуальная разработка моделей с помощью IBM® SPSS® Modeler в рамках IBM Watson Studio.

Применить модели с функцией перетаскивания

Запуск и подготовка моделей

Быстро создавайте эксперименты и повышайте эффективность обучения за счет оптимизации конвейеров и выявления правильной комбинации данных.

Создать и запустить Notebook

Развертывание и мониторинг моделей

Внедрение желаемых моделей в процесс производства. Отслеживание и перенастройка моделей с использованием производственной обратной связи.

Считывание поддерживаемых структур

Сочетание прогнозных и предписывающих моделей

Использование прогнозов для оптимизации решений. Создание и редактирование моделей на языках программирования Python, OPL или на естественном языке.

Оптимизация решений

Мониторинг качества, объективности и показателей отклонений

Выбор и настройка процесса развертывания для анализа моделей. Настройка мониторинга и показателей моделей.

Подготовка к мониторингу моделей

Сравнение и оценка моделей

Оценка и выбор моделей с новыми данными. Изучение ключевых показателей моделей в параллельном сравнении.

Управление рисками моделей

Истории успеха

Бегущий мужчина

Wunderman Thompson Data

Узнайте, как компания Wunderman Thompson разработала масштабируемый и эффективный конвейер машинного обучения, чтобы наладить поток прогнозов с помощью AutoAI.

Просмотреть вебинар

Женщина, сидящая на темном фоне

JP Morgan Chase

Узнайте, как JP Morgan Chase удалось улучшить управление рисками с помощью IBM Watson Studio.

Смотреть видео (01:37)

Мужчина, сидящий на темном фоне

Geisinger Health System

Узнайте, как организация Geisinger Health System научилась определять признаки, связанные с более высоким риском смертности, с целью разработки более эффективных методов лечения.

Посмотреть пример внедрения

Рабочий процесс Cloud Pak for Data

Разверните ИИ с помощью IBM Cloud Pak for Data

IBM Watson Studio упрощает разработку и масштабирование ИИ с высоким уровнем доверия и прозрачности за счет автоматизации управления жизненным циклом ИИ. С помощью IBM Cloud Pak for Data можно распределять данные, создавать и выполнять ИИ-модели, управлять ИИ-моделями и оптимизировать решения в любой облачной среде. Развертывание ИИ вместе с непрерывным управлением моделями позволяет ускорить обнаружение, прогнозирование и достижение целей, обеспечив при этом обоснованность результатов ИИ и соответствие потребностям бизнеса.

В основе IBM Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data лежит гибридная облачная платформа Red Hat® OpenShift®, которая упрощает процесс развертывания практически любого проекта с открытым исходным кодом, используя эффективные механизмы управления инфраструктурой и контейнерными ресурсами.

→ Читать отчет IDC

Связанные продукты

IBM Watson Studio Premium

Предоставьте своей организации возможность оптимизировать решения, повысить производительность за счет визуального моделирования и получить большую отдачу от инвестиций в технологии данных.

Подробнее об этом

IBM Cloud Pak for Data

Обеспечьте сбор, распределение и анализ данных с помощью мультиоблачной платформы данных и ИИ. Создайте аналитическую платформу для более удобного доступа к данным. Масштабируйте аналитику по запросу.

Подробнее об этом

IBM Watson OpenScale

Управляйте моделями и отслеживайте их с помощью надежного ИИ с обоснованными результатами. Обеспечивайте объективность моделей, определяйте отклонения в работе моделей и снижайте риски, связанные с моделями.

Подробнее об этом

Новые возможности

Мужчина сидит за столом перед компьютером

Обзор ModelOps в мультиоблаке

Подпишитесь на нашу рассылку по ModelOps, чтобы ознакомиться с результатами исследований Gartner. Узнайте, как ускорить внедрение ИИ.

Прочитать выпуски новостей

Мужчина, работающий возле системы CNC

Синхронизация ИИ и DevOps

Прочтите исследование компании Aberdeen, чтобы ознакомиться с ключевыми возможностями разработки под управлением ИИ и узнать, почему вам следует интегрировать модели ИИ в циклы разработки.

Читать отчет

женщина за ноутбуком

Узнайте больше об управлении ИИ

Узнайте, что такое управление ИИ и почему это так важно. Обеспечьте надежную работу ИИ.

Загрузить электронную книгу

Подробнее

  • Воспользуйтесь возможностями машинного обучения и инструментами ИИ для анализа данных

  • Попробовать бесплатно

Обратитесь к эксперту

Назначьте консультацию с одним из наших экспертов.

Заказать консультацию