Означает ли начало предоставления услуги Deep Learning, что это первое в истории решение IBM в области глубокого обучения (или первый случай использования глубокого обучения в услугах Watson)?

Мы предлагаем локальную версию Deep Learning уже довольно давно, но только сейчас начали предлагать облачные услуги в сфере глубокого обучения. Кроме того, IBM продолжает предоставлять услуги в сфере глубокого обучения разработчикам приложений в Watson Developer Cloud.

Почему услуга глубокого обучения предлагается в составе Watson Machine Learning Service, а не самостоятельно?

Глубокое обучение — это разновидность машинного обучения, и поэтому мы сделали Deep Learning одной из услуг в составе решения Watson Machine Learning. Кроме того, пользователи услуги глубокого обучения получают мощные возможности Watson Machine Learning и простоту интеграции с другими услугами в составе Watson Studio.

Как взаимосвязаны Watson Studio и услуга глубокого обучения?

IBM обеспечивает глубокое обучение через службу IBM Watson Machine Learning, интегрированную в IBM Watson Studio.

Как Neural Network Modeler работает со службой IBM Watson Machine Learning?

Neural Network Modeler представляет собой компонент службы глубокого обучения. Эксперты по анализу данных, разработчики и бизнес-пользователи могут создавать нейронные модели с помощью графического интерфейса, не прибегая к программированию. Neural Network Modeler создает программный код в среде, предпочитаемой пользователем, например TensorFlow, Keras, PyTorch или Caffe.

Была ли IBM первой или единственной компанией, предложившей возможности Neural Network Modeler?

Нет, но IBM предоставляет функции моделирования сетей в контексте интегрированной платформы машинного обучения. Модули, разработанные с помощью Neural Network Modeler, можно компоновать с помощью ориентированной на проведение экспериментов службы глубокого обучения IBM, а затем разворачивать в качестве конечных точек REST. Neural Network Modeler поддерживает множество сред с открытым исходным кодом и позволяет пользователю работать в любой из них.

Какую роль подразделение IBM Research сыграло в этом процессе?

Основные возможности новой службы глубокого обучения стали результатом разных проектов IBM Research. Следующие возможности были реализованы напрямую по результатам исследований IBM Research:

  • Микросервисы с поддержкой глубокого обучения, управляющие параллельным распределенным обучением моделей в кластере графических процессоров и поддерживающие разные среды с открытым исходным кодом, например Tensorflow, Caffe, Keras и PyTorch.
  • Neural Network Modeler позволяет быстро разрабатывать сложные сети без написания кода. Кодовое название этого проекта — Darviz.
  • Оптимизация гиперпараметров (HPO) позволяет службе глубокого обучения автоматически регулировать параметры нейронных сетей. Эта технология открывает возможность для автоматизации итераций гиперпараметров и поиска оптимальной нейронной сети для каждого конкретного применения.
  • Распределенное глубокое обучение с Uber Horovod и DDL (Distributed Deep Learning).
  • Графический интерфейс и отслеживание производительности моделей в основе Experiment Assistant были разработаны в IBM Research в рамках проекта с кодовым названием Project Runway.

Подробнее 

Действительно ли Watson Studio доступна только в облаке?

Да.

Обладает ли локальная версия Data Science Experience теми же возможностями, что Watson Studio?

Нет, но чтобы узнать больше, посетите страницу Data Science Experience Local.

Действительно ли служба глубокого обучения доступна только в облаке?

Да, глубокое обучение предоставляется как услуга в форме службы IBM Watson Machine Learning.

Чем служба глубокого обучения IBM отличается от решений конкурентов?

Решение IBM для глубокого обучения существенно отличается от решений конкурентов:

  • Neural Network Modeler (см. подробное описание выше) не имеет аналогов у наших конкурентов.
  • Experiment Assistant позволяет организовать ориентированный на эксперименты контейнерный поток обучения с поддержкой удобного мониторинга параллельных сеансов обучения в большинстве распространенных сред глубокого обучения.

Как формируются цены на это решение?

Подробная информация приведена на странице цен на IBM Watson Machine Learning.