Что такое IBM Watson OpenScale?
Узнайте, как IBM Watson® OpenScale™ отслеживает и измеряет результаты с помощью ИИ на протяжении жизненного цикла, а также адаптирует ИИ к изменению обстоятельств бизнеса — для моделей, создаваемых и используемых в любых средах.
Новости и ресурсы о результатах ИИ
451 Research отмечает инновации Watson OpenScale
Теперь бизнес-пользователи могут изучать модели без привлечения специалистов по наукам о данных. Узнайте, как, из этого отчета.
KPMG: Организация ответственного ИИ с помощью Watson OpenScale
Келли Коумз, лауреат премии «Лидер женщин IBM в сфере ИИ», рассказывает о том, как Watson OpenScale помогает в управлении и масштабировании ИИ для клиентов KPMG.
Как раскрыть потенциал ваших данных
Посмотрите презентацию по архитектуре доверия и контроля рисков и пользы ИИ для бизнеса.
Смотреть вебинар: Ускорение окупаемости инвестиций в ИИ
Получите профессиональную консультацию по тенденциям и передовой практике повышения окупаемости ИИ.
Новости: Автоматическая детекция дисторсии ИИ
Узнайте, как Watson OpenScale автоматически информирует о потенциальной дисторсии моделей ИИ.
Лучшие моменты Уимблдона, отобранные с помощью ИИ
Узнайте, как OpenScale помогает выбрать лучшие моменты для повышения качества контента, предлагаемого болельщикам.
Функции
Измерение и отслеживание результатов ИИ
Отслеживание показателей производственного ИИ и его влияния на коммерческие цели — с помощью практических показателей в единой консоли.
Настройка ИИ для бизнеса
Применение бизнес-результатов для создания непрерывного цикла обратной связи, улучшающего результаты ИИ и повышающего их стабильность.
Управление и обоснование ИИ
Обеспечение непрерывного соблюдения нормативных требований путем отслеживания и обоснования решений ИИ в разных процессах, а также интеллектуального обнаружения и устранения предвзятости для повышения качества результатов.
Примеры внедрения
Моделирование кредитных рисков
Кредиторы могут осуществлять мониторинг моделей риска на предмет эффективности, предвзятости и обоснованности для снижения риска возникновения претензий у регуляторов и повышения объективности и обоснованности принимаемых решений для клиентов.
Обоснование урегулирования страховых претензий
Страховые андеррайтеры могут пользоваться машинным обучением для более последовательной и точной оценки рисков страховых претензий и обоснования рекомендаций ИИ в контексте регулирования и управленческой аналитики.
Прогнозирование отказа активов CSP
Специалисты по наукам о данных могут создавать модели машинного обучения и вместе с ИТ-специалистами разрабатывать рекомендации по профилактическому обслуживанию активов операторов связи (CSP).
Возможности в сфере контроля моделей ИИ
Узнайте, как Watson OpenScale помогает устранять предвзятость моделей ИИ
Посмотрите демонстрацию обнаружения и устранения предвзятости модели ИИ с помощью Watson OpenScale в сценарии с кредитными рисками.
Узнайте, как Watson OpenScale готовит обоснование результатов ИИ
Посмотреть демонстрацию обоснования результатов ИИ в процессе выполнения моделей на понятном языке с помощью Watson OpenScale.
Узнайте, как Watson OpenScale помогает устранять смещение моделей ИИ
Посмотрите демонстрацию мониторинга и сравнения данных с помощью Watson OpenScale для уведомления пользователей о смещении моделей ИИ.