Зачем использовать SQL Query?

Сочетание SQL Query с данными в IBM Cloud Object Storage создает активную рабочую область для множества вариантов использования аналитики больших данных.

Возможности IBM Cloud SQL Query

Упрощение исследования данных

Служба IBM Cloud SQL Query использует Apache Spark — быстрый расширяемый модуль с открытым исходным кодом для обработки данных в оперативной памяти. Модуль оптимизирован для обеспечения малого времени отклика и выполнения специального анализа данных и имеет полную поддержку больших запросов Join, массивов и оконных функций.

Мгновенные запросы

Для выполнения запросов SQL не требуется определение ETL или схемы. Анализируйте данные в IBM Cloud Object Storage там, где они находятся, используя наш редактор запросов, REST API и интеграцию с IBM Watson Studio и IBM Cloud Functions.

Экономия времени и ресурсов

Выполняйте столько запросов, сколько требуется; благодаря оплате по количеству запросов вы платите только за просмотр данных. Кроме того, вы можете выполнять сжатие или разделение данных,что приводит к значительному сокращению затрат и повышению производительности.

Высокая готовность и надежность

IBM Cloud SQL Query обеспечивает высокую готовность и выполняет запросы с использованием вычислительных ресурсов множества систем. Прямая ссылка на данные, хранящиеся в IBM Cloud Object Storage, позволяет воспользоваться преимуществами масштабируемости, гибкости и безопасности данных, предоставляемыми этим хранилищем. IBM Cloud Object Storage предоставляет инфраструктуру для долговременного хранения данных (с надежностью объектов на уровне 99,999999999%).

Безопасность

Для управления доступом к данным можно использовать IBM Identity and Access Management (IAM). С помощью политик IAM можно предоставлять пользователям возможности детального контроля за вашими блоками IBM Cloud Object Storage. Можно легко запрашивать зашифрованные данные, хранящиеся в IBM Cloud Object Storage, и записывать зашифрованные результаты обратно в блок памяти.

Поддержка открытых форматов данных

IBM Cloud SQL Query поддерживает различные форматы данных, такие как CSV, JSON и Parquet, а также стандартный ANSI SQL.

Как клиенты используют этот продукт

Анализ протоколов данных большого объема

Используйте все возможности SQL для создания и запуска конвейеров данных и для анализа данных сообщений протоколов. IBM Cloud Object Storage обеспечивает плавную масштабируемость и эластичность для недорогого долговременного хранения.

Посмотрите учебник

Анализ протоколов данных большого объема с помощью SQL Query

Создание озера данных

Храните данные в исходном формате и немедленно запрашивайте их. Не требуется ни настраивать сервер, ни определять процесс ETL.

Посмотрите учебник

Создание озера данных с помощью SQL Query

Консолидация баз данных

Переместите локальные базы данных в IBM Cloud Object Storage, консолидируя при этом расходы на лицензирование и выводя из эксплуатации серверы. Идентифицируйте соответствующие наборы данных при помощи SQL Query и отправьте их в базы данных с открытым исходным кодом.

Консолидация баз данных с помощью SQL Query

Начните работу с IBM Cloud SQL Query

Начните работу с IBM Cloud SQL Query — бессерверной интерактивной службой запросов, которая может быстро и легко анализировать данные в IBM Cloud Object Storage.