IBM Cloud расширяет возможности GPU

Для эффективной поддержки высокопроизводительных вычислений и задач ИИ предложения IBM Cloud™ GPU обеспечивают на 17,3 процента более высокую производительность в расчете на вложенные средства по сравнению с AWS.

Почему IBM для GPU?

Преимущества выбора IBM Cloud для требований GPU определяются возможностями инфраструктуры, платформы и услуг корпоративного класса IBM Cloud. Вы получаете прямой доступ к одному из наиболее гибких процессов выбора серверов в отрасли, беспрепятственной интеграции с вашей архитектурой IBM Cloud, API и приложениями, а также глобально распределенной сети современных центров обработки данных.

В каких областях может помочь GPU

Игровые технологии

Независимо от стоящей перед вами задачи — будь то разработка онлайновых или инновационных игр и игровых платформ — IBM Cloud поможет в создании мощных и интересных компьютерных игр.

Финансовые услуги

С помощью IBM Cloud финансовые учреждения любого размера смогут действовать с гибкостью молодых компаний.

Научные исследования

Ученые, исследователи и врачи могут быстрее выполнять сложные вычисления для моделирования на молекулярном уровне и анализировать огромные массивы сейсмических данных.

Здравоохранение

IBM Cloud помогает новаторам из сферы здравоохранения успешно работать в условиях гибридного, мультиоблачного мира. Мощный пакет передовых инструментов IBM для обработки данных и искусственного интеллекта вкупе с наборами данных, отвечающих требованиям HIPAA и GxP, поможет вам успешно перейти на облачные технологии.

IBM по сравнению с конкурентами

Когда речь идет о серверах GPU, IBM предлагает более широкий спектр вариантов по сравнению с конкурентами.

IBM и AWS

Физические серверы IBM Cloud с GPU обеспечивают лучшее соотношение цены и производительности для пяти моделей машинного обучения TensorFlow, чем серверы Amazon Web Services.

IBM и Google Cloud

IBM Cloud предлагает GPU для физических и виртуальных серверов. GPU доступны только для виртуальных серверов Google Cloud, поскольку Google Cloud не предлагает физические серверы.

IBM и Alibaba

IBM Cloud и Alibaba Cloud предлагают варианты GPU для виртуальных машин, однако физические GPU имеются только в портфеле IBM.

Варианты GPU для виртуальных серверов

NVIDIA Tesla V100

GPU: 1 x Volta V100
Память: 16 ГБ, HBM2
Число ядер Tensor NVIDIA: 640
Число ядер CUDA NVIDIA: 5120
Быстродействие памяти: 9000 ГБ/с

Почасовая оплата

До 2 GPU на каждый виртуальный сервер
До 16 vCPU и 120 ГБ ОЗУ
ИИ, глубокое обучение и HPC

Начальная цена: USD 3.06 в час

Помесячная оплата

До 2 GPU на каждый виртуальный сервер
До 16 vCPU и 120 ГБ ОЗУ
ИИ, глубокое обучение и HPC

Начальная цена: USD 2,233.80 в месяц

NVIDIA Tesla P100

GPU: 1 x Pascal GP100
Память: 16 ГБ, HBM2
Число ядер CUDA NVIDIA: 3584
Быстродействие памяти: 720 ГБ/с

Почасовая оплата

До 2 GPU на каждый виртуальный сервер
До 16 vCPU и 120 ГБ ОЗУ
Быстрое масштабирование и предоставление ресурсов

Начальная цена: USD 1.95 в час

Помесячная оплата

До 2 GPU на каждый виртуальный сервер
До 16 ядер и 120 ГБ ОЗУ
Быстрое масштабирование и предоставление ресурсов

Начальная цена: USD 1,279.18 в месяц

Варианты GPU для физических серверов

NVIDIA Tesla 32 ГБ V100

GPU: 1 x Volta GV100
Память: 32 ГБ, HBM2
Число ядер Tensor NVIDIA: 640
Число ядер CUDA NVIDIA: 5120
Быстродействие памяти: 9000 ГБ/с

Помесячная оплата

Dual Intel Xeon
E5-4110

Начальная цена: USD 519 в месяц

Dual Intel Xeon E5-4110 (2,10 ГГц)
16 ядер
32 ГБ ОЗУ
1 x 1 ТБ SATA
Пропускная способность 20 ТБ*

Помесячная оплата

Dual Intel Xeon
E5-5120

Начальная цена: USD 634 в месяц

Dual Intel Xeon E5-5120 (2,20 ГГц)
28 ядер
32 ГБ ОЗУ
1 x 1 ТБ SATA
Пропускная способность 20 ТБ*

Помесячная оплата

Dual Intel Xeon
E5-6140

Начальная цена: USD 754 в месяц

Dual Intel Xeon E5-6140 v4 (2,30 ГГц)
36 ядер
32 ГБ ОЗУ
1 x 1 ТБ SATA
Пропускная способность 20 ТБ*

Spectral MD совершенствует помощь при ожогах с помощью современных технологий визуализации и машинного обучения

Диагностика степени ожога — сложная задача; даже самые опытные врачи нередко совершают ошибки. Благодаря использованию мощных возможностей GPU на базе физических серверов IBM Cloud компания Spectral MD, Inc. увеличила скорость работы системы визуализации DeepView Wound Imaging System, что дало возможность повысить точность диагностики для улучшения результатов лечения и снижения расходов медицинских учреждений.

« Благодаря вычислительным возможностям процессоров GPU на задачи машинного обучения, которые раньше занимали до 10 дней, теперь уходит менее одного дня ».

Джеффри Тэтчер, Главный научный сотрудник, Spectral MD

Истории успеха заказчиков

Что такое GPU?

Алекс Худак, менеджер по предложениям IBM Cloud, определяет графический процессор (GPU) как «дополнительные интеллектуальные возможности, которых не хватает центральному процессору». Посмотрите видеоролик, в котором Алекс рассказывает об основных принципах работы графических процессоров для виртуальных серверов, их преимуществах и сфере использования.

Начните сегодня

Невероятная производительность GPU позволяет выполнять на облачных серверах даже самые сложные задачи. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы получить доступ к приложениям и услугам на сумму USD 200.

Сноска

*Пропускная способность 20 ТБ предлагается для ЦОД в США, Канаде и ЕС; для всех остальных ЦОД пропускная способность ограничена 5 ТБ. Новые цены и предложения могут не действовать с другими текущими или будущими скидками.