Что такое IBM Watson OpenScale?

Узнайте, как IBM Watson® OpenScale™ отслеживает и измеряет результаты с помощью ИИ на протяжении жизненного цикла, а также адаптирует ИИ к изменению обстоятельств бизнеса — для моделей, создаваемых и используемых в любых средах.

Новости и ресурсы о результатах ИИ

Логотип 451 Research Firestarter 2019

451 Research отмечает инновации Watson OpenScale

Теперь бизнес-пользователи могут изучать модели без привлечения специалистов по наукам о данных. Узнайте, как, из этого отчета.

Келли Коумз на черном фоне

KPMG: Организация ответственного ИИ с помощью Watson OpenScale

Келли Коумз, лауреат премии «Лидер женщин IBM в сфере ИИ», рассказывает о том, как Watson OpenScale помогает в управлении и масштабировании ИИ для клиентов KPMG.

Динеш Нирмал на черном фоне

Как раскрыть потенциал ваших данных

Посмотрите презентацию по архитектуре доверия и контроля рисков и пользы ИИ для бизнеса.

Доводка авиадвигателя

Смотреть вебинар: Ускорение окупаемости инвестиций в ИИ

Получите профессиональную консультацию по тенденциям и передовой практике повышения окупаемости ИИ.

Анализ предвзятости ИИ с помощью Watson OpenScale

Новости: Автоматическая детекция дисторсии ИИ

Узнайте, как Watson OpenScale автоматически информирует о потенциальной дисторсии моделей ИИ.

Теннисный корт Уимблдона

Лучшие моменты Уимблдона, отобранные с помощью ИИ

Узнайте, как OpenScale помогает выбрать лучшие моменты для повышения качества контента, предлагаемого болельщикам.

Функции

Измерение и отслеживание результатов ИИ

Отслеживание показателей производственного ИИ и его влияния на коммерческие цели — с помощью практических показателей в единой консоли.

Настройка ИИ для бизнеса

Применение бизнес-результатов для создания непрерывного цикла обратной связи, улучшающего результаты ИИ и повышающего их стабильность.

Управление и обоснование ИИ

Обеспечение непрерывного соблюдения нормативных требований путем отслеживания и обоснования решений ИИ в разных процессах, а также интеллектуального обнаружения и устранения предвзятости для повышения качества результатов.

Примеры внедрения

Моделирование кредитных рисков

Кредиторы могут осуществлять мониторинг моделей риска на предмет эффективности, предвзятости и обоснованности для снижения риска возникновения претензий у регуляторов и повышения объективности и обоснованности принимаемых решений для клиентов.

Иллюстрация моделирования кредитных рисков

Обоснование урегулирования страховых претензий

Страховые андеррайтеры могут пользоваться машинным обучением для более последовательной и точной оценки рисков страховых претензий и обоснования рекомендаций ИИ в контексте регулирования и управленческой аналитики.

Иллюстрация обоснования обработки претензий

Прогнозирование отказа активов CSP

Специалисты по наукам о данных могут создавать модели машинного обучения и вместе с ИТ-специалистами разрабатывать рекомендации по профилактическому обслуживанию активов операторов связи (CSP).

Иллюстрация прогнозирования отказа активов CSP

Возможности в сфере контроля моделей ИИ

Анализ предвзятости ИИ с помощью Watson OpenScale

Узнайте, как Watson OpenScale помогает устранять предвзятость моделей ИИ

Посмотрите демонстрацию обнаружения и устранения предвзятости модели ИИ с помощью Watson OpenScale в сценарии с кредитными рисками.

Иллюстрация обоснования результатов ИИ с помощью Watson OpenScale

Узнайте, как Watson OpenScale готовит обоснование результатов ИИ

Посмотреть демонстрацию обоснования результатов ИИ в процессе выполнения моделей на понятном языке с помощью Watson OpenScale.

Иллюстрация детекции смещения моделей ИИ с помощью Watson OpenScale

Узнайте, как Watson OpenScale помогает устранять смещение моделей ИИ

Посмотрите демонстрацию мониторинга и сравнения данных с помощью Watson OpenScale для уведомления пользователей о смещении моделей ИИ.

Начало работы с Watson OpenScale

Знакомство с возможностями Watson OpenScale — открытой платформой, помогающей организациям в крупномасштабной автоматизации и эксплуатации ИИ вне зависимости от точки внедрения. Располагайте информацией о всех этапах жизненного цикла ИИ и повысьте степень уверенности бизнеса в результатах ИИ.