Раскройте потенциал своих данных и получайте новую бизнес-информацию

IBM Cloud® Object Storage дает организациям возможность создать централизованное, экономически эффективное, масштабируемое хранилище данных, позволяющее собирать и хранить практически неограниченные объемы данных любого типа из любых источников. Данные остаются в исходном формате и не требуют перемещения в хранилище IBM Cloud Object Storage и из него; вместо этого озеро данных IBM Cloud Object Storage играет роль постоянного хранилища данных для аналитики.
IBM Cloud Object Storage интегрируется с IBM Analytics Engine, IBM Watson® Studio, IBM Cloud SQL Query и другими услугами IBM Cloud. Это дает возможность самостоятельно анализировать данные и пользоваться решениями для управленческой аналитики, значительно превосходящими традиционные решения с точки зрения масштабируемости, безопасности и экономической эффективности.

Популярные варианты использования

Перемещение данных из кластеров HDFS в IBM Cloud Object Storage

Освободите место в дорогих кластерах Hadoop путем эффективного переноса больших объемов данных из Hadoop в IBM Cloud Object Storage.

Запрос данных на месте

Пользуйтесь хранилищем в качестве активной рабочей области для анализа больших данных: поддержка локальных запросов позволяет анализировать данные непосредственно в хранилище.

Операции Apache Spark Analytics непосредственно над данными в хранилище объектов

Пользуйтесь в качестве экономичного масштабируемого хранилища данных для аналитики с оптимизированным подключением к Apache Spark.

Хранение данных моделей обучения ИИ

Ускоряйте машинное обучение и глубокое обучение, необходимое для интеграции ИИ в ваш бизнес. Создавайте и обучайте модели ИИ; готовьте и анализируйте данные в единой интегрированной среде.

Создание и анализ конвейеров IoT

Храните огромные объемы данных IoT с минимальными затратами и прямым доступом инструментов аналитики к данным. Оцените простоту создания конвейеров данных, позволяющих генерировать данные, готовые к анализу.

Истории успеха клиентов: клиника университета Сконе

Благодаря решению IBM Cloud Object Storage клиника университета Сконе получила возможность собирать и хранить максимальный объем информации о хирургических операциях. IBM Cloud Object Storage показало себя как надежное и экономичное глобальное решение, обладающее практически неограниченной емкостью хранилища.

Ключевые функциональные возможности

Простое перемещение данных из кластеров HDFS в IBM Cloud Object Storage

Освободите место в дорогих кластерах Hadoop, пользуясь IBM Big Replicate для эффективного перемещения данных между кластерами Hadoop и IBM Cloud Object Storage с непрерывной репликацией и гарантированной согласованностью данных. Также можно пользоваться IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp) — инструментом с открытым исходным кодом для переноса больших объемов данных из Hadoop в IBM Cloud Object Storage.

Запрос данных на месте

IBM Cloud SQL Query — это полностью управляемая служба, позволяющая разработчикам анализировать и трансформировать данные, хранящиеся в разных файлах и разных форматах, с помощью запросов ANSI SQL. Служба может выполнять запросы к файлам CSV, Parquet, JSON и ORC, хранящимся в IBM Cloud Object Storage, без необходимости заблаговременно перемещать и преобразовывать данные. Служба IBM Cloud SQL Query использует Apache Spark — быстрый расширяемый модуль с открытым исходным кодом для обработки данных в оперативной памяти, оптимизированный для минимизации задержек и специального анализа данных.

Анализ Apache Spark

IBM Cloud Object Storage предлагает оптимизированное подключение к Apache Spark для хранения данных из разных источников и быстрого извлечения ценной информации. Применение IBM Cloud Object Storage с аналитикой Spark позволяет полностью разделить уровни вычислений и хранения данных. Пользователи получат возможность хранить данных на уровне объектов и запускать вычислительные кластеры по собственному усмотрению. Данная модель позволяет масштабировать и приобретать вычислительные ресурсы и ресурсы хранения независимо друг от друга, сокращая расходы на вычислительные ресурсы до нуля в периоды, когда не выполняются задания. Информация хранится в IBM Cloud Object Storage, а данные можно повторно принимать для будущего анализа.

Хранение данных для заданий машинного обучения и глубокого обучения Watson

IBM Watson Studio — это гибридная облачная платформа на базе лучших решений с открытым исходным кодом и инструментов IBM. Она предназначена для анализа данных и применения данных для создания и развертывания моделей ИИ. Услуга IBM Cloud Object Storage интегрирована с IBM Watson Studio в IBM Cloud. При создании проекта машинного обучения в IBM Watson Studio автоматически создается экземпляр IBM Cloud Object Storage для ускорения обработки данных, необходимых для обучения и развертывания моделей машинного и глубокого обучения.

Умное обнаружение данных и управление данными

После того как ваши данные окажутся в IBM Cloud Object Storage, ими можно будет управлять с помощью IBM Watson Knowledge Catalog. Для этого можно будет пользоваться профилировщиками данных, обеспечивающими сегментацию и защиту данных для повышения качества управления. Каталог метаданных дает IBM Watson Knowledge Catalog фундаментальное представление об имеющихся данные и политиках, которые могут применяться к данным, для последующего развертывания соответствующих политик. IBM Watson Knowledge Catalog располагает средствами умного обнаружения данных и интегрирован с IBM Watson Studio для обеспечения прозрачного перехода от поиска информации к ее использованию в масштабах всего бизнеса.

Простота создания и анализа конвейеров данных IoT

Хранилище объектов предназначено для размещения больших объемов данных IoT с минимальными затратами и прямым доступом для инструментов анализа. IBM Cloud предлагает услуги на базе Apache Kafka и Apache Spark, включая IBM Events Streams и Spark в форме услуги соответственно. Оцените простоту создания и эксплуатации конвейеров данных из IBM Event Streams в хранилище объектов. Такие конвейеры могут применяться для создания готовых к анализу данных, которые IBM Watson может анализировать непосредственно в хранилище с помощью Spark как услуги. Кроме того, платформой IBM Watson IoT можно пользоваться для сбора данных устройств IoT и их отправки в IBM Event Streams.

Примеры использования

Недорогие в обслуживании, защищенные и всегда доступные данные

Простота сбора и приема данных

IBM предлагает разнообразные способы загрузки данных в IBM Cloud Object Storage, включая интегрированные средства высокоскоростной передачи данных Aspera® для быстрого перемещения данных по сети. Кроме того, такие службы, как IBM Event Streams, упрощают прием данных в реальном времени. IBM Big Replicate может эффективно перемещать данные между кластерами Hadoop и IBM Cloud Object Storage с непрерывной репликацией. При этом IBM Cloud Object Storage Distributed Copy (DistCp), инструмент с открытым исходным кодом, может применяться для переноса больших объемов данных из Hadoop в IBM Cloud Object Storage.

Экономическая эффективность и гибкость

IBM Cloud Object Storage дает организациям возможность создать централизованное, экономически эффективное, масштабируемое хранилище данных, позволяющее собирать и хранить практически неограниченные объемы данных любого типа из любых источников. Данные хранятся в исходном формате и не требуют заблаговременного преобразования.

Постоянная доступность

IBM Cloud Object Storage помогает организовать удобный доступ к данным с практически неограниченной доступностью для специалистов по анализу и обработке данных, бизнес-аналитиков и разработчиков приложений. Данная услуга обеспечивает надежность хранения на уровне 99,999999999%*, а готовность обеспечивается запатентованной технологией шифрования данных с последующим распределением на несколько устройств в нескольких ЦОД IBM.

*На основе внутреннего анализа данных клиентов, проведенного IBM. Результаты могут отличаться в каждом отдельном случае.

Высокая безопасность

IBM Cloud Object Storage защищает данные с помощью автоматического серверного шифрования. Ключами шифрования можно управлять самостоятельно или с помощью системы управления ключами IBM Key Protect. Интеграция с IBM Identity and Access Management обеспечивает детальный контроль доступа на уровне ролей пользователей вплоть до контейнеров данных.